2024中國大資料市場十大關鍵詞預測

《2024中國大資料市場十大關鍵詞預測》(以下簡稱《報告》)釋出，該報告由中國資訊協會大資料分會聯合國潤互聯資訊科技研究院、行業科研機構、專家學者等共同編制，在對廠商和使用者進行廣泛調研的基礎之上，對未來行業的發展趨向進行專業預測和展望，同時以十大關鍵詞為線索，透過回顧與展望大資料領域的理念、技術、應用、市場等方面的創新與實踐，探索大資料發展脈絡，加速大資料價值釋放。

大資料最好的時代

這是大資料最好的時代!政策戰略高瞻遠矚，市場保持穩中有升，技術產品不斷取得突破，行業大資料應用走深入實。

公開資料顯示，2022-2023年中國大資料市場保持較快增速，整體市場規模為5631.8億元，同比增長20.3%;未來三年，中國大資料仍將保持較高的市場需求，預計2025年市場規模將超過9000億元。

隨著數字經濟的快速發展，資料要素的價值持續釋放，成為經濟發展的核心引擎。未來，大資料將與雲端計算、人工智慧等技術更加深入地融合，落地更多的業務場景，更好地支撐企業的數智化轉型與可持續發展。

大資料：數字經濟時代新引擎

誰能把握大資料、人工智慧等新經濟發展機遇，誰就把握了時代脈搏。

毋庸置疑，資料已經成了數字化時代最重要的生產要素，也是國家的戰略性資源。企業在數字化轉型、智慧化升級的過程中，對底層的資料基礎設施提出了更多要求，從資料的收集到資料的處理，再從資料的分析到資料的應用，直到資料的治理和管理，大資料的研究領域和範圍不斷擴大，新的理念、技術、模式層出不窮。

2023年10月25日，國家資料局正式掛牌成立，它的成立對於全面貫徹落實數字中國建設整體佈局，健全我國資料基礎制度，提升資料治理效能產生深遠而積極的影響。在國家和政策層面，為大資料產業的發展創造了良好的環境。從技術和市場的角度，當前大資料也正在創新中不斷實現突破和躍升。IDC預測，到2027年，中國大資料IT投資規模有望達到430億美元，全球佔比約8%，五年複合增長率約為21.5%，增速第一。

十大關鍵詞預測

01

資料基礎設施：資料“新基建”前景可期

數智化時代，資料是新的生產資料，算力、雲、5G和AI等是新的生產力和工具，三者相互作用，推動社會經濟高質量發展。要發揮資料的價值，就要建設現代化的資料基礎設施，包括網路、算力、流通、安全等設施，實現資料的全生命週期管理和最佳化。

02

資料資產入表：資料要素產業化第一步

資料資產入表可以促進企業和組織對其所擁有或控制的資料資源進行確認，將資料資源進一步轉化為資料資產，並加速資料資產化的程序，讓資料資產成為企業和組織的發展動力和保障。

03

大資料交易：推動資料要素市場化

資料作為一種產品，其流通交易是資料要素實現市場化的關鍵一環。資料生產、資料交易、資料保障、資料監管等共同構成了資料產品交易生態體系，推動著資料要素價值加速釋放。各地的資料交易中心(所)圍繞資料交易、流通、開發與利用，不斷完善制度建設並創新服務模式，從而更好地銜接供需雙方，滿足企業業務發展需求的同時，也有力地促進了資料要素市場的建設，實現價值轉化。

04

Data Fabric：從概念到加速商業落地

對於Data Fabric的中文翻譯業界還沒有一個統一的標準，有人稱之為“資料編織”，也有人喚作“資料經緯”。但不管翻譯成什麼，Data Fabric都毫無疑問是大資料領域一個不容忽視的關鍵詞。2024年，Data Fabric將更快地實現商業落地。

05

湖倉一體：深度融合，走向開放

作為一種新型的開放式融合架構，湖倉一體讓企業具備了更全面的資料管理能力。實踐證明，湖倉一體可以有效解決湖倉混合架構中存在的時實性弱、儲存成本高、資料一致性難以保障等不足。湖倉一體仍在不斷演進之中。一些新型的資料倉儲已經採用了存算分離架構。湖倉一體也為Data Fabric的落地奠定了堅實的資料基礎。預計在2024年，更多的資料和工作負載將遷移至跨越公有云和私有云的開放式的資料湖倉架構中。

06

DataOps：資料驅動業務成長

在維基百科中，所謂DataOps，是指一種面向流程的自動化方法，由分析和資料團隊使用，旨在提高資料分析的質量並縮短資料分析的週期。DataOps之所以能夠引起各方青睞，主要是因為在當前的大資料應用環境中，資料孤島問題影響了資料的共享與統一，低質量的資料使得各部門之間的資料協作更加困難，另外單點的自動化不能有效支撐整體效能的提升，而DataOps作為一種新的資料管理方法，能夠支援敏捷的資料開發，同時簡化資料交付的週期，從而快速釋放資料生產力。

07

資料管理自動化：AI賦能資料治理

隨著資料的倍數增長，以及資料獲取、處理、應用和管理的複雜度日益提高，企業如果仍舊依賴傳統的人工處理方式，將很難滿足效率和成本上的要求。企業需要持續提升資料平臺管理的自動化與智慧化水平，更好地實現資料治理。可以預見，跨基礎設施、平臺與工作負載的視覺化、洞察性將是2024年企業在大資料應用方面關注的重點。

08

智慧資料分析：AI助資料分析提質增效

隨著生成式AI、大模型的火爆，新一輪AI熱潮將資料分析推升至新的階段。透過機器學習、深度學習、自然語言處理等先進技術，能夠大幅提升資料分析在資料準備、發現洞察、結果輸出及共享等方面的能力，在進一步提升資料分析效率的同時，也加快了資料分析的自動化程序。

09

資料質量：資料應用的生命線

眾所周知，若沒有高質量的資料，資料分析、資料探勘、資料應用也將無從談起。企業通常會面臨重要資料缺失、資料異常、資料不一致、資料重複或錯誤等影響資料質量的難題。企業必須對資料質量管理給予高度重視。在資料處理複雜度不斷提升的今天，確保資料質量是必須跨越的一道門檻。

10

資料韌性：資料保護與安全永無止境

據統計資料顯示，2023年以來，國內消費市場加快復甦，重點投資專案穩步推進，持續擴大的內需彰顯出中國經濟的強大韌性。進入“後疫情時代”，國際市場風雲變幻，經濟發展逐步迴歸正軌，“韌性”一詞在越來越多場合被更頻繁地提及。經濟韌性、組織韌性、業務韌性、網路韌性……韌性與活力、潛力相伴而行。2024年，增強資料韌性仍是一項關鍵且艱鉅的任務。

總結

2023年是中國大資料產業的重要一年，也是數字化轉型的關鍵一年。在這一年裡，中國大資料產業取得了令人矚目的成就，不僅在技術創新、應用場景、資料安全等方面有了突破性的進展，而且在推動經濟社會發展、提升民生福祉、促進國際合作等方面發揮了重要作用。

展望未來，隨著5G、物聯網、人工智慧、雲端計算等新技術的不斷髮展和普及，大資料的來源、規模、質量等方面都將有所提升，為大資料的分析、挖掘、應用開闢新的機遇。我們相信，在相關產業政策法律法規的引導和監督下，大資料產業將加強跨界融合和協同創新，與新興應用深度結合，有效推動數字化新基建與新業態。