Python一鍵轉Java？“Google翻譯”你別鬧

AI科技大本營發表於2019-01-29
PythonJavaGo

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作者 | 若名

出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）


近日，Reddit 上有網友放出了一張疑似 Google 翻譯新增了能讓程式語言間互相轉換的圖片，立即引發數千名程式設計師網友的跟帖熱議。圖片顯示，Google 翻譯中新增了程式語言進行“互譯”，輸入Python 語言【print("Hello")】就可翻譯成 Java 語言【 System.out.println("Hello");】。


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“Java 語言對於大型程式設計專案來說實在是複雜且冗長了，天哪，急需這樣一款工具。”訊息一出，網友們興奮極了。


讓程式設計師們群情激昂的造假圖


這當然是假的。不過圖片實在太真實了，乍一看，難分真假，很多人都被騙了，在評論裡嗷嗷尖叫，以為 Google 終於又來拯救他們了，很多人都可能興沖沖跑到 Google 翻譯去試了一遍。如果你在 Google 翻譯裡輸入了 Python 語句，你得到的還是那個相同的輸出語句。


能騙過很多程式設計師，說明“造假者”的造假功力不淺。很多人問，為什麼不用截圖騙人，而是放一張看上去像是用相機拍的照片，這不多此一舉嗎？


你知道，如果用的是截圖，一般瞭解套路的程式設計師很快就能發現圖片是假的，因為很容易懷疑這張圖是通過開發工具編輯 HTML 而成。但這位“造假者”顯然沒有這麼做，實際上，“畫素級”的模糊照片增加了真實性，而這恰恰是他的高明之處。


網友@schludy評論說，“真正的神級程式設計師都太聰明以至於都不會使用截圖......”，當然，也不會麻煩到使用 P 圖軟體。


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這幅圖正是編輯 HTML 後的截圖


不過，程式設計師的狂熱期待，也說明一款優秀的程式語言轉譯工具（transpiler，是以某種程式語言的程式原始碼作為輸入，生成以另一種程式語言構成的等效原始碼的轉譯器。）對他們來說確實是迫切需求。


那到底有沒有實用的轉譯工具？


目前還沒有成熟的轉譯器供程式設計師們使用，很多都還在初級開發階段，比如這款叫 voc 的轉譯工具（https://github.com/pybee/voc），能將 Python 位元組碼（bytecode）轉換為 Java 位元組碼，然後在 Java 虛擬機器上執行。（連結：https://pybee.org/project/projects/bridges/voc/）


voc 工具提供兩個重要功能：


  • 將 Python 3.4+ 原始檔編譯為 Java 類檔案，使你能夠在 JVM（包括 Android 的VM）上執行 Python 程式碼。

  • 提供一個 API 讓你以程式設計方式建立 Java 類檔案。


不過官網指出，voc 工具還不能完全相容 Python 3.4，並且只有一個簡單的標準庫實現，目前仍然需要實現一些語言特性（比如非本地函式和一些內建函式）。但是，voc 工具可以轉換簡單的 Python 程式，甚至可以編寫簡單的 Android 應用。


根據程式設計師的使用體驗來看，“時好時壞”，這個轉譯工具目前的狀況有點像 Google 翻譯。


程式語言轉換器可行嗎？


在程式設計師群體中，一款好的程式語言轉譯器意味著有更好的生產工具，但像這樣有著強需求的工具為什麼到現在都沒出現？


顯然，程式語言轉譯器不是那麼好做，可能需要花費大量的時間和精力，要不然像 Google 這樣的企業可能早做出來了。


Reddit 上的程式設計師網友也對程式語言轉譯工具建言獻策：


網友@merc08 指出應該根據 Google 翻譯常規語言的做法來做：可以用語言來做轉譯，而每個單詞有多種不同的含義。程式語言對每個命令都有固定的含義，所以它可能會是一個非常簡單的查詢表，只要它僅限於一種命令，做起來就不會那麼難。


這位網友的想法簡單來說就是，人們會接受 Google 翻譯在常規語言翻譯中出現的一些錯誤，這可能並不妨礙溝通，而在程式語言轉譯工具中，也會讓你通過適當關鍵字來進行匹配搜尋正確的轉譯格式。


有人反駁，程式設計語法不僅僅由查詢表中的關鍵字組成，可能要比這複雜得多。比如面臨如何設計簡單的演算法來進行轉譯、記憶體管理這些問題。


還有人提到，理論上講，任何兩種圖靈完備語言都是可行的，只需將一種語言程式通過圖靈機（Turing Machine）就可以翻譯成另一種語言程式，當然還需要考慮更難的跨正規化（cross-paradigm）翻譯，如 prologinto 轉譯成 basic 或 javascriptinto 轉譯成 Haskell。


但考慮到 Google 翻譯目前對常規語言的翻譯都不是那麼準確，而對準確性要求更高的程式語言來說，現在程式語言轉譯工具的實用性可能更雞肋，很多網友表達了悲觀態度。


總的來說，這幅“造假”圖片能引起程式設計師群情亢奮，說明了對這一工具需求的迫切性——當然，排除那些對各種程式語言非常熟練的“大神級”程式設計師，他們可能對轉譯工具不屑一顧。科技改變生活，為了更快的改變大眾生活，就應該先提升程式設計師們手中的生產工具。


期待有一款好用的轉譯工具來拯救程式設計師。大聲告訴這個世界，你需要它！


（本文為 AI科技大本營原創文章，轉載請微信聯絡 1092722531）


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