“我沒有說謊，我何必說謊”，AI可以判斷歌曲表達的情緒

日前，據外媒報導，Deezer的研究人員已經成功開發出能識別歌曲中情緒的人工智慧。

他們認為，這比沒有使用人工智慧的傳統方法更能檢測出歌曲的情緒。並且，研究人員認為這種工作可以被視為進一步研究音樂、歌詞和情緒如何相關的一種方式。

這一研究成果在Arxiv.org上發表的一篇新文章中有所描述，題為“ 基於音訊歌詞和深度神經網路的音樂情緒檢測。”

為了確定歌曲的音樂氛圍，該團隊考慮了音訊訊號和歌詞。

首先，他們將音訊訊號輸入神經網路，以及重建語言語境的模型。

然後，為了教它如何確定一首歌的情緒，他們使用了百萬歌資料集（MSD），這是一組超過100萬首當代歌曲的後設資料。

不僅如此，他們還使用了Last.fm的資料集，該資料集為超過50萬個唯一標記的軌道分配識別符號。這些標籤中的許多都是與情緒相關的，並且來自這些標籤的超過1萬個英語單詞被給予兩個與單詞的負面或正面相關的刻度等級。

百萬歌曲資料庫只包含歌曲的後設資料，而不包含歌曲本身，因此團隊使用歌曲標題/藝術家姓名和專輯標題等識別符號將所有這些資訊與Deezer的目錄配對。大約60％的結果資料集用於訓練人工智慧，其餘用於驗證和進一步測試系統。

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