你的RTX2080Ti還沒到手,別人的已經「翻車」......

机器之心發表於2018-11-06

自 8 月份英偉達釋出 2080Ti 以來,有錢的你們是不是都在等著收貨。可最近一週,不斷有媒體報導 2080Ti 有「翻車」嫌疑。

今年 8 月份,英偉達釋出了搭載 12 奈米制程 Turing 架構的全新消費級顯示卡 RTX 2080Ti,這是繼兩年半前釋出 GTX 1080 後 GeForce 系列顯示卡的新篇章。英偉達表示,GeForce RTX 20 系列對比上一代 Pascal 架構的同級 GeForce 顯示卡將有「成倍的」效能提升。從目前能找到的資料來看,售價 999 美元的公版 GeForce RTX 2080Ti 的視訊記憶體為 11G,包含 4352 個 CUDA 核心,儲存匯流排 352bit,核心動態提升頻率 1545 MHz,採用 PCI Express 3.0 介面,功率為 250W。

然而,隨著開發者不斷入手 RTX 2080Ti,很多人都發現目前 RTX 2080 Ti 在各種服務的支援上仍然不太成熟,可能入手 GTX 1080Ti 的價效比還要高一些。最近一週,海外不斷有媒體(如 Digital Trends、福布斯、PCgamesn 等)報導英偉達 2080Ti 有「翻車」跡象。

RTX 2080 Ti 的問題

據 Digital Trends 文章報導,隨著越來越多的早期使用者報告英偉達 RTX 2080 Ti 運轉失靈,外界對這一顯示卡故障率的擔心與日俱增。一些顯示問題涉及安裝後即出現的故障和不穩定性,而另一些顯示問題在幾天後開始顯示出消退跡象,儘管沒有手動超頻或進行電壓操縱。

英偉達最近釋出的 RTX Turing GPU 是有史以來最強大的消費級 GPU,支援令人興奮的新遊戲視覺功能,如深度學習超級取樣(DLSS)和光線跟蹤。然而,上一代的效能提升並不像最初預期的那樣引人注目,過高的價格讓人擔心這些卡的銷路。才剛開賣幾周,質量問題就浮出了水面,使得早期問題更加複雜。

幾周以來,英偉達論壇上出現了關於 RTX 2080 Ti 運轉失靈的帖子,幾乎每一個帖子都充斥著數百條評論,聲討該 GPU 崩潰、黑屏、藍色畫面或者完全不起作用。此外也有一些關於 2080 問題的帖子,但是多數人的矛頭還是指向 2080 Ti。

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類似主題的 reddit 帖子也開始浮出水面,這些帖子詳細描述了許多使用者正在經歷的 RMA 過程。更糟糕的是,一些使用者在換貨之後還要退貨,這表明,至少在某些情況下,使用者面臨的問題並不是換一張新的顯示卡就能解決的。顯示卡內部可能存在某種架構缺陷。

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使用者上傳的影片截圖

這些問題似乎主要影響到那些購買 Founders Edition 版 2080 Ti 的使用者,儘管一些 Gigabyte 和 Asus 第三方卡的使用者也表示他們新買的 GPU 出現故障。

在回應置評請求時,英偉達告訴 Digital Trends,使用者出現的這些問題是單獨事件,不是大範圍的問題。

值得注意的是,這一顯示卡的故障率可能有所偏差,因為沒有遇到這些問題的使用者可能不會給出反饋。然而,對於如此眾多的 2080 Ti 使用者來說,類似的問題似乎也令人擔憂。

一些使用者還對支付退貨運費的要求感到不滿。英偉達高階公關經理 Bryan Del Rizzo 否認了這一點,他告訴 Digital Trends:「所有的 RMA 都附送預付運費標籤。這是一個全球規定,我記得很久以來一直如此。」

其實,不只國外對 2080Ti 的討論比較多,國內收到該顯示卡的使用者在使用過之後也給出了一些反饋與個人觀點。雖然其中給出反饋的使用者表示,「.... 首先我和師兄配置並沒有搞的特別專業,那只是一個華碩的型號,而且只是跑了個 TensorFlow 的模型,不具有代表性。」但他最終說,「我們試了一塊,就不打算再買了。感覺還是現在買 1080ti 實在。」

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RTX 2080 Ti 值不值得買

其實自從 RTX 2080 Ti 釋出以來,很多開發者都在測試它的效能提升,並考慮相對於 GTX 1080Ti,2080 Ti 到底值不值得買。Tim Dettmers 在部落格中表示,單從效能上來看,RTX 2080 Ti 無疑是非常強的,它在卷積網路或迴圈網路都比 1080Ti 有更好的效果。如下展示了各計算硬體在不同神經網路上的效能:

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經歸一化的原始效能資料,RTX 2080 Ti 差不多是 GTX 1080Ti 的兩倍速度(0.77 vs 0.4)。

而對於價效比,Tim Dettmers 表示,1080Ti 要比 2080Ti 高一些。值得注意的是,這兩種等地位的晶片都不是價效比最高的,而那些效能不是那麼強的 GPU 價效比要更高一些。

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經歸一化的效能/價格比值,RTX 2070 的價效比是 V100 的 5 倍。

從價效比這邊,Tim Dettmers 表示,目前 GTX 1080 Ti、RTX 2080 和 RTX 2080 Ti 顯示卡價格過高,未來可能會有更多的優惠,這一項價效比對比並沒有考慮神經網路所需的記憶體量以及計算機最大能擴充套件的 GPU 數。

Tim Dettmers 的測試部落格:http://timdettmers.com/2018/11/05/which-gpu-for-deep-learning/

此外,Lambda Lab 之前還發布過 RTX 2080 Ti 的深度學習基準。他們表示在 RTX 2080 Ti 和 TensorFlow 上用單精度(FP32)訓練 CNN 比 1080 Ti 快 27%到 45%,用半精度(FP16)訓練 CNN 比 1080 Ti 快 60%到 65%。因此我們需要考慮到底值不值得為平均提升 36%的速度增加 71% 的成本。

以下展示了在 32 位精度下各個模型的加速情況,其中紅線為各模型在 1080Ti 上的基線效能:

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基準測試地址:https://github.com/lambdal/lambda-tensorflow-benchmark

截至目前,RTX 2080Ti Founders 版本需要 1199 美元,而 GTX 1080 Ti Founders 版本需要 699 美元。在價格是 1.7+倍的情況下效能提升達不到那麼多也許就需要重新考慮入手 1080Ti 了。

參考連結:

https://www.digitaltrends.com/computing/nvidia-rtx-2080-ti-graphics-cards-dying/

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