週末，我在瀏覽網頁的時候偶遇一個非常不錯的機器學習、深度學習資源，這個網站總共彙集了 66 個精選的 AI 資源，非常不錯！是一個很好的機器學習加油站！
首先放上這個網站的網址：
https://link.zhihu.com/?target=https%3A//bestofml.com/
這份資源的名稱就叫做：best resources in Machine Learning，即 bestofml。
bestofml 資源總共包含 5 大模組，分別是：
- 書籍
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課程
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招聘網站
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新聞和部落格
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論文
下面我們分別來看一下。
書籍（12 個）
書籍部分總共包含 12 個資源：
1. Grokking Deep Learning
Grokking Deep Learning 紅色石頭曾經在公眾號發文介紹過，請看連結：
2. Deep Learning Book
Deep Learning Book 相關資源：
3. Neural Networks and Deep Learning
Neural Networks and Deep Learning 相關資源：
4. Deep Learning with Python
5. Hands-On Machine Learning
Hands-On Machine Learning 相關資源：
564 頁《Hands-On Machine Learning》已開源，入門必備！
6. Deep Learning – A Practitioner’s Approach
7. Introduction to Machine Learning with Python – A Guide for Data Scientists
8. A Course in Machine Learning
9. VIP cheatsheets for Stanford’s CS 229 Machine Learning
10. Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet
11. The Hundred-Page Machine Learning Book
12. Reinforcement Learning – An Introduction
課程（26 個）
課程部分總共包含 26 個資源，這裡僅列出幾個代表：
**1. Machine Learning by Andrew Ng **
2. Machine Learning A-Z
3. Stanford UFLDL Tutorial
4. Stanford CS231n
5. Stanford CS224d
6. Fast.ai
7. Deep Learning Specialization
8. Learning from Data
招聘網站（5 個）
招聘平臺總共有 5 個：
1. RemoteML
2. AI Jobs
3. AngelList
4. ML Jobs Newsletter
5. ML Jobs List
新聞和部落格（19 個）
新聞餓部落格總共包含 19 個資源，這裡僅列出幾個代表：
1. Towards Data Science
2. AI Weekly
3. Deep Learning Weekly
4. The Algorithm
5. Machine Learning Subreddit
6. Stanford AI Lab Blog
論文（4 個）
論文總共包含 4 個資源：
1. Arxiv Stats
2. Arxiv Sanity Preserver
3. Papers with Code
4. Deep Learning Papers Reading Roadmap
這份完備的 AI 資源列表也有 GitHub 地址：
https://github.com/RemoteML/bestofml
開源有益！這份資源列表應該能節約你不少找資料的時間，比較適合機器學習初學者，希望對你有所幫助！喜歡的話趕快收藏吧~
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