機器學習PAI快速入門

 

什麼是機器學習？

機器學習 (Machine Learning, ML) 是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。

 

它是人工智慧的核心，是使計算機具有智慧的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

 

學習是人類具有的一種重要智慧行為，但究竟什麼是學習，長期以來卻眾說紛紜。社會學家、邏輯學家和心理學家都各有其不同的看法。

 

機器學習有下面幾種定義： “機器學習是一門人工智慧的科學，該領域的主要研究物件是人工智慧，特別是如何在經驗學習中改善具體演算法的效能”。 “機器學習是對能透過經驗自動改進的計算機演算法的研究”。 “機器學習是用資料或以往的經驗，以此最佳化計算機程式的效能標準。”

 

機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如：資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、 DNA 序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人運用。

 

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