書單丨5本書帶你感受技術驅動下的金融創新

在今天科技泛金融時代

科技正在重塑著傳統金融業

大資料、雲端計算、區塊鏈、人工智慧的發展和創新

將不斷地促進科技與金融更好的結合

​NO.1《區塊鏈核心演算法解析》

【瑞士】Roger Wattenhofer 著

陳晉川 薛雲志 林強 祝慶 譯

本書主要介紹區塊鏈中超級重要的概念：共識在各種應用場景中的實現機制。

書中的主要概念將獨立成章。每一章都以一個小故事開始，從而引出該章節的內容。演算法、協議和定義都將以形式化的方式描述，以便於讀者理解如何實現。部分結論會在定理中予以證明，這樣讀者就可以明白為什麼這些概念或演算法是正確的，並且理解它們可以確保實現什麼。其他的大部分內容將以評論的方式出現。這些評論將討論各種各樣非正式的思考，並且為後續內容做好鋪墊。

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NO.2《Python與量化投資：從基礎到實戰》

王小川 等 主編

量化投資界精英王小川領銜撰寫。Python基礎與量化投資策略雙管齊下，為不懂Python語言的讀者提供零基礎入門，為有Python基礎的讀者提供量化策略建模參考。

本書主要講解如何利用Python進行量化投資，同時也是利用Python進行資料分析的指南，有大量的關於資料處理分析的應用，並將重點介紹如何高效地利用Python解決投資策略問題。本書可作為專業金融從業者進行量化投資的工具書，也可作為金融領域的入門參考書。

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NO.3《量化投資：以Python為工具》

蔡立耑 著

本書主要講解量化投資的思想和策略，並藉助Python 語言進行實戰。

本書首先對Python 程式語言進行介紹，通過學習，讀者可以迅速掌握用Python 語言處理資料的方法，並靈活運用Python 解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數量基礎和型別等方面；最後講述如何在Python 語言中構建量化投資策略、型別等方面；最後講述如何在Python 語言中構建量化投資策略。

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NO.4《零起點Python大資料與量化交易》

何海群 著

本書是國內較早關於Python大資料與量化交易的原創圖書，配合zwPython開發平臺和zwQuant開源量化軟體學習，是一套完整的大資料分析、量化交易的學習教材，可直接用於實盤交易。

本書有三大特色：第一，以實盤個案分析為主，全程配有Python程式碼；第二，包含大量的圖文案例和Python原始碼，無須專業程式設計基礎，懂Excel即可開始學習；第三，配有專業的zwPython整合開發平臺、zwQuant量化軟體和zwDat資料包。

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NO.5《零起點TensorFlow與量化交易》

何海群 著

本書從入門者的角度，對TensorFlow進行了介紹，通過大量的實際案例，讓初學者快速掌握神經網路和金融量化分析的基本程式設計，為進一步學習奠定紮實的基礎。

書中案例、程式以教學為主，且進行了高度簡化，以便讀者能夠快速理解相關內容，短時間瞭解Python量化回溯的整個流程，以及資料分析、機器學習、神經網路的應用。

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