76. 最小覆蓋子串

1. 題目連結

2. 解題思路

   • 求最小子串問題，第一時間，想「以i開頭的結果是什麼」，求出所有的結果，最優的便是；或者「以i結尾的結果是什麼」，求出所有的結果，最優的便是
   • 這個題使用「以i開頭的結果是什麼」，假設是[i, j]然後再求i+1的結果時，我們發現，只需要把i位置的字元去掉，就可以知道是否滿足結果，如果不滿足，我們可以直接把j往後接著找。有點像動態規劃的思想，我知道了dp[i]，然後dp[i + 1]就可以利用dp[i]的結果，快速得到。
   • 其實這個題是一個「滑動視窗」的問題。i開頭，滑到j，也就是[i, j]就是i的結果，然後把i移除視窗，如果仍然滿足結果，那i+1的結果就是[i + 1, j]，如果不滿足，j再右移，就是滑動視窗的做法。
   • 一些細節
     • 1️⃣怎麼知道「j滑到哪裡才滿足」？可以用一個map，key就是某個字元，value就是該字元需要的次數。假設一個map，有map['a'] = 2，a字元需要2次。當遇到a之後，減減，當a減到0的時候，我們就能知道，a這個字元滿足了，所以我們還需要用一個變數count記錄，有幾個字元已經滿足了。假設map的大小是5，就說明，一共有5種字元，當count == 5時，就說明全部滿足了。
     • 2️⃣得到i的結果[i, j]後，怎麼把i移除？如果i在map裡，現在i被移除了，所以map中對應的字元要++。
     • 那我怎麼知道把i移除之後，i+1是否滿足呢？還是count變數，當移除i，i對應的字元在map中，map就要++，如果++後，大於0了，說明，不滿足了。所以，這裡又有一個問題，1️⃣中，遇到map中的字元，就要減減，減到0後還要減嗎？要減！因為i移除之後，map要加加，如果此時還是小於等於0，那就說明i+1還是滿足條件的。
     • 總結一下：
       • 當遍歷到的字元，是需要的，map中對應的字元就要減減，如果減減後，等於0了，那麼count++，當count==5時，就說明滿足條件了
       • 當移除i時，如果在map中，那麼對應的字元就要加加，如果加加後，大於1了，那麼count--，此時j就要往右滑了。

3. 程式碼

   class Solution {
   public:
       string minWindow(string s, string t) {
           int ans_len = INT32_MAX;    // 答案的長度
           int ans_index = -1;         // 答案的開始下標
           unordered_map<char, int> need;     // 需要滿足的字元
           int count = 0;
           // 構造需要滿足的字元
           for (auto &it : t) {
               need[it]++;
           }
           int n = s.size();
           int j = -1;    // 視窗右邊界
           for (int i = 0; i < n; ++i) {     // 以i開頭的答案是什麼？
               // 將i - 1移出視窗
               if (i - 1 >= 0 && need.count(s[i - 1]) != 0) {
                   if (need[s[i - 1]]++ == 0) {   // 等同於need[s[i - 1]]++; if (need[s[i - 1]] > 0)
                       count--;
                   }
               }
               while(j + 1 < n && count != need.size()) {    // 如果不滿足條件  j要往右擴
                   j++;
                   if (need.count(s[j]) != 0) {
                       if (need[s[j]]-- == 1) {   // 等同於need[s[j]]--; if (need[s[j]] == 0)
                           count++;
                       }
                   }
               }
               if (count == need.size()) {   // 滿足要求
                   if (j - i + 1 < ans_len) {   // 如果能更新
                       ans_len = j - i + 1;
                       ans_index = i;
                   }
               } else {     // j都越界了  還沒滿足要求  說明滿足不了了 後面的也滿足不了了
                   break;
               }
           }
           if (ans_index == -1) {   // 沒有找到
               return "";
           }
           return s.substr(ans_index, ans_len);
       }
   };