準確、可靠的 AI，Kyligence AI 解決方案正式釋出

隨著大模型的迅速發展，企業逐漸從聚焦技術轉向關注應用，迫切需要將 AI 結合業務落地，在市場競爭中搶佔先機。Kyligence 聯合創始人兼 CTO 李揚提到，2023年 Kyligence 產品全面整合 AI 能力，推出了智慧一站式指標平臺 Kyligence Zen 和 AI 數智助理 Kyligence Copilot，為企業使用資料帶來了革新體驗，並已率先在金融、零售、製造、醫藥等客戶的真實場景中落地。

基於技術沉澱、創新產品和實踐經驗，Kyligence 正式釋出了 AI 解決方案，將為企業級客戶提供準確、可靠的 Data + AI 落地應用，透過對接企業已有的資料來源，智慧一站式指標平臺將幫助企業實現統一的資料語言和目標管理，以及服務型的資料治理；其配備的 AI 數智助理將進一步降低業務使用者使用資料的門檻，助力業務人員進行快速、準確的決策，為業務創新提供資料支援；此外，Kyligence 獨具技術優勢的企業級 OLAP 平臺更將為企業大規模使用資料、推廣 AI 應用提供堅實的技術底座。

在本次演講中，Kyligence CTO 李揚還分享了 Kyligence 在部分領先企業落地 Data + AI 的最新成果。在某頭部城商行的真實場景中，透過 AI 自然語言互動，Kyligence 滿足銀行總分行在靈活報表等場景的分析需求，釋放資料開發人力資源，提升資料使用效率，其中 AI 對話準確率可達到 95% 以上，100% 可解釋，為 AI 進一步在銀行進行大規模的推廣和應用打下了堅實的基礎。

落地 AI 應用，讓資料真正服務好業務

大模型時代，技術快速發展，企業面對隨之而來的發展機遇，在抱有極高預期的同時，也存在信心不足的情況。德勤中國數智研究院主管合夥人尤忠彬帶來了《以“內功不變”應“時代萬變”——大模型時代企業的制勝之道》的精彩分享，他指出，在快速變化的 AI 時代，企業應當保持定力，持續圍繞戰略、人才、風險、資料、生態等“不變”關鍵要素重點建設。

在落地 AI 應用時，企業需要圍繞核心業務流程挖掘“小切口、大縱深”的大模型應用場景，搭建變革業務模式的“殺手級場景” ；與此同時，大模型仍然依賴大規模的訓練資料，尤其是高質量的資料；企業需要更加關注構建自己的“資料壁壘”，將業務資料沉澱為指標資產。

讓 AI 用起來，金融、零售、醫藥落地 Data + AI 成果

聚焦 AI + 指標平臺在不同客戶的實際落地場景，Kyligence 解決方案與服務總監甘甜帶來了《智慧一站式指標平臺在頭部企業的實踐分享》的精彩演講，公開了 Kyligence 助力銀行、零售、醫藥等頭部企業落地 AI 解決方案的真實案例，深入分享了 Kyligence 如何解決企業級生產場景下準確性、安全性、成本和 AI 治理等問題，讓 AI 更好地服務企業，從而提升資料決策效能。

甘甜在演講中介紹，Kyligence 攜手某頭部跨國藥企打造了精準、敏捷、全面、智慧的商業分析平臺，以 AI + 指標平臺這一全新的形式滿足業務部門複雜多樣的分析需求，提高了商業洞察的質量和決策效率；Kyligence 助力合作多年的國內頂流餐飲連鎖企業升級了指標平臺，結合最新的生成式 AI 技術，在一線人員範圍推廣並使用 AI 數智助理，進一步降低業務人員使用資料的門檻；基於服務多年金融客戶的經驗和結合 AI 的智慧一站式指標平臺，Kyligence 服務頭部銀行創新分析對公存款大額異動、績效分析、貸款業務管理等場景，讓銀行分支行也能享受數智化轉型的最新成果，真正將 AI 用起來。

關於 Kyligence

跬智資訊（Kyligence）由 Apache Kylin 創始團隊於 2016 年創辦，是領先的大資料分析和指標平臺供應商，提供企業級 OLAP（多維分析）產品 Kyligence Enterprise 和智慧一站式指標平臺 Kyligence Zen，為使用者提供企業級的經營分析能力、決策支援系統及各種基於資料驅動的行業解決方案。

Kyligence 已服務中國、美國、歐洲及亞太的多個銀行、證券、保險、製造、零售、醫療等行業客戶，包括建設銀行、平安銀行、浦發銀行、北京銀行、寧波銀行、太平洋保險、中國銀聯、上汽、長安汽車、星巴克、安踏、李寧、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企業，並和微軟、亞馬遜雲科技、華為、安永、德勤等達成全球合作伙伴關係。Kyligence 獲得來自紅點、寬頻資本、順為資本、斯道資本、Coatue、浦銀國際、中金資本、歌斐資產、國方資本等機構多次投資。