李根 發自 凹非寺 
量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

中國芯的訊息，最近緊緊牽動每一箇中國人的心。

今天，阿里對外透露了晶片研發的最新進展：阿里巴巴達摩院正研發一款神經網路晶片——Ali-NPU。

這款晶片將運用於影像視訊分析、機器學習等AI推理計算。按照設計，該晶片的價效比將是目前同類產品的40倍。

具體研發和推出時間，阿里未披露更多進展。

不過阿里方面強調，此款晶片的研發，未來將會更好的實現AI智慧在商業場景中的運用，提升運算效率、降低成本。

阿里達摩院研究員驕暘稱，CPU、GPU作為通用計算晶片，為處理執行緒邏輯和圖形而設計，處理AI計算問題時功耗高，價效比低，在AI計算領域急需專用架構晶片解決上述問題。

目前阿里巴巴自主研發的AI晶片，主要是為解決影像、視訊識別、雲端計算等商業場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。

據驕暘透露，阿里巴巴自主研發的Ali-NPU，基於阿里機器智慧技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量演算法模型優勢，根據AI演算法模型設計微結構以及指令集，以最小成本實現最大量的AI 模型演算法運算。

按照設計，阿里巴巴的Ali-NPU效能，將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI晶片的10倍，而製造成本和功耗僅為一半，價效比超過40倍。未來，Ali-NPU的能力，不僅可以更好地滿足視訊、影像處理需求，還可以通過阿里雲進行計算能力的輸出，賦能各行各業。

事實上，阿里巴巴對自研AI晶片的人才建設早有佈局。

“自研AI晶片”已成為阿里佈局“中國芯”的戰略組成部分，目前達摩院晶片研發團隊，在美國、上海兩地已達數十人，預計年底將達百人。此前,阿里已經投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑑、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家晶片公司。

“達摩院”是阿里旗下研究“基礎科學和顛覆式技術創新”的機構。2017年10月，馬雲宣佈達摩院成立，要投入1000億元資金，存在的時間要比阿里巴巴更長久。

達摩院的研究領域包括：量子計算、機器學習、基礎演算法、網路安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然互動、晶片技術、感測器技術、嵌入式系統等。

晶片，正是其中的一大方向。

馬雲在達摩院成立時說：“從演算法到硬體晶片，現在阿里巴巴已經買不到商用產品，支撐未來的發展，所以我們得自己做更深層的研發。”

中美貿易戰下的晶片行業

當前時間點來說，訊息有特殊意義。

日前，美國商務部宣佈，今後7年內，將禁止該國企業向中國電信裝置製造商中興通訊出售任何電子技術或通訊元件。

此事件不僅對包括中興在內的高科技企業產生影響，而且在輿論場引發了一個深刻話題，出口禁運觸碰到了中國通訊產業核心技術缺乏的痛點。“缺芯少魂”的問題，再次嚴峻地擺在人們面前。

而這只是當前中美貿易特殊時期的一個片段。

此前，美國貿易代表辦公室（USTR）還依照川普總統的要求，根據所謂301調查，公佈了一份擬對中國產品加收關稅的清單。

這份清單包括1300個獨立關稅專案，價值約500億美元，涉及多個科技含量極高的領域。USTR建議對清單上的中國產品額外徵收25%的關稅。

有專家指出，美國這次挑起的貿易戰，目的絕不是川普口中反覆提及的貿易逆差問題，而是明確遏制《中國製造2025》計劃。這份計劃中提到：到2025年，70%的核心基礎零部件、關鍵基礎材料實現自主保障。

據彭博社報導，白宮貿易顧問納瓦羅此前就直白表示：“依我之見，中國這份2025年的規劃就是在向全世界宣佈，中國未來將在所有科技領域全面崛起，不給競爭對手的經濟留活路。AI、量子計算機、機器人，這些產業都將被中國人拿下。”

《中國製造2025》計劃提及的十大領域中，首先就提到了發展國產晶片：“突破關係國家資訊與網路安全及電子整機產業發展的核心通用晶片，提升國產晶片的應用適配能力”。

晶片，被認為是製造業和科技實力的象徵。而晶片早已超過石油，成為我國每年進口最大的物資，年進口額超過2000億美元。據報導，高通在中國的晶片銷售和專利許可費收入佔其全球總營收近六成。

此前，美國最大的電子產品零售商百思買停售華為手機，理由是“安全問題”。在華為的手機上，已經開始使用華為自己研發的晶片，例如麒麟970，就成為全球首個釋出的手機AI晶片。

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