AI2想從常識測試開始讓AI理解物理世界，資料集已公佈

林鱗 編譯自 MIT Technology Review
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

到現在，智慧音響還是沒能擺脫“智障”的魔咒。或許，人工智慧需要一種全新的方法學習語言。

近日，坐落在西雅圖的艾倫人工智慧研究所(AI2)的研究人員發起了新專案AI2邏輯挑戰（AI2 Reasoning Challenge，ARC)，他們將用小學難度水平的知識考驗AI系統，看看它們的常識水平在什麼“段位”。

在這項測試中，回答每一個問題都需都要了解物理世界的規律，否則將很難答對。

這是一些怎樣的神奇題目？來，我們現在看一道真題。

下面哪個選項中的物體，不是由自然生長的材料製成的？

A. 棉襯衫
B. 木椅
C. 塑料勺子
D. 草編的儲物筐

對人類來說，這道題再簡單不過。即使是小孩子，也能根據“常識”得到正確答案。

但對AI來說，難就難在這“常識”二字上。

“我們需要用常識填充語言和所能看到的世界之間的空白，從而組合成一個連貫的圖景，”ARC專案負責人Peter Clark說，“機器沒有這種常識，所能看到的全部世界就是能寫出來的那部分，因此通常會忽略一段文字背後的許多含義和假設。”

這項新測試，也是AI2最新計劃的一部分，即讓AI系統真正瞭解世界。雖然現在經常能看到“機器的理解能力超過人類”的類似報導，但從真正意義上說，機器和人類的差別還遠得很。

就拿今年一月微軟和阿里巴巴的AI在史丹佛問答資料集的表現超過人類這事來說，這些AI還無法回答更復雜的問題，也很難利用其他的知識來源。

再比如，昨天微軟宣佈人工智慧新聞翻譯可以媲美人類，但如果處理如醫學註釋等不熟悉領域的對話或文字時，AI還將再次陷入困境。

目前，ARC專案的進展和相關的資料集已經公開，感興趣同學可以移步ARC專案的官網看看AI2是怎樣測試AI對物理世界的理解的。

大俠請接好專案地址：

http://data.allenai.org/arc/

還有一份AI2給出的相關研究報告，也請一同接好：

http://ai2-website.s3.amazonaws.com/publications/AI2ReasoningChallenge2018.pdf

— 完 —

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