花下貓說：眾所周知，人工智慧如今火得很，而想要進入這個領域，至少需要跨過高等數學的門檻。線性代數就是其一。今天分享阮一峰老師的一篇博文，讓我們一起來真正理解矩陣乘法。
轉自：阮一峰的網路日誌
公眾號：阮一峰的網路日誌
原標題：《理解矩陣乘法》
http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/09/matrix-multiplication.html
大多數人在高中，或者大學低年級，都上過一門課《線性代數》。這門課其實是教矩陣。
剛學的時候，還蠻簡單的，矩陣加法就是相同位置的數字加一下。
矩陣減法也類似。
矩陣乘以一個常數，就是所有位置都乘以這個數。
但是，等到矩陣乘以矩陣的時候，一切就不一樣了。
這個結果是怎麼算出來的？
教科書告訴你，計算規則是，第一個矩陣第一行的每個數字（2和1），各自乘以第二個矩陣第一列對應位置的數字（1和1），然後將乘積相加（ 2 x 1 + 1 x 1），得到結果矩陣左上角的那個值3。
也就是說，結果矩陣第m行與第n列交叉位置的那個值，等於第一個矩陣第m行與第二個矩陣第n列，對應位置的每個值的乘積之和。
怎麼會有這麼奇怪的規則？
我一直沒理解這個規則的含義，導致《線性代數》這門課就沒學懂。研究生時發現，線性代數是向量計算的基礎，很多重要的數學模型都要用到向量計算，所以我做不了複雜模型。這一直讓我有點傷心。
前些日子，受到一篇文章的啟發，我終於想通了，矩陣乘法到底是什麼東西。關鍵就是一句話，矩陣的本質就是線性方程式，兩者是一一對應關係。如果從線性方程式的角度，理解矩陣乘法就毫無難度。
下面是一組線性方程式。
矩陣的最初目的，只是為線性方程組提供一個簡寫形式。
老實說，從上面這種寫法，已經能看出矩陣乘法的規則了：係數矩陣第一行的2和1，各自與 x 和 y 的乘積之和，等於3。不過，這不算嚴格的證明，只是線性方程式轉為矩陣的書寫規則。
下面才是嚴格的證明。有三組未知數 x、y 和 t，其中 x 和 y 的關係如下。
x 和 t 的關係如下。
有了這兩組方程式，就可以求 y 和 t 的關係。從矩陣來看，很顯然，只要把第二個矩陣代入第一個矩陣即可。
從方程式來看，也可以把第二個方程組代入第一個方程組。
上面的方程組可以整理成下面的形式。
最後那個矩陣等式，與前面的矩陣等式一對照，就會得到下面的關係。
矩陣乘法的計算規則，從而得到證明。