機器學習完整資源推薦（持續更新中）

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寫在前面

該欄目持續更新機器學習的相關資料，這些都是經過博主的精心挑選後呈現給大家的，省去了你找資源的時間並且避免走彎路，所以建議你收藏該網頁，不定時過來看看有沒有新資源更新。我在這裡保證 一旦更新，必屬精品！並且更新是按照從入門到精通、先易後難的順序進行的，現在立刻馬上跟著博主更新的腳步開始入門AI領域吧！

視訊

1. 吳恩達機器學習 Andrew-NG-Meachine-Learning

剛接觸機器學習或者深度學習的入門者，一定一定要從這個視訊開始，內容通俗易懂，演算法原理講的很容易理解，複雜的數學推導省略掉了，以免初學者從入門到放棄。當然，為了不只是成為一個調參俠，後面的數學推導建議找相關的書籍或者視訊再去補充學習下。

期間有問題的可以和我討論，歡迎來網站留言騷擾~

• 觀看網址：[中英字幕]吳恩達機器學習系列課程_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili

• 課件PPT：?

• 筆記：?

• 英文作業及matlab實現：英文作業+matlab實現

• 中文版作業及python實現：中文作業，用Python實現

• 排版挺好看的筆記：筆記–排版挺好看的

注：其中14-5節視訊沒有中文字幕，可以看這個視訊 吳恩達機器學習14-5_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili

2. 持續更新中，

書籍

1. 隨便找本概率論書

理解 期望、方差、協方差、條件概率、高斯分佈、多元高斯分佈 等概念即可應付吳恩達的視訊

• 雲盤裡有

2. 線性代數及其應用 linear algebra and its application (5e)_David C. Lay

理解 向量、點乘（內積）、矩陣及其運算、特徵值及特徵向量、奇異值分解 等概念

• 電子版書籍已經放在了我的雲盤裡，可以去下載

3. 隨便一本高等數學書即可

理解 導數、梯度、鏈式求導 等概念

• 雲盤裡有幾本

網站

1. 耳殼網 https://arctee.cn/

（哈哈哈哈哈）

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