吳恩達機器學習課程05——Logistic迴歸

CtrlZ1發表於2020-10-25


分類

  • 需要注意的是,雖然它叫做Logistic迴歸,但是其實這是一個分類演算法。我們首先以二分類來引入這個演算法。下面是吳恩達老師在課程中提到的一個例子。
    在這裡插入圖片描述
  • 既然是分類,我們就要有分類標準。如上圖所示,我們對訓練資料使用我們學過的線性迴歸(用迴歸演算法來做分類任務),那麼就會得到上圖的擬合直線,由直線可得,我們的標準就是0.5,y>=0.5就預測為1類,否則就預測為0類。從圖中所給的資料來看,這麼分是很合理的。這是否表示用迴歸演算法做分類任務是合理的呢?別急,再看下面的例子:

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