最近老胡不太忙了，專案告一段落，摸魚時間多了一些。
昨天我翻譯了一個思維導圖《超詳細的人工智慧專家路線圖》
強烈建議沒有看的同學看一看，查漏補缺必備
翻完之後自己也有很大的收穫，所以準備幹一票大的，翻譯一個更為詳盡的導圖
https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap
機器學習思維導圖，一共五張，分別為
- 資料處理流程
- 機器學習基本概念
- 機器學習流程
- 機器學習數學基礎
- 機器學習模型
對，我就是曬顯示器的
就不全放了，反正也看不清，我的34吋顯示器都放不下它
原作者是用MindNode for Mac 做的，可是老胡沒有蘋果電腦
原以為和svg格式一樣，修改xml就行了
找了一個plist編輯器，玩了一會，沒有頭緒
有了解這個的同學可以私信我一下
最後的解決方案是用Adobe Acrobat DC編輯PDF版
感興趣的同學可以一起翻譯，工作量太大，急需助攻
然後扯一個小話題，也是經常被問到的
機器學習最好的入門課程是什麼？
某乎上這個問題的答案五花八門
我想扯的是，這個問題本身就代表一種被動、懶散的學習狀態
不說沒有最好只有最適合哈
追尋最好很可能壓根就遲遲不敢開始學，亦或者學一個扔一個，最後一個也沒學完，對不對？請對號入座。
所以一般我的回覆就是：隨便找一個就行，李宏毅、吳恩達、林軒田、張志華，都可以
剛入門就別對老師評頭論足了，肯定比你強就對了
關鍵是要開始+堅持
昨天我在朋友圈說：
學點基礎就儘快找點小專案，先擼起來再說，有問題就搜，就問。
今兒再分享個心得：學習要輸出
怎麼輸出？比如一個概念，你能給別人講清楚嗎？
你能用一篇文章寫清楚嗎？這才是檢驗你學習最好的方式。
上面提到的思維導圖，看一遍的收穫遠小於把他翻譯一遍
是吧？
看到這還沒來得及跑的同學，給個三連好嗎？