年度盤點 | 人工智慧驅動新藥研發，2018八大重磅融資新銳一覽

隨著科學技術的不斷進步，越來越多的公司開始使用人工智慧加速藥物發現過程，並提高藥物研究成功率。在2018年，隨著投資和其他重要事件的數量越來越多，這種趨勢變得更加“火爆”。本篇盤點在此梳理一下2018年1月至今，使用人工智慧驅動新藥研發的初創公司“重頭”融資事件。

今年1月，總部位於美國舊金山的生物技術公司Engine Biosciences宣佈完成了一筆1000萬美元的融資，由通和毓承和丹華資本共同領投。此輪融資將為Engine的多項核心工作提供支援，包括搭建藥物發現平臺、擴充其在新加坡和舊金山的科研及執行團隊，以及開展公司內部以及與合作伙伴的臨床前期研究。

Engine Biosciences公司致力於利用人工智慧來改進藥物發現過程。該公司開發了一個利用人工智慧技術的生物醫學平臺，使研究人員和藥物開發人員能夠比傳統方法更快、更具效益地揭示疾病背後的基因相互作用機理和生物網路，測試專門針對這些相互作用的療法，以及對精準醫學應用進行分析和預測。

twoXAR是一家使用人工智慧技術的生物醫藥公司。該公司於今年3月宣佈獲得了1000萬美元的投資，用於建立公司的藥物研發管線，以及加速已有候選藥物的臨床前研發程式。本次投資由軟銀早期風投機構SoftBank Ventures領投，其他參與投資的公司包括Andreessen Horowitz Bio Fund和OS Fund。twoXAR之前已經從Andreessen Horowitz、CLI Ventures和Stanford-StartX Fund等投資機構獲得了430萬美元的種子輪融資。

twoXAR使用其特有的人工智慧平臺，能夠快速識別出適合體內試驗的候選藥物。這一過程原本需要數年才能完成，而twoXAR的人工智慧平臺可以將其縮短至幾周時間。並且，在肝癌、類風溼性關節炎和2型糖尿病等疾病的治療方面，應用該平臺進行體內試驗的成功率顯著高於傳統療法。通過與生物醫藥公司、藥物研發人員和投資者開展多種合作，twoXAR正在建立一條新型候選藥物研發管線。

今年四月，總部位於英國倫敦的BenevolentAI公司宣佈從新老投資者中融資1.15億美元，使其前期估值提升至20億美元。這是AI醫藥行業最大的融資之一。該公司自2013年成立以來，已經籌集超過2億美元的資金。

BenevolentAI致力於應用人工智慧開發疑難疾病的新藥。它是第一家完全整合的AI公司，同時擁有藥物發現和臨床開發能力。BenevolentAI的先進技術以更低的成本，更高的成功率和更短的研發流程打破了醫藥行業的傳統模式。BenevolentAI目前的藥物研發產品組合表明，它可以將早期藥物研發的時間縮短四年，並有潛力在整個藥物研發過程中，提高藥物研發平均效率的60％。

今年5月，位於加州矽谷的Atomwise宣佈完成了4500萬美元的A輪融資。Atomwise公司成立於2012年，其核心技術名為AtomNet，是一種基於深度學習神經網路的虛擬藥物發現平臺技術，能以前所未有的速度、準確性、以及多樣性，對小分子藥物進行發現與設計。據估計，當下的高通量篩選機器人能在每天完成10萬個化合物的篩選，而Atomwise的演算法能將這一數字猛增到每天1000萬-2000萬個，提高兩個數量級。

過去幾年裡，這個平臺取得了優異的成果。在Atomwise的官網上，我們看到了這樣一個例子：利用其獨有的技術，Atomwise在820萬個小分子中，發現了一款蛋白互作抑制劑，有望用於多發性硬化症的治療。在AI的設計下，這款新藥分子有著眾多出色的成藥特性——它能口服用藥，也能穿透難以逾越的血腦屏障。在動物模型裡，它更是展現出了良好的療效。

今年5月，一家使用人工智慧技術的醫療研究平臺新銳OWKIN宣佈，谷歌旗下風險投資公司GV參與了該公司的A輪融資。迄今為止，OWKIN公司A輪融資的金額總計為1800萬美元，投資方除GV外，還包括Otium、Cathay Innovation和NJF Captial等。

OWKIN公司成立於2016年，其總部位於美國紐約。OWKIN的專有平臺名為OWKIN Socrates，利用深度學習演算法幫助學術領域，醫院和製藥行業的研究人員開發預測模型，加速藥物研發過程，從而推動醫學研究的發展。同時，OWKIN致力於使用機器學習技術，整合生物醫學影像、基因組學及臨床資料，從而發現與疾病和治療結果相關的生物標誌物和機制。

BenchSci是一家專注開發基於人工智慧的生物產品搜尋引擎公司，於今年5月宣佈已經獲得了800萬美元的A輪融資。本輪投資由iNovia Capital領投，參與投資的公司包括谷歌旗下的人工智慧風投基金Gradient Ventures，以及Golden Venture Partners、Afore Capital、Real Ventures和Radical Ventures等公司。

BenchSci建立了一個人工智慧驅動的平臺，用數字的形式來提供相關科學文章中的參考資料，以便研究人員驗證其提出的假設。通過瀏覽大量的科學文獻，以及使用基於監督機器學習（supervised machine learning）的智慧計算機程式對抗體的每個細節進行檢索，BenchSci的研究人員可以找到在任何獨特的實驗條件下都可以使用的抗體，其速度比現有方法快24倍，而成本只是現有的75%。

今年6月，美國新一代人工智慧公司Insilico Medicine宣佈完成由藥明康德風險投資基金領投的新一輪戰略融資。Insilico Medicine總部位於馬里蘭州巴爾的摩市，專注於將深度學習等新一代人工智慧技術應用於靶點識別、藥物發現以及抗衰老研究。

Insilico Medicine在全球率先運用生成對抗網路（GAN）和強化學習（RL）來開發新的藥物分子，這項技術可同時運用於已知靶點的疾病以及未知靶點的疾病。除了與大公司合作開發藥物之外，Insilico Medicine也同時在內部開展藥物發現專案，專注於癌症、皮膚疾病、纖維化、帕金森病、阿茲海默病、漸凍症，糖尿病、肌肉減少症和衰老的新藥開發。

今年7月，利用機器學習演算法開發新療法的藥物研發公司維智基因 (Verge Genomics)宣佈完成3200萬美元的A輪融資。該輪融資由德豐傑風險投資公司領投，藥明康德風險投資基金，ALS Investment Fund，Agent Capital和OS Fund等創新生物科技投資基金也參與了這一輪融資。此輪超額認購使得Verge Genomics迄今為止籌集到的總資金超過了3600萬美元。

維智基因公司於2015年成立，致力於運用機器學習、神經科學和實驗生物學等專業領域技術，從而加速藥物研發程式。該公司在肌萎縮側索硬化症（ALS）和帕金森病中率先研發出了領先的治療專案，並與兩家醫藥公司建立了合作關係。同時，維智基因投入了大量的精力來建立其專有資料集。通過與十幾個頂級學術組織和政府機構建立合作伙伴關係，該公司建立了該領域最大和最全面的ALS及帕金森病患者基因組資料庫。

2018年已經湧現出了越來越多的AI初創公司，開始在新藥研發領域嶄露頭角。我們祝願在未來，這些新銳公司能夠繼續大放異彩，為全球患者帶來更多創新療法和醫藥產品！

參考來源：

[1] 2018: AI Is Surging In Drug Discovery Market. Retrieved November 23, 2018, from https://www.biopharmatrend.com/post/72-2018-ai-is-surging-in-drug-discovery-market/