大咖雲集的AICC大會，傳達了哪些重要資訊？

　　 【IT168 資訊】9月12日，由中國工程院資訊與電子工程學部主辦，浪潮集團承辦的第二屆人工智慧計算大會(AICC 2018)在北京成功舉辦。作為業界唯一以“AI計算”為核心的人工智慧大會，AICC大會旨在圍繞AI需求研討AI計算，促進AI技術創新與合作發展。

　　本屆大會的主題是“計算，讓AI無處不在”，邀請了來自學術界、產業界的領袖大咖，分享觀點、碰撞思想，共同見證AI產業現狀，探討智慧時代下以計算為基礎的未來AI發展之道。其中包括來自中國工程院、美國工程院、美國杜克大學，以及微軟、Intel、NVIDIA、百度雲、阿里雲、浪潮、Face++等頂尖機構和企業的精英代表。

　　更值得一提的是，在大會兩日的議程中，第一天，主辦方特地舉辦了一場“千人AI技術訓練營”，邀請了Intel、NVIDIA、浪潮的多位技術專家講解AI計算最領先的技術方向。當天的課程從理論到實踐循序漸進，講師傳達知識細緻且全面，讓參加培訓的人感嘆不虛此行。

千人AI技術訓練營現場

　　從技術基石到戰略趨勢，AICC大會的整體議程設定可謂考慮全面，既腳踏實地，又能仰望星空。那麼，大咖雲集的AICC 2018大會，都傳達了哪些關於AI、關於計算的重要資訊呢?

　　 智慧時代，計算是核心驅動力

　　中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東在致辭中指出，十年前全球市值前十的公司大多是能源、通訊企業，到了今天，全球市值前十的公司幾乎都是資訊科技與服務公司，而且其伺服器採購量也是全球排名前幾。說明他們在計算力上投入了很多，而計算力也為這些公司創造了價值。另外，從國家來看，GDP與計算力也呈現出明顯的正相關關係，因此計算力已經成為衡量社會經濟發展水平非常重要的一個指標。

中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東

　　“在智慧時代，計算是核心驅動力。”王恩東院士表示，“可以說，計算力就是生產力。”

　　計算推動了AI的進步與普及，可以說，沒有計算就沒有人工智慧。“演算法、資料、計算力”是驅動AI發展的三駕馬車，在這一時代下，計算力的跨越式發展為深度神經網路演算法應用於大資料處理提供了可能，“計算點亮了AI”。而另一方面，人工智慧的發展與應用對計算力提出了更高的需求與挑戰，促進了計算的變革與創新。如GPU加速計算、可定製計算、異構計算等新型計算架構得到了快速發展，FPGA、ASIC等專用晶片得到了廣泛應用，專為AI而生的AI晶片也成為時下晶片領域的研究熱點。計算與AI，兩者是相輔相成的。

　　致辭的最後，王恩東院士指出：“當前，如何提升計算力以應對人工智慧的需求和挑戰，人工智慧將因為計算走向何處，都是我們要研究的問題。”

　　 展望未來 計算問題如何解決

　　在這樣一種趨勢下，如何解決計算挑戰與需求，是學術界和產業界都已經在探索的一個重要方向。大會主論壇中，美國工程院院士、美國加州大學洛杉磯分校教授叢京生進行了以《Customizable Computing and AI》(可定製計算和人工智慧)為主題的演講。叢京生院士介紹了一種“讓AI晶片設計民主化”的理念，透過一個可程式設計邏輯電路讓大家都可以自己設計AI晶片，即FPGA。

　　“藉助FPGA裝置，你可以設計一個自己想要的電路，一秒鐘內就可以重新整理變成另外一個電路。今天可以做壓縮，明天可以做人臉識別，後天做語音識別。” 叢京生院士表示，“另外，AI的發展對可定製化也有很大的幫助，比如用AI技術幫助我們設計晶片，這也是我目前正在做的工作之一。”

AICC 2018大會現場

　　除可定製計算外，設計專門的AI晶片也是非常必要的。美國杜克大學終身副教授、美國自然科學基金委智慧與可持續計算產學合作中心主任陳怡然提出，很多人都希望得到一個問題的答案，即未來哪個平臺或技術將贏得這場戰爭?是GPU、FPGA還是ASIC或各種新型器件?他表示對於AI硬體來說，有五個方面是比較重要的：AI硬體的特性、適應性，效能功效、可程式設計性和可擴充套件性。

　　“我們做了一個雷達圖進行比較，發現無論是通用硬體平臺還是可程式設計器件，沒有任何一個會在這五種特性裡達到最優的結果。” 陳怡然說，“使用什麼樣的晶片，要根據業務場景、資料型別、預算成本等等引數甚至技術本身的成熟度來決定。”

　　另外，量子計算擁有遠高於傳統計算架構的能力，作為大家普遍認可的下一代計算技術，在未來AI計算方面也被賦予了大量的期望。目前，谷歌、微軟、英特爾等企業都已在量子計算方面投入了大量努力。

　　 著眼當下 浪潮以最強AI伺服器助力AI落地

　　產業健康發展，既要有對未來的展望與探索，也要著眼於當下，腳踏實地。大會期間，浪潮聯合IDC研究釋出了《2018中國AI計算力發展報告》摘要版，目前該報告已經可以在大會官網進行下載。報告中指出，2017年是中國AI發展元年，AI投資增長了10倍，算力提高了230.7%，資料量增加了50%。報告中還針對不同城市與地域的計算力發展做出了評估，並對AI應用的行業發展前景進行了展望。

　　報告提出了當前阻礙AI計算發展的主要挑戰有四點：1、算力的發展還未達到需求;2、可用資料量有限;3、從實驗室到實際用用過程中還面臨諸多挑戰和問題;4、從應用場景到提供完善的行業解決方案還需時日。

　　作為智慧計算的領導者，浪潮在AI計算方面一直投入了巨大的努力，擁有從計算平臺到管理套件、深度學習框架最佳化、端到端解決方案等全棧產品佈局。過去一年中，浪潮AI伺服器業務增長達到600%，其增速是全球平均增速的四倍，目前佔中國市場份額的近60%。

浪潮釋出最強AI超級伺服器AGX-5

　　為助力AI產業發展，應對計算需求，浪潮在AICC 2018大會上釋出了堪稱目前最強的AI伺服器——AGX-5。該伺服器單機配置16顆目前效能最強的NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPU，採用業內最先進的NVSwitch互聯技術，計算效能高達每秒2千萬億次。

　　“如何在這樣一個計算量劇增的環境下獲得更高的研發效力，是我們的挑戰。”浪潮集團AI&HPC總經理劉軍表示，“浪潮AI計算始終致力於追求極致效能。”

　　 最後

　　智慧化已經成為不可逆的時代發展趨勢，在可以預見的未來，將為整個世界帶來巨大的變化。人工智慧技術的前景是令人激動的，但我們應該看到，眼下也有許多制約著AI發展的問題與挑戰。而其中計算力更是至關重要的，它是一切研發與應用的前提。可以說，本屆AICC 2018大會是成功的，它讓我們實實在在地看到了AI計算的未來與現在。