人工智慧助力藥物研發 醫療行業步入資訊化時代

12月19日，由中關村生命科學園和角井生物技術有限公司共同發起建設的“中關村AI新藥研發平臺”在北京中關村生命科學園正式落成。該平臺於2020年12月正式開始籌建，旨在幫助製藥企業快速發現和篩選藥物靶點、探索藥物作用機制、優化特異性抗體等工作，推動我國生物醫藥產業跨越式發展。

中關村AI新藥研發平臺建立了包含高效能運算中心、藥物驗證實驗室、高通量自動化裝置等功能模組的一體化研發平臺，可以實現從資料生成、演算法訓練再到溼實驗驗證的藥物發現全流程工作。同時，平臺還與多家高校、國家級醫療資料中心以及知名三甲醫院展開合作，共同進行藥物開發。

近年來，隨著人工智慧技術的快速發展，醫療行業也能夠基於更強大的演算法和算力來處理資料。在當前的中國生物醫藥產業中，痛點主要集中於供應鏈管理不足，經營模式過於單一，研發投入大，資金週轉率低以及資訊流極度不暢通等問題。企業想要順利實現數字化轉型，需要藉助外部網際網路公司的力量，依靠科技重塑生物醫藥產業價值鏈。

系統能夠滿足醫藥行業對資訊系統的監管要求，將財務、銷售、採購、庫存管理等模組與生產管理有效結合，形成資訊化管理。緊密連線企業、客戶和供應商，構建穩定的供應鏈，促進企業可持續盈利，使得醫療企業運營更高效，切實提升企業核心競爭力。

生物醫藥行業資訊化解決方案優勢

建立符合生物製藥行業的質量管控體系
基於製藥行業GMP管理規範，對生產的各個環節進行質量管理和質量控制。包括實現對原輔材料、中間產品、成品的檢驗、記錄及不合格處理等質檢業務流程，形成生產、銷售、質量控制、決策一體化的企業資源資訊管理系統。

計劃合理準確，避免了計劃不周導致的生產週期延長
通過建立完善的基礎資料編碼體系，為ERP其它模組提供產品（BOM）和生產工藝資訊，為生產計劃、成本核算、收料發料業務環節提供資料支援，保障生產計劃、車間管理和成本管理等系統的正常執行。

系統化管理倉庫，清晰追溯產品資訊
按照批次生產的模式，加強車間物料的收發交接管理，嚴格管理車間作業流程，詳細記錄各生產工序的領料、交接、檢驗和清場等業務狀況。生產結束之後，可以形成完整的批生產記錄，保持良好的可追溯性。