今日，百川智慧推出一站式大模型商業化解決方案，即1+3產品矩陣（全鏈路優質通用訓練資料，Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air兩款模型和全鏈路領域增強工具鏈），該方案“工具多、速度快、效果好、成本低”，能夠幫助企業以最低成本實現效果最佳的私有化部署。並支援企業將專有資料與百川智慧自用的全鏈路優質訓練資料混合，對Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air兩款模型進行調優和增強，實現了行業最高的96%多場景可用率。
官網連結：https://platform.baichuan-ai.com/
企業多元場景可用率高達96%，位居行業首位
眾所周知，儘管大模型具備良好的泛化能力，但由於每個企業都有自身獨特的專業知識和應用場景，直接應用通用模型無法達到理想效果，必須對模型進行定製化最佳化使其適應特定領域和場景需求，而最佳化後模型在多場景下的可用率是評估其價值的關鍵標準。此前行業的主流做法是將企業專有資料和通用資料混合定向調優、增強通用模型，但受限於諸多因素，企業很難獲得與原模型高度匹配的通用訓練資料，因此即便經過調優，模型也有很大機率會失去通用性，變成無法應對多個場景的專用模型。
為解決這一關鍵難題，百川智慧將自用的優質預訓練資料、SFT微調資料、強化學習中的通用訓練資料，以及自研的超參自動化搜尋和調優技術、資料動態自適應配比技術等統一封裝，打造了一套全鏈路優質通用訓練資料方案。
由於Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air均為百川智慧自研，所以這些優質通用訓練資料與兩者的資料分佈高度一致，結合超參動態搜尋和自適應配比等演算法，與企業私有資料混合微調，顯著提升了兩個模型多場景下的可用率，在金融、教育、醫療等場景下的專業細分任務平均可用率高達 96%，位居行業首位。
Baichuan4-Turbo部署成本、Baichuan4-Air推理成本均為行業同梯隊最低
成本是影響企業應用大模型的另一個重要因素，不同場景階段，企業對模型效能和成本的要求各不相同。為更好滿足行業使用者的多樣化需求，百川智慧對兩個模型進行了差異化定位。
具體而言，Baichuan4-Turbo的文字生成、知識問答、多語言處理等核心能力相比Baichuan 4均有顯著提升，只需2卡4090的算力即可完成部署，在 GPT—4o同檔位效果的模型中部署成本最低，非常適合企業探索複雜場景。而Baichuan4-Air則更適用於已經驗證過的較大規模流量的場景，其效果與Baichuan 4基本持平，但推理成本行業最低，僅為Baichuan 4的1%，百萬Token只需0.98元。
此外，兩款模型的響應速度也均提升顯著，相比Baichuan 4，Baichuan4-Turbo首Token速度提升51%、Token流速提升73%；Baichuan4-Air的首Token速度提升77%、Token流速提升93%。
值得一提的是，作為百川智慧的首個MoE（Mixture of Experts）模型，Baichuan 4-Air首創了PRI（Pyramid、Residual、Interval）架構。與標準的MoE架構相比，Baichuan4-Air保持了MLP（多層感知機）和Attention（注意力機制）的內部結構不變，僅對混合專家MLP層的配置方式進行最佳化，透過合理配置專家數量和啟用策略，能夠更好地平衡計算負載，減少計算量，提高推理速度。在相同訓練資料下，Baichuan4-Air不僅時效率更高，效能也大幅領先於GPT4-style、Mixtral-style結構的MoE模型。
Baichuan4-Air的時效率對比測試效果圖
企業在部署模型過程中還面臨著專業演算法人才稀缺，模型調優技術門檻高等阻礙。面向這些痛點，百川智慧打造了簡單易用的全鏈路領域增強工具鏈。該工具鏈整合了資料抓取、資料清洗、資料增強、模型訓練、模型評測、模型壓縮和模型部署等諸多工具，企業可以根據自身需求自由選擇相應工具，對模型進行加密部署和訓練。
此外，百川智慧還透過大量適配工作解決了不同硬體的適配問題，目前能夠高效適配英偉達4090/A/H系列、華為昇騰、寒武紀、高通、MTK、天數等多種主流晶片。
部分參與內測的客戶，對百川智慧的一站式解決方案十分認可並給予了高度評價。新致軟體表示，百川的工具包極大地最佳化了我們的大模型開發流程，不僅支援處理我們的專有資料，還能將其與百川的高質量通用訓練資料混合在一起訓練。這樣訓練出來的模型，效果提升顯著；信雅達表示，Baichuan4-Turbo僅需2張4090就能執行，大大降低了我們的硬體投入。部署Baichuan4-Turbo以來，我們的客戶滿意度提升了15%，運營效率提高了近30%。
目前百川智慧已經服務了數千家客戶， 包括北電數智、完美世界遊戲、愛奇藝、360集團、生學教育、愛學堂等各行業的領軍企業，並且與信雅達、用友、軟通動力、新致軟體、達觀資料、華勝天成等多家行業生態夥伴，以及華為、中科曙光等硬體廠商，中國移動、中國電信、中國聯通等運營商達成合作，攜手構建百川大模型生態。