大量海歸來搶工作了！圖解大資料：為何80%留學生選擇回國

1847年，“中國留學生之父”容閎，漂洋過海三個月抵達紐約。7年後，他帶著耶魯大學第一張頒給中國人的畢業證書回國，成為中國第一位“海歸”。百餘年後，中國成為世界上最大的留學生輸出國。

2017年，我國出國留學人數突破60萬大關。但是“海歸”數量的增長卻更加強勁。21世紀初，每100名出國留學生大約只有十幾人學成回國，而到了2017年，每100名出國留學生約有79人回國發展。

改革開放40年來，中國各類出國留學人員累計已達519.49萬人，目前有145.41萬人正在國外進行相關階段的學習和研究。

 

資料顯示，留學回國人數穩步提升，高層次人才迴流趨勢明顯。改革開放40年來，各類出國留學人員中，有313.20萬名留學生選擇回國發展，佔已完成學業留學生人數83.73%。

中國出國留學人員目的地相對集中，多數前往歐美髮達國家和地區求學。改革開放以來留學生中有一半前往美國。2017年出國的60多萬留學生中，超過35萬分布在美國各高校，佔總數的58%。

美國的吸引力下降？

《中國留學發展報告（2017）》報告顯示，在美國接受高等教育的中國學生佔美國高等教育學生總量的5.3%，佔全球國際學生總量的24%，位居所有留學目的地國家第一。

然而，從錄取留學生情況看，近三個學年度，美國高等教育機構國際學生人數的增速逐年遞減，而中國接受高等教育國際學生的增速則大幅增加。

美國留學生數量增速下降主要集中在川普當選美國總統後，2016財年大陸學生獲得F-1簽證數量較2015財年下降幅度達到46%。此外，印度和韓國等美國留學主要生源國也有不同程度下降，這與川普就任後相關政策的變化有直接關係。

越來越多國家和地區選擇中國作為留學地區

資料顯示，2016-2017學年，中國接受高等教育國際學生增速超11%，2016年中國的國際留學生中，有近16%來自韓國，美國和泰國的留學生佔比也都超過了5%。

為何越來越多的“海歸”選擇回國？

一、海歸就業壓力持續增大

由於美國國內的就業保護政策，留給國際學生的工作機會少之又少，並且大多侷限於工科、計算機領域。

在各國留美學生所學專業分佈統計中，中國留學生學科分佈相對均勻，商科最多，其次是工科、數學/電腦科學、社會科學、物理/生命科學和藝術。而印度留美學生絕大部分正是選擇了需求最大的工科和電腦科學，找工作相對容易。

二、國際學校與中外合作辦學提供“留學”新選擇

《中國留學發展報告（2017）》指出，國際學校與中外合作辦學發展快速，提供了“留學”的新選擇。在我國低齡留學現象明顯的同時，通過就讀國際學校以增加進入世界名校的機會，也成為很多家長對於子女教育的投資方式。

截至目前，中國約有550所英語國際學校，成為全球擁有國際學校數量最多的國家之一。

另外，一些“熱門”的留學目的地的留學費用也較高，例如澳大利亞、新加坡、韓國和美國的留學費用都較高。

總體來看，中國出國留學人數仍在繼續增加，但留學回國人數不斷提升，高層次人才迴流趨勢明顯。海歸的就業壓力等導致中國越來越有吸引力，美國接納高等留學生的增速反而在放緩。

本文授權轉自： 財看見-騰訊財經；

END

如果你對人工智慧與機器學習感興趣，請加交流群：群號:139482724 ；

版權宣告：本號內容部分來自網際網路，轉載請註明原文連結和作者，如有侵權或出處有誤請和我們聯絡。

---

關聯閱讀：

原創系列文章：

1：從0開始搭建自己的資料運營指標體系（概括篇）

2 ：從0開始搭建自己的資料運營指標體系（定位篇）

3 ：從0開始搭建自己的資料運營體系（業務理解篇）

4 ：資料指標的構建流程與邏輯

5 ：系列 ：從資料指標到資料運營指標體系

6:   實戰 ：為自己的公號搭建一個資料運營指標體系

7:  從0開始搭建自己的資料運營指標體系（運營活動分析）

資料運營 關聯文章閱讀：  

運營入門，從0到1搭建資料分析知識體系    

推薦 ：資料分析師與運營協作的9個好習慣

乾貨 ：手把手教你搭建資料化使用者運營體系

推薦 ：最用心的運營資料指標解讀

乾貨 : 如何構建資料運營指標體系

從零開始，構建資料化運營體系

乾貨 ：解讀產品、運營和資料三個基友關係

乾貨 ：從0到1搭建資料運營體系

資料分析、資料產品 關聯文章閱讀：

乾貨 ：資料分析團隊的搭建和思考

關於使用者畫像那些事，看這一文章就夠了

資料分析師必需具備的10種分析思維。

如何構建大資料層級體系，看這一文章就夠了

乾貨 ： 聚焦於使用者行為分析的資料產品

如何構建大資料層級體系，看這一文章就夠了

80%的運營註定了打雜？因為你沒有搭建出一套有效的使用者運營體系

從底層到應用，那些資料人的必備技能

讀懂使用者運營體系：使用者分層和分群

做運營必須掌握的資料分析思維，你還敢說不會做資料分析