機器學習框架
資料集
常用資料集
- 【資源帖】深度學習視覺領域常用資料集彙總
- 各領域公開資料集下載
- 自學深度學習,這些途徑可以獲取資料集
- 最新的二十個有趣的深度學習資料集
- 深度學習資料集
- 聚數力平臺 | 大資料應用要素託管與交易平臺
- 深度學習開放資料集
我的收藏
教程
模型
部落格
- Kevin Chan`s blog
- AI Insight – 致力於清晰、有深度的機器學習教程
- 在瀏覽器中進行深度學習:TensorFlow.js (一)基本概念
- 在瀏覽器中進行深度學習:TensorFlow.js (二)第一個模型,線性迴歸
- 在瀏覽器中進行深度學習:TensorFlow.js (三)更多的基本模型
- 在瀏覽器中進行深度學習:TensorFlow.js (四)用基本模型對MNIST資料進行識別
- 在瀏覽器中進行深度學習:TensorFlow.js (五)構建一個神經網路
- 在瀏覽器中進行深度學習:TensorFlow.js (六)構建一個卷積網路 Convolutional Network
Seq2Seq
RNN教程 [cs224d]
- RNN與機器翻譯
- Day 1. 深度學習與自然語言處理 主要概念一覽
- Day 2. TensorFlow 入門
- Day 3. word2vec 模型思想和程式碼實現
- Day 4. 怎樣做情感分析
- Day 5. CS224d-Day 5: RNN快速入門
- Day 6. 一文學會用 Tensorflow 搭建神經網路
- Day 7. 用深度神經網路處理NER命名實體識別問題
- Day 8. 用 RNN 訓練語言模型生成文字
- Day 9. RNN與機器翻譯
- Day 10. 用 Recursive Neural Networks 得到分析樹
- Day 11. RNN的高階應用
Word2Vec
- Word2Vec在中文的應用
- 利用word2vec對關鍵詞進行聚類
- Word2Vec – 黑客派
- word2vec 中的數學原理詳解
- word2vec前世今生
- word2vec原理(一) CBOW與Skip-Gram模型基礎
- word2vec原理(二) 基於Hierarchical Softmax的模型
- word2vec原理(三) 基於Negative Sampling的模型
- Word2Vec-知其然知其所以然
- WORD2VEC原理及使用方法總結
- 基於word2vec的文件語義分析
SyntaxNet
開源專案
- syntaxNet for Chinese. 利用SyntaxNet,做中文語義分析
- 基於java中文語義分析(jieba+word2vec+libsvm)
- 機器學習-中文語義分析
- 自然語言處理相關實驗(基於sougou資料集),包含文字特徵提取(TF-IDF),文字分類,文字聚類,word2vec訓練詞向量及同義詞詞林中文詞語相似度計算、文件自動摘要,資訊抽取,情感分析與觀點挖掘等
- NLPIR漢語分詞系統(又名ICTCLAS2013)
- Github NLPIR
語言文字
中文分詞
- 中文處理工具包 FoolNLTK
- python︱六款中文分詞模組嘗試:jieba、THULAC、SnowNLP、pynlpir、CoreNLP、pyLTP
- 對Python中文分詞模組結巴分詞演算法過程的理解和分析
語義識別
- NLP+詞法系列(一)︱中文分詞技術小結、幾大分詞引擎的介紹與比較
- NLP+詞法系列(二)︱中文分詞技術及詞性標註研究現狀(CIPS2016)
- NLP+句法結構(三)︱中文句法結構研究現狀(CIPS2016)
- NLP+語義分析(四)︱中文語義分析研究現狀(CIPS2016、角色標註、篇章分析)
- NLP+語篇分析(五)︱中文語篇分析研究現狀(CIPS2016)
- 語義分析的一些方法(上篇)
- 語義分析的一些方法(中篇)
- 語義分析的一些方法(下篇)
摘要生成
聊天機器人
- 用 TensorFlow做個聊天機器人
- 利用tensorflow製作一個簡單的聊天機器人
- tensorflow聊天機器人後續
- TensorFlow練習13: 製作一個簡單的聊天機器人
- 利用tensorflow製作一個簡單的聊天機器人
- 利用 TensorFlow 實現上下文的Chat-bots
- 用 TensorFlow 做個聊天機器人
- 使用深度學習打造智慧聊天機器人
- 使用深度學習打造智慧聊天機器人
- tf13: 簡單聊天機器人
- 如何用TensorFlow訓練聊天機器人(附github)
- ChatGirl 一個基於 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天機器人[中文文件]
- 基於Seq2seq的中文聊天機器人
- 使用seq2seq模型實現一個聊天機器人
- 深度學習的seq2seq模型
- seq2seq學習筆記
- 如何用TensorFlow訓練聊天機器人(附github)
- 開源專案——小Q聊天機器人V1.3
- tensorflow聊天機器人後續
- tensorflow練習11:語音識別程式
- tensorflow練習10:判斷男聲女聲
- tensorflow練習12:利用圖片預測年齡與性別
- 安卓小Q智慧聊天機器人(android QRobot)
- nlp文字處理開源工具,及聊天機器人實現
- 基於強化學習的文字生成技術
- 智慧聊天機器人實現(原始碼+解析)
- 獻給機器人發燒友:十大開源機器人專案哪個更適合你
其他
- 資源 | 微軟開源MMdnn:實現多個框架之間的模型轉換
- The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
- Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU, RNN) for character-level language models in Torch
- 汪峰作詞機
- 【深度學習創作】用《權力的遊戲》前五部訓練RNN生成第六部
- 【深度學習】文字生成
教程
- Deep Learning(深度學習)學習筆記整理系列
- tensorflow學習筆記
- 8800個機器學習開源專案為你精選TOP30!
- 【深度學習系列】PaddlePaddle之手寫數字識別
- 百度 PaddlePaddle AI 大賽吧!- 科賽 – Kesci.com
- 深度學習系列 charlotte77
- TensorFlow 官方文件中文版 – TensorFlow中文社群客
- TensorFlow 官方文件中文版 –
- TensorFlow 官方文件中文版 – 極客學院
- Tensorflow 教程系列 | 莫煩Python
- PyTorch 教程系列 | 莫煩Python
- Theano 教程系列 | 莫煩Python
- Keras 教程系列 | 莫煩Python
- 深度學習教程集合
- PaddlePaddle訓練營
某人整理的資源列表
機器學習領域大牛的微博:@餘凱_西二旗民工;@老師木;@樑斌penny;@張棟_機器學習;@鄧侃;@大資料皮東;@djvu9……