王室修圖何必用PS?Midjourney上新「換臉魔法」,奧特曼一秒COS羅馬將軍
机器之心發表於2024-03-12
3 月 10 日,威廉與凱特的 X 官方賬號分享了一張凱特王妃和 3 個孩子的合影。然而,這張本意為闢謠的照片卻掀起了一場「大家來找茬」的遊戲,眼尖的網友發現了多處修圖痕跡:還有一些猜測是,這張照片是由 AI 生成的。照片中人物數量比較多,且是相互依靠的動作,AI 直接生成的結果未必有這麼自然,但也不能排除「區域性 AI 生成」的可能性。隨後,凱特王妃為「釋出修改過的照片」正式道歉:「和許多業餘攝影師一樣,我偶爾也會嘗試修圖。我想為昨天我們分享的家庭照片引起的任何混亂表示歉意。我希望每個人有一個非常快樂的母親節。」在 AI 圖片生成技術不斷進化的今天,修圖已經不一定需要非常複雜的程式。可以簡化到什麼程度呢?只要在給模型的提示詞的最後加個圖片參考連結,就能換臉、換頭髮、換衣服,而且肉眼絕對看不出瑕疵。就比如下方這兩張 OpenAI CEO 的照片,你會不會以為是山姆・奧特曼在玩 COS?言歸正傳,這張圖片來自 Midjourney 剛剛釋出的一項新功能 ——「角色參考」(Character Reference),讓使用者幾秒之內可以實現「移花接木」。用過 Stability AI、Midjourney、OpenAI 等公司影像生成產品的人肯定知道,在新生成影像中保持角色一致性曾經是比較困難的事情。AI 會為輸入的每一個提示生成新的內容,即使提示重複出現或使用了一些相同的關鍵詞。這非常適合生成全新的內容,但不適用於有敘事連續性的場景。如果你是為電影、小說或漫畫書做設計,肯定希望讓一個或多個一模一樣的角色出現在不同的場景和環境中,且使用不同的面部表情和道具。所以這次,Midjourney 引入了一個新標籤「-cref」(Character Reference 的縮寫),我們可以將其新增到 Midjourney Discord 的文字提示詞末尾,讓模型從 URL 中匹配角色的面部特徵、體型甚至服裝。如下圖:這意味著,Midjourney 將從一個創意工具進化為一個提升專業生產力的工具。Midjourney 創始人 David Holz 提供了一份完整說明:使用方法很簡單:在提示詞後鍵入 -cref URL,並輸入角色影像的 URL。使用者可以用「cw」來修改參考的「強度」,數值可以是 0 到 100。 強度 100 (-cw 100) 是預設值,使用臉部、頭髮和衣服;強度 0 (-cw 0) 時,它將只關注臉部(適合更換服裝 / 頭髮等)。- 該功能之前生成的 Midjourney 影像配合使用效果最佳,不是為真人照片設計的,並且可能會像常規影像提示一樣發生扭曲;
- Cref 的工作方式與常規影像提示類似,只是比較專注於角色特徵;
- 這項技術的精度是有限的,不會複製精確的酒窩 / 雀斑 / 或 T 恤標誌;
- 可以使用多個 URL 來混合多張影像中的資訊 / 角色。
該功能也適用於非人物影像的生成,我們可以提供一張白色背景的原始影像,然後在不同的場景中將其融入:參考連結:https://venturebeat.com/ai/midjourney-debuts-feature-for-generating-consistent-characters-across-multiple-gen-ai-images/