小程式的場景入口運用技巧

在傳統的網際網路中，流量是跟著入口走的，流量集中在幾個大型的入口網站，移動網際網路時代，流量主要在微信等超級APP裡。

但在未來，應該是一種去中心化的趨勢，讓流量消融在千千萬萬的實體商業裡面。

早期的O2O，其實線上和線下是割裂的，並沒有進行深度的融合。例如，你要在「58到家」找鐘點工， 然後線上下單，保姆到家服務，就和線上沒有任何關係了。

線上和線下是一種割裂的關係。並不是我發現家裡很髒時，立刻就呼叫鐘點工，等我辦完事情回家，家裡就已經打掃好了。線下應該是一種很自然的場景過渡到線上，然後再自然的過渡到線下。當服務完成後，再回到線上。

我們設想一種場景，一個理髮店，如何更好地利用小程式，實現一種線上線下自然融合的場景？

小蕾是一個很愛美的女孩子，某一天，她的閨蜜在微信，分享了一個小程式頁給她了，讓她評價一下，在一家很時尚的美髮店新剪的一個髮型。

她看了之後，立刻動心了，也想去這家店去剪一個新發型。所以她在小程式預定了週末的服務，小程式自動讓她拍一張臉部的正面照片上傳上去，系統自動給出最適合臉型的髮型給她選擇。她選擇了喜歡的髮型後，預定了合適的時間，完成支付，同時收到了一張會員卡。 預約的當天，收到了小程式推送的提醒訊息。同時，使用者小蕾獲得了臨時進店的許可權。原來這是一家沒有前臺的門店。

當小蕾在預約服務時間的前1個小時，收到了提醒，提醒她一個小時後，要開始服務。

這個時候，微信小程式完全可以根據地理位置資訊，判別小美如何去，這個時候，小蕾可能需要叫車，在這個場景下，店鋪的微信小程式，可能就扮演了滴滴叫車的入口。

在上面的場景下，使用者直接跳轉到滴滴叫車的小程式，完成一鍵預約叫車，不用重新輸入起始地址和目的地址。需要預約使用者到店後掃碼解鎖門禁。當進到店裡後，店裡的後端系統就已經知道小蕾已經來了，小程式自動提示，由哪一個技師為她服務。此時，技師的手機端已經收到了小蕾需要剪的髮型。當完成服務後，小蕾的手機自動收到了服務完成的訊息，並提醒小蕾評價技師的服務，如果很喜歡，還可以分享給自己的好友。好友消費後，自己也可以拿到優惠券了。

這是小程式應用下的，一種線上和線上深入融合的場景，在這個場景中，使用者經歷了多個入口：

訊息資訊流入口 小蕾收到了好友的分享，驅動她去預定服務。

提醒訊息入口 服務的當天，小蕾收到提醒訊息，提醒她到店服務

掃碼入口 進門時，小蕾掃碼，撥出小程式開門，同時門店後臺，也知道，小蕾現在已經到了。

評價訊息入口 完成服務後，由訊息驅動小蕾評價技師，分享。

讓入口融入到線下的商業場景，是微信小程式所追求的目標，也是詮釋讓商業融入到無形的真諦所在。 傳統的App模式，是一種資訊孤島，而微信小程式，消除了這種資訊孤島，讓小程式和小程式之間，能夠自由的聯通，讓每個小程式，都成為入口。

小程式場景入口一覽表

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