大資料測試學習筆記之測試工具集
大資料測試學習筆記之測試工具集
本文主要記錄大資料測試的一些基本工具,以便後續用的時候能深入的去學習。
Bigbench
由Teradata、多倫多大學、InfoSizing、Oracle開發,其設計思想和利用擴充套件具有研究價值,可以參閱論文Bigbench:Towards an industry standard benchmark for big data analytics。
論文pdf:~hdfeng/bigdata/Papers/BigBench - towards an industry standard benchmark for big data analytics.pdf
Berkeley BigDataBench
隨著Spark的推出,由AMPLab開發的一套大資料基準測試工具,官網介紹:
Hadoop GridMix
Hadoop自帶的Benchmark,作為Hadoop自帶的測試工具使用方便、負載經典,應用廣泛
BigDataBenchmark
中科院研發,官方文件,哈哈,還是英文的資料:
TPC-DS
廣泛應用於SQL on Hadoop的產品評測。官網在這:
可能需要你跑(翻)個(下)路(牆)才能到達。
Hibench
由Intel開發的針對Hadoop的基準測試工具,開源的,使用者可以到Github庫中下載:
Hadoop自帶的基準測試工具
主要有TestDFSIO、mrbench和nnbench。
TestDFSIO用於測試HDFS的IO效能;nnbench用於測試NameNode的負載;mrBench多次反覆執行一個小作業,用於測試在叢集上小作業的執行是否可以重複以及執行是否高效。
文件資料在這:
http://www.michael-noll.com/blog/2011/04/09/benchmarking-and-stress-testing-an-hadoop-cluster-with-terasort-testdfsio-nnbench-mrbench/
BDGS資料生成器
用於基準測試的資料生成,BDGS在保留原始資料特性的基礎上以小規模真實資料生成大規模資料,能夠生成文字資料和圖表資料。
pdf文件在這:
對大資料以及人工智慧概念都是模糊不清的,該按照什麼線路去學習,學完往哪方面發展,想深入瞭解,想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群:458345782,有大量乾貨(零基礎以及進階的經典實戰)分享給大家,讓大家瞭解到目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系 。從java和linux入手,其後逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相關知識一一分享!
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