英偉達Nvidia推出了下一代 Blackwell 圖形處理單元 (GPU)，其能耗提高了 25 倍，並且 AI 處理任務的成本更低。
英偉達Nvidia GB200 Grace Blackwell Superchip（這意味著它由同一封裝中的多個晶片組成）有望帶來卓越的效能提升，與之前的迭代相比，LLM 推理工作負載的效能提升高達 30 倍。
英偉達執行長黃仁勳在Nvidia GTC 2024 的主題演講中向數千名工程師揭開了 Blackwell 的面紗，並表示這將預示著計算領域的變革時代的到來。遊戲產品可能會稍後推出。
在主題演講中，黃仁勳開玩笑說他手裡的原型機價值100億美元和50億美元，這些晶片是 Grace Blackwell 系統的一部分。
三十年來，人們一直在追求加速計算，目標是實現深度學習和人工智慧等變革性突破，生成式人工智慧是我們這個時代的決定性技術。Blackwell GPU 是推動這場新工業革命的引擎。
基於 Blackwell 的計算機將使世界各地的組織能夠在萬億引數大型語言模型上構建和執行實時生成人工智慧，而成本和能耗比其前身 Hopper 低 25 倍。該處理將擴充套件到具有多達 10 萬億個引數的 AI 模型。
這些數字非常重要，因為 英偉達在低端市場面臨來自推理晶片設計公司Groq和Cerebras等高階 CPU 供應商的競爭，更不用說 AMD 和英特爾了。Groq 是一家總部位於加利福尼亞州山景城的競爭對手，專注於推理晶片，而不是人工智慧訓練。
Blackwell 平臺以紀念第一位入選美國國家科學院的黑人學者、數學家 David Harold Blackwell 的名字命名，它繼承了 Nvidia Hopper GPU 架構，為加速計算樹立了新標準。
該平臺引入了六項開創性技術，有望在各個領域實現突破，包括資料處理、工程模擬、電子設計自動化、計算機輔助藥物設計、量子計算和生成人工智慧。
GPU 最初針對遊戲圖形，是 AI 處理背後的主要引擎，這使得 Nvidia 的市值達到 2.2 萬億美元。
摩爾定律已死。