大咖雲集,清華方圓系列之大資料分析與視覺化報告會 | 報名

新闻助手發表於2019-03-28

2019年4月4日,清華大學人工智慧研究院知識智慧研究中心聯合北京智源人工智慧研究院將在清華大學FIT樓舉行“方圓系列報告會之大資料分析與視覺化”,屆時將有多位大資料挖掘-資料視覺化學界教授出席活動並做學術演講。

科學視覺化到資訊視覺化再到可視分析,從三維空間資料強調線、面、體等幾何拓撲結構到抽象資料包括數值資料和非數值資料文字、影象、層次結構等,再到融合資料表達與分析、人機互動和視覺化等技術推動分析決策。資料視覺化是藝術也是科學。

在此,知識智慧研究中心和北京智源人工智慧研究院誠邀您參與此次活動,共同探索視覺化科學的藝術。

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1、活動當天日程安排

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2、演講嘉賓介紹

大咖雲集,清華方圓系列之大資料分析與視覺化報告會 | 報名嘉賓介紹:

清華大學副教授,主要研究方向是可視分析、文字挖掘工作和資訊視覺化。擔任CCF A類會議IEEE VIS(VAST)2016和2017的論文主席;擔任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics的副主編(Associated Editor-in-Chief);擔任IEEE Transactions on Big Data編委(Associate editor);擔任國際視覺化會議IEEE Pacific Visualization 2015的程式委員會主席。同時也是Information Visualization期刊的編委,以及多個國際會議的程式委員會委員,如InfoVis、VAST、CHI、KDD、ACM Multimedia、ACM IUI、SDM和PacificVis等。擔任IEEE VIS 2014 Meetup共同主席(IEEE VIS組織委員會)和IEEE VIS 2015 Tutorial共同主席(IEEE VIS組織委員會)。

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嘉賓介紹:

陳為,浙江大學計算機學院教授。研究興趣是大資料分析和人機混合智慧。發表論文多篇,出版教材多部。

報告摘要:理解和利用資料是資訊科技發展的迫切需求,資料視覺化為人類洞察資料的內涵、理解資料蘊藏的規律提供了重要的手段和高效的人機介面,是資料分析的一種手段。也是人機融合智慧的核心要素。本次報告將介紹資料視覺化的基本概念以及大資料時代下的可視分析的內涵,闡述視覺化學術界的近期關注重點,並展示面向智慧地球、商業智慧、資料新聞等應用的可視分析案例,如:空氣汙染感測器資料可視分析、計程車軌跡資料可視查詢、多變數統計資料分佈的定量可視分析、城市多維資訊可視分析、國家氣象局三維大氣可視分析原型平臺、資料新聞視覺化等。

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嘉賓介紹:

同濟大學教授,博士生導師,同濟大學“智慧大資料視覺化實驗室”主任。畢業自香港科技大學並獲得計算機博士學位。加入同濟前,曾擔任美國IBM沃森研究院研究員以及IBM全球視覺化及圖形學會共同主席。曾獲得IBM傑出技術成就獎、IBM傑出研究成就獎、以及多項IBM創新成就獎。累計在資料視覺化及相關領域的重要國際學術期刊及會議上發表論文60餘篇,累計申請專利數十項,曾獲得ACM智慧使用者介面國際大會(ACM IUI)最佳論文獎、IEEE國際可視分析大會(IEEE VAST)最佳論文提名獎,“微軟最有價值專家”稱號,“ACM上海新星獎”,以及香港科技大學工學院“傑出博士研究獎”。還曾擔任IEEE VAST、AAAI、IJCAI、SDM等視覺化、人工智慧、及資料探勘領域諸多頂級國際學術會議的程式委員會委員,以及重要學術期刊,如IEEE TMM、ACM TIIS和ACM TIST的客座編委。

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嘉賓介紹:

中國人民大學資訊學院計算機系講師,博士畢業於清華大學電腦科學與技術系,師從唐傑老師與李涓子老師研究社會網路挖掘。在資料探勘相關的國際重要會議與期刊上發表論文30餘篇,其中包括多篇KDD、TKDE、TKDD、IJCAI、AAAI等國際頂級期刊與會議論文。Google統計論文引用量達2600多次。在讀期間訪問美國伊利諾伊香檳分校韓家煒教授,獲國家獎學金等多項獎學金。擔任過多個國際著名會議,如KDD、IJCAI、ICDM和CIKM等的程式委員會委員。

報名方式

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