近日58同城釋出了《第十六屆中國大學生最佳僱主調研綜合報告》，調研資料顯示有六成企業對大學生招聘需求上升，而計算機、金融、機械則成了招聘熱門專業。

資料來源：58英才招聘研究院調研

從調研資料看，IT/網際網路排行第一，十分“搶手”，是大學生求職的優選。

資料來源：58英才招聘研究院調研

另一份調研資料中可發現，企業校招對計算機類、工商管理類和機械類專業的大學生“情有獨鍾”，而計算機類更是獨居榜首。

隨著AI、大資料、人工智慧的興起，一定程度上也激發了大學生的就業興趣，IT/網際網路行業和泛IT行業求職熱度不減。

1.IT求職為何熱度不減？

行業現狀

資訊媒體和計算機技術的融合發展，正將人類的資訊化社會引向跨時代的新領域。這不僅是一種全球化的趨勢，也是中國網際網路的趨勢。

中國網際網路公司目前正在扎堆上市。小米、美團、映客、優信二手車、獵聘網等網際網路公司，都是在今年完成的上市，一派繁榮的景象。只要一個網際網路公司上市打出了水花，未來還會湧現出一批網際網路新生兒，將資訊科技滲透到人們社會生活的各個環節。

國內環境

軟體IT為國家管理層高度重視關注，國內大力推行的國民經濟與社會資訊化建設，為該行業提供了足夠的發展空間和動力。

新技術產業和模式紛紛湧現，比如騰訊人工智慧開放平臺、光量子計算機等，我國有11項科技成果被評選為全球年度具有代表性的領先科技成果，佔總數60%。

阿里、京東、蘇寧等電商大佬開始佈局新零售、菜鳥等企業依託供應鏈平臺大力推動S2B新模式、微信支付寶走出國門。都見證著IT產業成為了中國第一大產業。蓋茨甚至認為，中國軟體市場會有爆炸性的增長。

人才缺口

因為其工作的特殊性，企業對軟體人才的需求自2012年起，就以20%的倍速在增長，未來5年內我國資訊化人才總需求量高達1500萬至 2000萬人。

其中“軟體開發”、“網路營銷”、“電腦美術”等人才的缺口最為突出。各個網際網路企業都在搶著要具備這種能力的“網際網路人才”。

而教育部統計，2019屆全國普通高校畢業生預計834萬人，人才市場競爭之激烈顯而易見，從事IT行業一定程度上規避了就業求職的風險。

可觀收入

IT行業已成為公認的高薪行業之一，程式設計師的平均年薪都超十萬，北上廣一線城市更甚。

智聯招聘調研資料

就拿華為舉例：華為有18萬員工，去年的銷售收入為6036億元，員工工資福利及獎金就有1402.85億元，平均每人約77.94萬元。

華為校招聘時的合同

而一個華為剛入職的應屆生年薪就有27.2萬！

在CNN“最具潛力薪酬職業”的調查中，IT行業的職業在其中大放異彩，佔據了近四分之一的比率。可見網際網路公司的薪酬有多高。

IT行業的熱門和未來職業的“高薪”，自然吸引了一大批人學習報考計算機類的專業。眼紅是眼紅，即便在如此可喜的就業環境下，很多大學計算機專業的學生還是難以找到合適的工作，很多IT類的應屆畢業生求職期甚至延長至畢業後的1~3年。

明明外部大環境已成氣候，自己也選擇了計算機IT行業，為何還是遲遲找不到工作呢？

2.計算機系畢業為何找不到工作？

打鐵還需自身硬

很多人填報高考志願時，興致勃勃選擇了計算機專業。但大學四年裡，既沒在校內提升自己的專業知識，又不重視實習中的實踐能力鍛鍊，完全是為了應試教育和期末考試而學習。

到了校招面試時，寄希望於臨時抱佛腳。這在IT技術流中，當然是站不住腳跟的，即便被用人單位錄取，也很容易就露怯。沒有形成自己的核心競爭力，往往就陷入求職困境。

學校知識的脫節

國內高校有些增設新開計算機專業，主要目的不是為培養一批計算機人才，而是為了學員的擴招，這樣教育資源就會良莠不齊。

再加之很多專業的課本教材，是從老版本的課本內容翻新，一般5~10年才更新一次，這樣傳授的專業知識，其實大多都與市場脫節了。學生畢業後很難適應真實的社會人才需要。

企業試錯成本高

網際網路行業的發展日新月異，從業人員也需要時刻保持學習進取的態度，程式設計師的薪資普遍起薪較高。

培養一個入門新手，需要花費大量的時間、人力、物質等成本的投入。而與其擔心實習生或應屆生經驗的淺薄或專業基礎不紮實，不如高薪聘請一位技術大牛，保證專案的產出跟合格驗收。

3.讓自己成為“高薪”IT人才

在這建議，如果是還未畢業的大學生，可以儘早聯絡實習單位跟前輩多多參與專案，鍛鍊自己的實踐操作能力，不求薪酬但求積累經驗。

如果是已經畢業的，但覺得自己能力尚不夠的，建議報班學習，系統深入地提升自己的能力，有些人選擇一家比較優秀的培訓機構進行“魔鬼”訓練後，最後也收穫了名企offer，薪資甚至比直接校招的人還高。

主動性全在於自己，如果想入行IT行業，成為契合當代社會需要的“技術型”IT人才，自然要拿出點真功夫，而不是學校裡的那點花拳繡腿。捨得花時間去鑽研的人，即便不是計算機專業的人，也能成為“突出人才”。

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