2019年十大雲服務相關技術預測

在對2019年的預測中，調研機構Forrester公司預測企業的數字化轉型方式將變得更加務實。受到樂觀預測的影響，他們可以從根本上改變商業模式而不會對日常運營產生影響，企業董事會和高管們將推出更多適合的專案。

一些行業領先的諮詢機構和分析機構日前都發布了他們對於雲端計算、人工智慧、物聯網和機器人等關鍵技術在2019年如何發展的預測。

而對一些技術趨勢進行預測很容易。例如，數字化轉型、雲端計算、人工智慧、量子計算等流行術語將會在新聞中繼續受到廣泛關注。但人們不太清楚的是這些技術領域將會如何發展?哪些創新將成為商業活動的組成部分?哪些技術將會逐漸失去重要性?企業將如何利用這些技術來獲得競爭優勢?IT領導者現在應該做些什麼來為不久的將來做好準備?

為了回答這些問題，需要仔細研究諮詢機構和分析機構釋出的預測，尋找2019年最有趣和最相關的預測。但沒有采用行業供應商的預測。這是因為大多數報告都有廠商自己的目的，對於其他IT團隊來說沒有實際價值。另一方面，分析師的預測可能對企業CIO和其他IT領導者有用，他們正在撰寫目標、制定預算，以及確定未來一年的培訓重點。

在許多情況下，分析師已經為企業IT團隊提供瞭如何利用這些趨勢的直接建議。通常，各個研究機構就企業應採取哪些步驟達成一致。但在其他情況下，網路安全是其中的一個趨勢，分析師對於技術發展趨勢如何影響企業以及領導者應該採取哪些措施來做好準備方面存在著截然不同的觀點。

1.數字化轉型將有贏家和輸家

在對2019年的預測中，調研機構Forrester公司預測企業的數字化轉型方式將變得更加務實。受到樂觀預測的影響，他們可以從根本上改變商業模式而不會對日常運營產生影響，企業董事會和高管們將推出更多適合的專案。“在2019年，數字化轉型從超大規模的企業努力轉向數字投資的務實組合觀點，其目標是對運營進行漸進式和必要的改變。”該公司表示。

當然，有些企業在這些舉措上會比其他企業更成功。Forrester公司預測，四分之一的公司將完全停止數字化轉型，導致他們失去市場份額。另一方面，報告指出，“只有15%的企業透過採用以現代開發和架構為後盾的基於客戶驅動的敏捷交付模式，將成功跨越數字橋樑。”

根據IDC公司的說法，IT將在組織成功或失敗方面發揮重要作用。該公司表示，“到2022年，75%的成功數字戰略將由一個轉型的IT組織構建，具有現代化和合理化的基礎設施、應用程式和資料架構。”

2.網路攻擊將升級

許多專家認為，2018年持續不斷的網路攻擊和破壞將在2019年升級。“2019年將成為企業和個人面臨前所未有的網路威脅的一年。”Forrester公司表示。它預計這些攻擊將促使組織採用零信任安全策略，並可能導致損失25%的利潤。

Gartner公司還認為網路威脅將會持續，但對其產生的影響持相反的立場，稱網路攻擊不會對企業的品牌形象產生巨大影響。Gartner公司在其《2019年的最高戰略預測》報告中指出，“到2021年，社交媒體醜聞和安全漏洞將對消費者造成持續影響。”消費者已經聽說過很多的網路攻擊，因此，他們非常重視從雲端計算公司獲得的服務，以至於不能僅僅因為受到網路攻擊的威脅就停止使用。

3.物聯網變得無處不在

人們多年來一直聽到很多關於物聯網(IoT)和智慧裝置的新聞和資訊，但到目前為止，其部署的增長速度相當緩慢。但是，物聯網應用可能會在2019年真正騰飛。

根據諮詢機構Ovum公司的說法，企業開始將重點從物聯網的網路實驗轉移到將這些網路轉移到實時生產環境中。

在Forrester公司看來，85%的公司將在2019年實施或計劃實施物聯網解決方案。許多部署對消費者來說幾乎是不可見的，因為它們將成為工業物聯網(IIoT)的一部分。企業希望使用感測器和智慧裝置來改善其內部運營並提高效率，特別是在製造業、醫療保健、零售和公用事業行業。

4.很難找到更好的幫助

對於求職者來說，好訊息是：IT行業繼續面臨人才短缺的問題。

德勤公司表示，30%的IT領導者在其最近的調查中表示他們目前的技能差距是主要的問題(23%)或嚴重的問題(7%)。

IDC公司也有類似的調查數字。報告指出，“到2022年，新興技術的人才庫將不足以滿足全球至少30%的需求，有效的技能開發和保留將成為差異化戰略。”

許多分析機構建議公司透過開展工作培訓來尋求發展內部人才。例如，德勤公司指出，“企業應該更多地投資於數字時代的勞動力教育和培訓。”

5.嘗試採用機器人解決問題

很多企業可能會嘗試採用機器人、自動化和人工智慧解決一些人才短缺問題。

Forrester公司表示，相信機器人過程自動化(RPA)和人工智慧將聯手為40%以上的企業建立數字化工作者。

企業將轉向軟體自動化以填補人才短缺。Forrester公司預測，“2019年25%的企業領導者將使用自動化來解決人才稀缺問題。7%的可以實現自動化工作將會被替代。”

6.人工智慧經歷成長的痛苦

很多企業急於採用人工智慧(AI)，但這些部署工作正在面臨重大的部署挑戰。

例如，在德勤公司的調查中，57%的企業目前正在使用具有整合人工智慧功能的應用程式，37%的企業計劃在兩年內這樣做。然而，在同一項調查中，18%的企業已經停止實施人工智慧專案，22%的企業因網路安全問題決定不啟動人工智慧專案。

IDC公司預測，治理將成為一個主要的人工智慧問題。 “到2022年，65%的企業將委任CIO開展轉型和現代化治理，以抓住機遇，應對人工智慧、機器學習、資料隱私，以及道德所帶來的新風險。”

Gartner公司指出了其他問題。 “在過去五年中，圍繞人工智慧技術的日益普及和炒作導致很多組織開展人工智慧專案。然而，鋪天蓋地的炒作也導致了企業對業務的不合理期望。”

當然，另一個難題是缺乏合格的人才。Gartner公司預測，“到2020年，80%的人工智慧專案仍然是一種鍊金術，由組織是那些具有才華的人才來管理。”

7.公民資料科學家興起

缺乏人才將促使企業投資工具和服務，使“普通人”能夠使用人工智慧，成為公民資料科學家。根據Gartner公司的說法，“到2020年，公民資料科學家的數量將比專業資料科學家增長5倍。”而進一步的預測是，在未來兩年內，40%的資料科學任務將實現自動化，進一步增強公民資料科學家的能力。

尋找供應商提供更多資料科學和分析工具，無需程式碼或低程式碼開發介面。IT領導者也應該期望能夠支援更多從事資料科學活動的商業專業人士。

8.雲端計算推動創新

到目前為止，幾乎每個企業都在雲端執行業務，但他們使用雲端計算的方式正在開始發生變化。

Everest Group表示，“採用的初始階段側重於降低運營成本，我們稱之為‘雲效率'範例。我們現在已經進入企業雲採用的第二階段，雲端計算在影響和推動業務成果方面發揮關鍵作用的潛力正在實現。我們稱之為‘數字雲’範例。”

同樣，Gartner公司預測雲端計算將幫助企業更快地將新產品推向市場。“到2022年，數字化的快速途徑將是利用雲端計算經濟性和靈活性將內部功能轉換為外部創收產品。”該公司表示。

9.企業尚未對量子計算做好準備

近年來，關於量子計算的公告在新聞中出現的頻率越來越高，但是不要期望量子計算技術將在2019年成為主流。Gartner公司預測，“除了一些特定的量子演算法將提供主要優勢的特定企業之外，大多數企業可能到2022年對於量子計算技術仍處於探索階段，並在以後開始開發該技術。”

但是，這並不意味著企業IT領導者應該完全忽視量子計算技術。“該技術仍處於新興狀態，這意味著現在是企業增加對潛在應用的理解並應對任何安全隱患的好時機。”該公司表示。

10.企業規模將越來越大

雖然矽谷並不缺乏試圖利用新興技術趨勢發展壯大的創業公司，但許多分析師認為，蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌、Facebook等大型科技公司仍將繼續主導許多市場。

Gartner公司預測，“2019年，這些數字巨頭將透過吸引更多全球使用者來實現兩位數的收入增長。到2022年，利用數字巨頭的‘看門人'位置的企業將平均佔據其行業全球40%的市場份額，”

Synergy Research公司也釋出了一份關於雲端計算市場的報告。“儘管存在一些關於資料主權的問題，但最有意義的方式是，公共雲端計算是一個由真正的全球雲端計算提供商領導的全球市場。市場領導者需要擁有全球影響力、全球品牌以及為資料中心足跡和服務增強提供大量持續投資的能力。”Synergy Research公司首席分析師兼研究總監John Dinsdale說，“中小云計算提供商仍有機會為利基市場服務，特別是專注於單一國家或地區，但這些公司無法挑戰市場領導者。”

Research公司在另一個版本的報告中指出，超大規模企業的收入每年增長24%。

Dinsdale說，“這對資料中心技術供應商和主機託管/批發資料中心運營商來說是一個真正的好處。但它為那些希望與那些超大規模公司進行競爭的公司帶來了巨大的障礙。這是一場規模龐大的競賽，只有少數公司才能參加。