GPU伺服器定製化降低成本

GPU伺服器定製化降低成本【199cloud-艾娜】
近日，國際資料公司（IDC）釋出了最新的《人工智慧基礎架構市場（2019下半年）跟蹤》報告。報告中顯示，2019年人工智慧基礎架構市場規模達到20.9億美元，同比增長58.7%。其中 GPU伺服器佔據96.1%的市場份額。IDC預測，到2024年中國 GPU伺服器市場規模將達到64億美元。
近年來，在國家政策和資本的共同推動下，大量AI初創企業湧現、行業應用迅速落地，AI生態和市場迅速發展。AI市場的火熱推動了以GPU伺服器為主的AI基礎設施市場取得了爆發式增長，幾乎所有網際網路使用者和大量的AI初創公司都開始採購GPU伺服器搭建自己的AI平臺，中國AI伺服器市場規模在全球市場佔比由2018年的 19.2% 提升至2019年的 23.5% 。
而隨著人工智慧成為“新基建”重點領域，AI產業化正加速向產業AI化邁進，未來 GPU伺服器市場必將迎來新一輪高增長。但相比傳統伺服器，GPU伺服器投入、能耗與維護成本都較高，一直是行業內繞不過去的一個痛點。
面對高昂的AI基礎設施投入，硬體裝置的費用到底能不能降低？這是業界普遍關心的問題。從已實踐的情況來看，定製化可有效降低企業TCO（總體擁有成本）。
GPU伺服器做定製化服務，首要的就是“快”。
除了交付快， GPU伺服器定製產品的另一個特點就是“穩”。以通用型伺服器做基礎，在給客戶做定製化的開發和測試時，所有的技術難點早已掌握；依靠公司專業的人員，專業裝置以及專業的管理體系，將高難度的定製轉變成純粹的功能實現過程，在降低難度的同時也保證了產品的品質。