console.log(0.1+0.2===0.3)// true or false??
複製程式碼
在正常的數學邏輯思維中,0.1+0.2=0.3這個邏輯是正確的,但是在JavaScript
中0.1+0.2!==0.3,這是為什麼呢?這個問題也會偶爾被用來當做面試題來考查面試者對JavaScript
的數值的理解程度。
在JavaScript中
的二進位制的浮點數0.1和0.2並不是十分精確,在他們相加的結果並非正好等於0.3,而是一個比較接近的數字 0.30000000000000004 ,所以條件判斷結果為false
。
那麼應該怎樣來解決0.1+0.2等於0.3呢? 最好的方法是設定一個誤差範圍值,通常稱為”機器精度“,而對於Javascript
來說,這個值通常是2^-52,而在ES6
中,已經為我們提供了這樣一個
屬性:Number.EPSILON
,而這個值正等於2^-52。這個值非常非常小,在底層計算機已經幫我們運算好,並且無限接近0,但不等於0,。這個時候我們只要判斷(0.1+0.2)-0.3小於
Number.EPSILON
,在這個誤差的範圍內就可以判定0.1+0.2===0.3為true
。
function numbersequal(a,b){ return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
}
var a=0.1+0.2, b=0.3;
console.log(numbersequal(a,b)); //true
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但是這裡要考慮相容性的問題了,在chrome
中支援這個屬性,但是IE
並不支援(筆者的版本是IE10
不相容),所以我們還要解決IE
的不相容問題。
Number.EPSILON=(function(){ //解決相容性問題
return Number.EPSILON?Number.EPSILON:Math.pow(2,-52);
})();
//上面是一個自呼叫函式,當JS檔案剛載入到記憶體中,就會去判斷並返回一個結果,相比if(!Number.EPSILON){
// Number.EPSILON=Math.pow(2,-52);
//}這種程式碼更節約效能,也更美觀。
function numbersequal(a,b){
return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
}
//接下來再判斷
var a=0.1+0.2, b=0.3;
console.log(numbersequal(a,b)); //這裡就為true了
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這個是二進位制浮點數最大的問題(不僅JavaScript
,所有遵循IEEE 754
規範的語言都是如此)。
注意:有人認為,JavaScript
應該採用一種可以精確呈現數字的實現方式。一直以來出現過很多替代方案,只是都沒能成為標準,以後大概也不會。這個問題看似簡單,實則不
然,否則早就解決了。
問題是,如果一些數字無法做到完全精確,是否意味著數字型別毫無用處呢?答案當然是否定的。
在處理帶有小數的數字時需要特別注意。很多(也許是絕大多數)程式只需要處理整數,最大不超過百萬或者萬億,此時使用JavaScript
的數字型別是絕對安全的。