薪資福利上漲龜速——大資料從業者有話說

薪資福利上漲緩慢，但是日漸上漲的生活成本讓人們的“幸福感”像是空中樓閣。縱觀之前人們極為羨慕的銀行信貸崗位、證券公司投行崗位、會計師事務所合夥人........那些高薪資福利的崗位成為許多畢業生的追求。然而，近些年這些行業出現了一些波動，雖然不至於薪資福利墊底，但是目前正在被大資料、人工智慧行業的從業者趕超。並且他們的薪資上漲幅度與龜速截然相反，遠遠超出你的想象。

大資料行業薪資與網際網路行業對比

3年以下大資料從業人員年薪資16萬，這還不包括交通補貼、通訊補貼、住房補貼、商業保險、旅遊年假、年終獎勵等，綜合下來會達到21萬左右。如果從業超過5年，保底收入會達到32萬。大資料行業對學歷、能力要求相對人工智慧而言並不高。

人工智慧與網際網路平均年薪對比

薪資上漲——招聘數量暴漲

與薪資上漲相比，各職位招聘數量的需求更是暴漲，2017年招聘人數比2016年招聘人數最低漲幅為3.2倍，平均漲幅達到6倍。

人才分佈

這些人才主要分佈在大型超大型企業，超過44.05%。3年以下的從業者佔據行業1/3以上的比例。一半以上從業者學歷為專科及以下。

畢業及城市分佈

大資料、人工智慧高階從業人員目前以上海交大、華中科大等學校畢業生為主，計算機、統計學專業為主要高階人才來源。北京、上海、深圳、廣州、杭州為全國主要產業人才分佈城市。

產業企業情況

目前，大資料、人工智慧從業者主要分佈在網際網路和工業生產領域。具體產業分佈情況如下：

大資料、人工智慧人才分佈的產業領域

從公司層面來看，華為、百度、騰訊人才靜態儲備數量最多，均超過2000人。但是京東等公司人才流出情況也較多。

各公司大資料、人工智慧人才儲備情況

各公司大資料、人工智慧人才流出情況

傳統行業薪資漲幅有限，5年之後大多可能已經到達高值。有些產業再調整，部分企業陷入困境。但是，總有新的產業在發展，新的職能崗位被創造。十年前大資料、人工智慧還以構想為主，但現在卻在改變著。

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