世界讀書日 | 機器學習必讀書籍一覽表(附閱讀地址)
機器學習是人工智慧的應用,它使系統能夠自動地從經驗中學習和改進。在這篇文章中,我們列出了一些最好的免費機器學習書籍,絕對值得閱讀。
1、Mining of Massive Datasets (海量資料探勘)
作者: Jure Leskovec, Anand Rajaraman, JeffUllman
地址:http://mmds.org/#ver21
介紹:
基於史丹佛電腦科學課程CS246和CS35A,這本書的目標受眾是電腦科學的本科生,沒有要求必須的先修知識。這本書已由劍橋大學出版社出版。
2、An Introduction to Statistical Learning (with applications in R) (統計學習引言,R語言版)
作者:Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani
地址:http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/
介紹:
這本書中包含了統計學習方法的前言,還有一些R實驗。
3、Deep Learning (深度學習),花書
作者:Ian Goodfellow and Yoshua Bengio andAaron Courville
地址:http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/talks/lisbon-mlss-19juillet2015.pdf
介紹:
這本深度學習的教科書是專為那些在機器學習和深度學習的早期階段讀者而設計的。這本書的線上版現在免費提供。
4、Bayesian methods for hackers
作者:Cam Davidson-Pilon
介紹:
本書從計算的角度介紹了貝葉斯方法和概率程式設計。這本書對那些掌握數學知識的人來說簡直是天賜之物。
5、Understanding MachineLearning: From Theory to Algorithms(理解機器學習:從理論到演算法)
作者:Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David
地址:http://www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/understanding-machine-learning-theory-algorithms.pdf
介紹:
對於精通數學的人來說,這是理解機器學習背後的魔法的最好的書籍之一。
6、Deep Learning Tutorial(深度學習教程)
作者:LISA lab, University of Montreal
地址:http://deeplearning.net/tutorial/deeplearning.pdf
介紹:
如果你願意進入這個領域,而且想要免費的資源,那麼使用Theano的深度學習教程是必須的。
7、Scikit-Learn Tutorial: Statistical-Learning for Scientific Data Processing(Scikit-Learn教程:科學資料處理的統計學習方法)
作者:Andreas Mueller
地址:http://gael-varoquaux.info/scikit-learn-tutorial/
介紹:
探索統計學習,本教程以統計推斷的目的解釋機器學習技術。本教程可以免費線上觀看。
8、Machine Learning (An Algorithmic Perspective) (機器學習:演算法視角)
作者:Stephen Marsland
地址:https://seat.massey.ac.nz/personal/s.r.marsland/MLBook.html
介紹:
這本書對工程和電腦科學專業的學生學習機器學習和人工智慧有很大的幫助。這本書由CRC出版社出版,由Stephen Marsland撰寫,不幸的是這本書不是免費的。但是,我們強烈建議您閱讀。而且,所有的python程式碼都可以在網上找到。這些程式碼是python學習的一個很好的參考源。
9、Building Machine Learning Systems with Python(用Python構建機器學習系統)
作者:Willi Richert and Luis Pedro Coelho
地址:http://totoharyanto.staff.ipb.ac.id/files/2012/10/Building-Machine-Learning-Systems-with-Python-Richert-Coelho.pdf
介紹:
這本書也不是免費的,但這是一個實踐指南,可以充分利用python學習機器學習。
以上的機器學習好書,只是冰山一角。你會為大家推薦哪本好書?推薦理由是什麼?歡迎在留言區分享。
大家都知道,中國人工智慧行業正處於一個創新發展時期,對人才的需求也在同步急劇增長。工信部教育考試中心副主任周明曾透露:中國人工智慧人才缺口超過500萬人。
七月線上設定《機器學習集訓營》課程,5月14日起正式上課,為期近3個月。從理論到專案實戰,層層深入學習。課程主要從Python語法、Python專案、資料分析、大資料、機器學習演算法、機器學習專案、深度學習、綜合專案實戰以及職業素養等全方位講解,更加註重於實際操作及專案經驗,旨在通過三個月的強化訓練,幫助零基礎或一般水平的學員,培養成機器學習工程師,3個月調整年薪40萬!
☟☟☟
▼免費試聽,名額有限
給想改變的你一個嘗試的機會
相關文章
- 必讀技術書籍
- 如何閱讀技術類書籍
- C++必讀書籍推薦C++
- Airtest-Selenium實操小課④:微信讀書上閱讀書籍AI
- 技術書籍超級閱讀法
- 《如何有效閱讀一本書》讀書筆記筆記
- 如何閱讀一本書——分析閱讀Pre
- 閱讀圖靈iOS開發相關書籍讀後感圖靈iOS
- 世界讀書日 | 開發者必讀書單重磅來襲,華為雲DTSE專家天團力薦
- 資源|28本必讀的經典機器學習/資料探勘書籍機器學習
- 《如何閱讀一本書》讀書筆記完整版筆記
- 《快速閱讀術》讀書筆記筆記
- 學Java,Java書籍的最佳閱讀順序Java
- 機器學習入門書籍導讀-工程高等代數機器學習
- 開發者必讀的十大經典書籍
- 讀書日誌
- 磨刀不誤閱讀工 |《如何閱讀一本書》之基礎閱讀和檢視閱讀
- 讀書打卡 | 參與沸點#讀書打卡#活動來拿技術書籍?
- 推薦Java程式設計師閱讀的書籍Java程式設計師
- 六月讀書季——前端必讀前端
- 機器學習和資料科學領域必讀的10本免費書籍機器學習資料科學
- Java開發者必讀的5本最佳Hibernate書籍Java
- 電子書閱讀 AppAPP
- 筆記.如何閱讀一本書筆記
- C++經典書籍解讀C++
- 程式設計師必讀的書籍和期刊雜誌程式設計師
- 高效能閱讀 #3 讀書環境改造
- 閱讀《深入理解ES6》書籍,筆記整理(上)筆記
- Docker原始碼分析,附閱讀地址Docker原始碼
- 《讀書與做人》讀書筆記筆記
- 第三章:閱讀的第一個層次:閱讀的基礎——《如何閱讀一本書》
- 我要重新讀計算機書籍計算機
- 關於閱讀技術性書籍-談談我的一些做法
- 《SQL必知必會》讀書筆記SQL筆記
- 《Mysql必知必會》讀書筆記MySql筆記
- 如何閱讀系列2---<高效閱讀術>經理人月刊NO.82 讀書筆記筆記
- Clearview for Mac電子書閱讀工具ViewMac
- Python 閱讀書目推薦Python