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rkpack發表於2018-03-26

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  1. Deep Learning

  2. Deep Learning Methods for Vision

  3. Neural Network for Recognition of Handwritten Digits Project

  4. Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits

  5. Ersatz:deep neural networks in the cloud

  6. Deep Learning

  7. Invited talk “A Tutorial on Deep Learning” by Dr. Kai Yu (餘凱)

  8. CNN – Convolutional neural network class

  9. Yann LeCun`s Publications

  10. LeNet-5, convolutional neural networks

  11. Deep Learning 大牛Geoffrey E. Hinton`s HomePage

  12. Sparse coding simulation software[Project]

  13. Andrew Ng`s homepage

  14. stanford deep learning tutorial

  15. 「深度神經網路」(deep neural network)具體是怎樣工作的

  16. A shallow understanding on deep learning

  17. Bengio`s Learning Deep Architectures for AI

  18. andrew ng`s talk video:

  19. cvpr 2012 tutorial:

  20. Andrew ng清華報告聽後感

  21. Kai Yu:CVPR12 Tutorial on Deep Learning Sparse Coding

  22. Honglak Lee:Deep Learning Methods for Vision

  23. Andrew Ng :Machine Learning and AI via Brain simulations

  24. Deep Learning 【2,3】

  25. deep learning這件小事……

  26. Yoshua Bengio, U. Montreal:Learning Deep Architectures

  27. Kai Yu:A Tutorial on Deep Learning

  28. Marc`Aurelio Ranzato:NEURAL NETS FOR VISION

  29. Unsupervised feature learning and deep learning

  30. 機器學習前沿熱點–Deep Learning

  31. 機器學習——深度學習(Deep Learning)

  32. 卷積神經網路

  33. 淺談Deep Learning的基本思想和方法

  34. 深度神經網路

  35. Google的貓臉識別:人工智慧的新突破

  36. 餘凱,深度學習-機器學習的新浪潮,Technical News程式天下事

  37. Geoffrey Hinton:UCLTutorial on: Deep Belief Nets

  38. Learning Deep Boltzmann Machines

  39. Efficient Sparse Coding Algorithm

  40. Itamar Arel, Derek C. Rose, and Thomas P. Karnowski: Deep Machine Learning—A New Frontier in Artificial Intelligence Research

  41. Francis Quintal Lauzon:An introduction to deep learning

  42. Tutorial on Deep Learning and Applications

  43. Boltzmann神經網路模型與學習演算法

  44. Deep Learning 和 Knowledge Graph 引爆大資料革命

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