程式設計本身是跟年齡無關的一件事，不論你現在是十四五歲，還是四五十歲，如果你熱愛它，並且願意持續投入其中，必定會有所收穫。
本文就來自程式設計教室一位“小”讀者的投稿（互助學習1群裡的同學應該對作者的名字很熟悉吧）。我看著他不停地產出新的程式碼和技術文章，不禁感嘆“後生可畏”。
這是一個爬蟲基礎分析和操作的開發案例，在此分享給大家。
當我在電腦上需要翻譯一個單詞時，我會這樣做：
開啟瀏覽器 = > 開啟百度翻譯 = > 輸入單詞 = > 得到翻譯
不過有時候，當我在命令列環境下寫程式碼的時候，懶得再切換到瀏覽器裡等待頁面的載入。
於是我就想，能否用萬能的 python 製作一個 命令列下的翻譯工具 呢？
說幹就幹！
網上搜尋了點資訊，加上一頓操作，最終被我搗鼓出來了。來看下最終的效果：
在這個工具中，我用了 百度 、 有道 以及 谷歌 （可選）的翻譯。
開發思路
其中獲取有道翻譯和百度翻譯的原理都差不多，這裡我們選取百度翻譯來玩耍一下啦：
首先開啟百度翻譯：http://fanyi.baidu.com
接下來右鍵點選 檢查 ，選擇 Network 中的 XHR (向伺服器傳送的資料請求)。然後我們在輸入框裡輸入 save 這個單詞，我們可以看到一時間這裡面多了幾個 sug 標籤，點開一看：
可以看到，這個 sug 請求裡面就有我們想要的資料。點進去， Request URL 就是我們需要請求的網址，另外在 Request Method 看到是 POST 方式，也就是提交表單：
移到最後，我們看見了提交的表單引數：
在 Form Data 中，我們看見表單是一個字典： {'kw': 'save'} ，這裡 save 是我們自己輸入的，也就是我們要查詢的單詞，因此我們使用 requests.post 來模擬這個請求：
# 網址和表單
url= 'https://fanyi.baidu.com/sug'
Form_data = {'kw': word}
# post方式請求網站
response = requests.post(url, data = Form_data,headers=headers)
我們可以試著列印出返回的東西，你會發現是以 JSON 格式返回的，因此需要引入內建庫 json 來解析：
content = json.loads(response.text) # 載入成字典形式
在列印出的 json 格式的文字中我們發現翻譯結果在 'data'['v']（ 剛剛的圖片裡我們也看見了），接下來提取並返回：
result = content['data'][0]['v'] # 獲取翻譯結果
return result
這樣就完成了提交表單了，實現百度翻譯了。
這裡用到的就是一些常用的爬蟲分析和操作，有道翻譯也基本類似，不再贅述，具體操作可參加文末給出的完整程式碼。
接下來我們來看看與眾不同的谷歌翻譯，這個玩意實在有些複雜。谷歌翻譯是有 api 的，但是要錢……我不想付錢……網上有大佬給出瞭解決方案（這裡我們簡單地看一下原理）：
按照近似百度翻譯的方式操作，我們看到這裡多出了一個請求，這裡面有我們想要的翻譯結果：
我們回到之前的 Request URL 看一下，發現前面的直接複製就好了， q 是我們需要翻譯的詞，但是這個 tk 引數卻是個棘手的引數。我程式碼裡用到的解法是網上的，仿照谷歌翻譯頁面上的提供的函式，用 JavaScript 去計算出了這個引數（我懷疑他就是拿的前端原始碼，沒仔細對照）。
那麼如何在 python 中執行 JavaScript 程式碼呢，我們可以通過 pyexecjs 這個庫（注意這個庫匯入名是 execjs ）。這個部分的原始碼就在 Py4Js 這個類裡邊了。
特別說明下，因為無法直接使用谷歌翻譯，所以我把它做成了可選項，預設不會呼叫。
使用方法
我已經將這個專案釋出到了 pypi ，你可以通過 pip 命令按如下方式安裝：
pip install quicktranslate
用起來也是非常的簡單（加上 -g 可增加谷歌翻譯結果）：
trans -t 你要翻譯的東西
示例：
$ trans -t 你好
=========================
youdao translate result：hello
baidu translate result：[nǐ hǎo] how do you do; how are you; hello;
=========================
$ trans -t 你好 -g
=========================
youdao translate result：hello
baidu translate result：[nǐ hǎo] how do you do; how are you; hello;
google translate result：Hello there
=========================
本案例完整程式碼： https://github.com/pynickle/a... pip安裝命令： pip install quicktranslate
作者：pynickle
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