AI時代的到來已成為不爭的事實，當代大學生及年輕一代正成為這一新時代的原住民。10 月 11 日晚，通義靈碼走進北京大學資訊科學技術學院第二十六期“知存講座”， 阿里巴巴通義實驗室演算法專家、通義靈碼演算法負責人黎檳華先生受邀進行了以“AI 時代原住民的成長之路”為主題的報告。學院黨委副書記賈方健主持了本次講座。
黎檳華，通義靈碼演算法負責人，阿里巴巴通義實驗室演算法專家
黎檳華以不久前人工智慧獲得 2024 年諾貝爾物理學獎與化學獎的新聞開啟本次分享，直觀地說明當下 AI 在基礎研究中及各領域技術與應用創新中的重要作用，詳細介紹了基礎大模型、程式碼大模型、AI Agent 、通義靈碼為代表的 AI 編碼助手等前沿技術及其最佳實踐，並以軟體開發人員視角下對大模型發展的觀察及職業發展為例，與北大師生討論在 AI 時代如何實現更好的個人成長。
黎檳華介紹，當前由於資料量的增加、計算能力的提升、模型架構的改進以及預訓練和微調等因素的共同作用，使得大模型形成了“湧現能力”從而發展出超出人們預期的技能，激發了大模型在文生圖、文生影片、智慧輔助程式設計等垂直領域的顯著進展。與此同時，研究人員也不斷探索檢索增強（RAG）、反思（Self-Critic）、多智慧體（Multi-Agent）等方式，來提升大模型的準確性、安全性、解決複雜任務的效率等能力。
“大模型 + Prompt 的使用，正在逐漸成為 AI 時代的基本技能，與 Office 套件一樣。” 黎檳華表示。
以自身從事的程式設計師職業為例，黎檳華為同學們分享了大模型在軟體工程專業領域發揮的作用，展示以與程式碼開發環境直接整合的通義靈碼等智慧程式設計輔助工具，如何透過程式碼生成補全、程式碼註釋生成、智慧編寫單元測試等功能為開發者提升開發效率和程式設計體驗。
北京大學工學院 23 級碩士崔同學主攻機器人方向，在平時的專案中常使用通義靈碼進行輔助程式設計， 透過使用程式碼補全、智慧程式碼生成以及單元測試等能力，能夠節省大量基礎的開發工作。
“特別是在跨學科、完全不瞭解的領域，通義靈碼提供的幫助是比較大的，可以省掉大量查閱文件和資料的時間，拉低了學習使用新技術的門檻，能夠將時間更多分配在專案設計和系統創新上”，崔同學表示。
通義靈碼程式碼大模型是業界公認的具備全球領先能力的模型。 例如用於程式碼補全的 codeqwen 模型，其擁有 GQA 架構，經過了超過 3T tokens 程式碼相關的資料進行預訓練，共計支援上百種程式語言、且最長支援 64K 的上下文輸入。效果方面，codeqwen 展現出了非凡的程式碼生成、長序列建模、程式碼修改、SQL 能力等。基於 codeqwen 模型構建的通義靈碼產品，能夠在程式碼生成方面擁有優異表現，已發展為國內開發者和企業在 AI 程式碼助手專案的首選產品。
分享最後，黎檳華表示大模型發展這一趨勢是不可逆的，大模型技術會持續向前。編碼輔助是大模型應用的最大場景之一，隨著模型能力不斷提升，新產品不斷出現，軟體研發過程將迎來顛覆性影響。同時，黎檳華也強調， “大模型的發展不會取代程式設計師，而是幫助程式設計師提高開發效率，擴大能力邊界。”
2024 年起，通義靈碼伴隨阿里云云工開物計劃，已先後與北京、上海、西安、南京等城市十餘所高校聯合舉辦高校訓練營、路演&巡展、AI 通識課等，幫助數十萬名同學開啟“AI 時代下的開發者成長指南”。 接下來，通義靈碼還將與雲工開物計劃一起，向超過 100 所高校師生分享通義靈碼背後的技術解析、指導具體實踐操作。
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