想轉行大資料，如何開始學習 Hadoop？

   學習大資料首先要了解大資料的學習路線，首先搞清楚先學什麼，再學什麼，大的學習框架知道了，剩下的就是一步一個腳印踏踏實實從最基礎的開始學起。這裡給大家普及一下學習路線：hadoop生態圈——Strom——Spark——演算法。所以學習hadoop是第一步，在這裡宣告一下，在學習hadoop之前需要有java基礎，因為hadoop底層全是用java寫的；還需要系統層面學會使用linux的基本shell命令，因為你學習hadoop得首先會安裝hadoop。Hadoop在大資料技術體系中的地位至關重要，Hadoop是大資料技術的基礎，對Hadoop基礎知識的掌握的紮實程度，會決定在大資料技術道路上走多遠。

下面談談一談如何開始學習hadoop。本文的思路是：以安裝部署Apache Hadoop2.x版本為主線，來介紹Hadoop2.x的架構組成、各模組協同工作原理、技術細節。安裝不是目的，通過安裝認識Hadoop才是目的。

Hadoop環境搭建，需要更多大資料學習視訊教程可以點選連結進入https://edu.csdn.net/course/detail/8998

第一部分：Linux環境安裝

Hadoop是執行在Linux，雖然藉助工具也可以執行在Windows上，但是建議還是執行在Linux系統上，第一部分介紹Linux環境的安裝、配置、Java JDK安裝等。

第二部分：Hadoop本地模式安裝

Hadoop本地模式只是用於本地開發除錯，或者快速安裝體驗Hadoop，這部分做簡單的介紹。

第三部分：Hadoop偽分散式模式安裝

學習Hadoop一般是在偽分散式模式下進行。這種模式是在一臺機器上各個程式上執行Hadoop的各個模組，偽分散式的意思是雖然各個模組是在各個程式上分開執行的，但是隻是執行在一個作業系統上的，並不是真正的分散式。

第四部分：完全分散式安裝

完全分散式模式才是生產環境採用的模式，Hadoop執行在伺服器叢集上，生產環境一般都會做HA，以實現高可用。

第五部分：Hadoop HA安裝

HA是指高可用，為了解決Hadoop單點故障問題，生產環境一般都做HA部署。這部分介紹瞭如何配置Hadoop2.x的高可用，並簡單介紹了HA的工作原理。

安裝過程中，會穿插簡單介紹涉及到的知識。希望能對大家有所幫助。

上面環境的搭建只是講了一下框架，由於時間有限，具體如何操作可以留言與我交流。

環境搭建好後，然後嘗試編寫mapreduce進行打包執行。當你對hadoop應用程式設計層面沒有疑問的時候，可以嘗試去深入瞭解mapreduce的核心思想，尤其是map，shuffle，join，reduce等。

對於新手來說入門會遇到很多問題，這是正常的，不過遇到問題不可怕，只要想辦法解決了自己的能力就會一點一點的提高，在這裡預祝在大資料之路上求仙的夥伴們學有所