Intel因特爾 SSG大資料實習生面試

2018/3/11更：

星期四去面試了一下大資料實習生；以下是兩個小時面試的問題，按回憶順序，有興趣的同學可以看一下，希望對你們有幫助

有兩個師兄，一個師姐都在Intel了；內推了一下，針對他們情況和個人面試情況，總結一下Intel對實習生要求：

如果你面測試；1、Linux你需要玩的很溜，而不是一點簡單的操作指令，shell指令碼要會；Python在測試指令碼里面很重要！

2、暑期應該是Intel招聘實習的高峰，缺人！我研一的時候也面過Intel測試，而且錄用了，但是需要我每週去4天，我要做論文，所以沒去成；

接下來是個人的面試問題：

1、根據簡歷問問題，Linux如何看埠是否被佔用， ps -ef | grep -i 埠號    netstat -tunple|grep 埠號

2、Hadoop和Spark主要區別，談談你對Spark的理解

HADOOP用的是mapreduce，spark是RDD，容錯率更高，速度上spark也會更快一些，因為MAPREDUCE的中間結果落地，保留在磁碟裡面；而Spark放在了記憶體裡面

3、談談對Python Pandas認識和個人程式碼量

Pandas 主要就是兩個東西，Series和DataFrame，前者類似於一維陣列、後者類似於二維資料，pandas經常用來讀取、儲存資料，用來做資料處理工作等等；而且切片功能是非常強大的！補充：Numpy主要是用來做陣列運算

4、手寫一下兩個DataFrame列相加

處於嚴謹，應該問清楚一下是放在新的列上還是放在原始的某列上；面試官也沒有細說

5、介紹一下再KAGGLE比賽上的東西和做法，還有論文的做法

主要講了三點：1、針對KAGGLE比賽，講了一下特徵處理過程，演算法選擇，選擇方法時考慮的優劣勢等；然後分析了一下論文的整個過程，感覺面我的對這方面並不是太瞭解，然後講了很久。。

6、資料庫設計三大正規化和事務四大準則

三大正規化：1、保證欄位的單元最小，2、保證欄位與主鍵有關係  3、保證欄位與主鍵是直接關係（非間接關係）

四大準則：1、孤立性、事務之間是隔離的  2、一致性、事務執行前後是一致的 3、原子性：事務是整體執行or不執行的，不會部分執行 4、永續性：事務執行之後，資料庫發生的變化是持久的！

7、你使用過那些Linux指令：

PS -ef：看程式     kill：殺死程式    cd cd..：進入路徑和返回上一層路徑  grep:正則匹配  ssh：遠端連線

scp：與伺服器之間的資料傳輸   mv：檔案移動  cp：複製拷貝   vim、touch：建立文字   mkdir：建立資料夾

rm：刪除檔案or資料夾，看引數；unzip:解壓  tar：打包或者解包。。 等等，基本的沒啥問題，但是面試官覺得太low了 

8：主管進來了，然後就是聊天；然後推薦我去看看最近研發的晶片，對我有幫助，我過幾天會去學習一下的！然後讓我回去等通知，十幾個裡面要兩個

從高中一直聊到研究生，各種聊天，其實就是對你的資訊挖掘，大家面試別緊張，多面幾次吧，抗壓很重要，每次兩個小時，來幾次你就會收穫很多的！

希望對你們有幫助！