資料治理:資料標準管理指的是什麼?

2019年資料中臺爆火後，阿里OneData理論成為業界資料資產建設的主要方法論，在資料資產管理和資料治理中資料標準管理是核心內容之一，透過資料標準建設以確保資料的準確性、一致性、可理解性和複用性。

隨著數字中國建設和企業數字化轉型的深入,資料資產是原油,是根基,資料資產管理和治理成為支援業務數字化變革的底層基礎.

資料標準管理是一個綜合性的過程，包括定義、實施、監控和維護資料標準，以確保資料在整個組織內部的一致性和準確性。通常來說，資料標準管理包含以下具體內容：

1.資料模型標準管理

• 定義和維護統一的資料模型，包括實體、屬性、關係等，確保不同系統和平臺間的資料一致性。

• 確立資料模型的命名規範、設計規則和最佳實踐，以促進資料模型的複用和維護。

2.資料命名與編碼標準管理

• 制定清晰的命名規範，確保資料欄位、表名、資料庫名等易於理解和識別。

• 實施統一的編碼標準，如為商品、客戶、供應商等分配唯一的識別符號，以支援資料的準確追蹤和連結。

3.資料分類與組織標準管理

• 建立資料分類體系，將資料按照業務邏輯、資料來源、資料重要性等進行分類。

• 定義資料的組織結構和儲存策略，以最佳化資料檢索、訪問和儲存的效率。

4.資料質量標準管理

• 設定資料質量指標，如準確性、完整性、一致性、及時性等，並制定相應的資料質量校驗規則。

• 實施資料清洗和轉換過程，以確保資料符合預定義的質量標準。

• 建立資料質量監控機制，定期評估資料質量，並及時處理資料質量問題。

5.資料安全標準管理

• 制定資料安全政策和標準，包括資料的訪問控制、加密、備份和恢復等。

• 實施資料脫敏和匿名化處理，以保護敏感資料和個人隱私。

• 建立資料安全審計和監控機制，確保資料的安全性和合規性。

6.資料儲存與訪問標準管理

• 選擇合適的資料儲存技術和工具，以滿足不同型別和規模的資料儲存需求。

• 制定資料訪問規範，包括資料的查詢、更新、刪除等操作，以確保資料的正確性和一致性。

• 最佳化資料儲存和訪問效能，以提高資料處理效率和使用者體驗。

7.資料整合與交換標準管理：

• 建立資料整合規範，明確不同資料來源之間的資料交換格式、頻率和方式。

• 制定資料交換協議和標準，以確保不同系統間的資料能夠準確、高效地進行交換和共享。

8.資料標準文件化管理

• 編寫和維護資料標準文件，包括資料字典、資料模型文件、資料流程圖等，以支援資料的理解和使用。

• 定期更新資料標準文件，以反映資料標準的變更和演進。

基於資料標準管理，企業可以建立統一、規範的資料標準管理體系，提高資料的質量、可用性和價值，從而支援業務決策和創新發展。