書單丨被強化學習一次次傷害？本書單帶你一步步入門！

強化學習是機器學習裡非常重要的分支

但由於其自身已形成龐大的體系

同時需要多方面知識進行輔助

讓很多初學者望而生畏

本書單從機器學習基礎著手

一步步帶你入門強化學習

NO.1

《Python與機器學習實戰：決策樹、整合學習、支援向量機與神經網路演算法詳解及程式設計實現》

何宇健 編著

用簡單的Python，來完成複雜的機器學習演算法！本書致力於將理論與實踐相結合，在講述理論的同時，利用Python這一門簡明有力的程式語言進行一系列的實踐與應用。

本書適用於想了解傳統機器學習演算法的學生和從業者，想知道如何高效實現機器學習演算法的程式設計師，以及想了解機器學習演算法能如何進行應用的職員、經理等。

NO.2

《Python機器學習演算法》

趙志勇 著

這是一本機器學習入門讀物，注重理論與實踐的結合。

書中每個部分均以典型的機器學習演算法為例，從演算法原理出發，由淺入深，詳細介紹演算法的理論，配合Python語言，從零開始，實現每一個演算法，以加強對機器學習演算法理論的理解、增強實際的演算法實踐能力，最終達到熟練掌握每一個演算法的目的。與其他機器學習類圖書相比，本書同時包含演算法理論的介紹和演算法的實踐，以理論支撐實踐，同時，又將複雜、枯燥的理論用簡單易懂的形式表達出來，促進對理論的理解。

NO.3

《Python大戰機器學習：資料科學家的第一個小目標》

華校專 王正林 編著

資料科學家是當下炙手可熱的職業，機器學習則是他們的必備技能。機器學習在大資料分析中居於核心地位，在網際網路、金融保險、製造業、零售業、醫療等產業領域發揮了越來越大的作用且日益受到關注。

本書以快速上手、四分理論六分實踐為出發點，講述機器學習的演算法和Python 程式設計實踐，採用“原理筆記精華+ 演算法Python 實現+ 問題例項+ 程式碼實戰+ 執行調參”的形式展開，理論與實踐結合，演算法原理與程式設計實戰並重，無論你是新手還是有經驗的讀者，都能快速學到你想要的知識。

NO.4

《深入淺出強化學習：原理入門》

郭憲 方勇純 編著

強化學習是機器學習的一個重要分支，本書針對初學者的需求，直接分析原理，並輔以程式設計實踐。從解決問題的思路，層層剖析，普及了傳統的強化學習基本方法和當前炙手可熱的深度強化學習方法，直接將讀者帶入強化學習的殿堂。

除了系統地介紹基本理論，書中還介紹了相應的數學基礎和程式設計例項。既適合零基礎的人員入門學習、也適合相關科研人員作為研究參考。

NO.5

《強化學習精要：核心演算法與TensorFlow實現》

馮超 著

本書用通俗幽默的語言深入淺出地介紹了強化學習的基本演算法與程式碼實現，為讀者構建了一個完整的強化學習知識體系，同時介紹了這些演算法的具體實現方式。

書中除了介紹演算法原理，還深入分析了演算法之間的內在聯絡，可以幫助讀者舉一反三，掌握演算法精髓。書中程式碼可以幫助讀者快速將演算法應用到實踐中。