雲原生月度動態
雲原生是企業數字創新的最短路徑。
《阿里云云原生每月動態》，從趨勢熱點、產品新功能、服務客戶、開源與開發者動態等方面，為企業提供數字化的路徑與指南。
趨勢熱點
🥇 通義靈碼走進北京大學創新課堂，與 400+ 計算機專業學生交流最新 AI 編碼技術
10 月 11 日晚，通義靈碼走進北京大學資訊科學技術學院第二十六期“知存講座”，學院黨委副書記賈方健主持了本次講座，通義靈碼演算法同學分享產品技術與行業趨勢。目前，通義靈碼伴隨阿里云云工開物計劃，已先後與北京、上海、西安、南京等城市十餘所高校聯合舉辦高校訓練營、路演&巡展、AI 通識課等，幫助數十萬名同學開啟“AI 時代下的開發者成長指南”。
相關連結：如何煉就 AI 原住民的“自我修養”丨通義靈碼走進北京大學創新課堂
🥈 阿里雲開源 AI 應用開發框架 Spring AI Alibaba
近期，阿里雲重磅釋出了首款面向 Java 開發者的開源 AI 應用開發框架：Spring AI Alibaba，Spring AI Alibaba 專案基於 Spring AI 構建，是阿里雲通義系列模型及服務在 Java AI 應用開發領域的最佳實踐，提供高層次的 AI API 抽象與雲原生基礎設施整合方案，幫助開發者快速構建 AI 應用。
相關連結：阿里雲開源 AI 應用開發框架：Spring AI Alibaba
產品新功能
函式計算
- 新增執行時 custom.debian11，python3.12
雲訊息佇列 MQ
RabbitMQ
- 後付費例項個數限制接入配額中心管理
- 支援資源組能力
日誌服務 SLS
- SLS 資料集（StoreView）支援跨 Store 統計分析能力，目前已經支援泰國、菲律賓、北京地域
- SLS 資料寫入處理器（IngestProcessor）新增香港、成都、英國、德國等 10 個地域釋出
- 網路質量分析器支援基於標籤對於使用者/裝置的資料進行探測和展示
- SLS SQL 函式新增向量計算函式
應用實時監控服務 ARMS
ARMS 應用監控
- 全域性維度場景化分析新增支援全鏈路灰度大盤，可聯合 MSE 全鏈路灰度的能力提供全域性應用視角的灰度大盤，實時掌握灰度狀態
- 呼叫鏈分析單鏈路異常檢測和分析能力釋出，基於 AI 能力並透過 Copilot 的形式提供單鏈路異常分析及最佳化建議
- 呼叫鏈分析嵌入自建 web 系統時，擴充套件多項控制引數，可靈活配置嵌入時頁面展示狀態
使用者體驗監控
- RUM 使用者分析、資源載入、異常統計多項指標大盤，提高對 RUM 指標的洞察能力
- 控制檯移動端異常統計和卡頓統計支援按應用版本、異常子型別篩選，新增崩潰/卡頓/JS 等錯誤率指標展示
- 移動端會話取樣率白屏化配置，幫助使用者靈活控制成本
- 移動端 SDK 配置項新增關閉電量監控開關，提高監控靈活度
雲監控 CMS
Prometheus
- Prometheus 支援接入雲監控站點監控指標
- Prometheus 支援接入阿里雲 DDoS 高防、阿里雲 DDoS 原生防護指標接入
- Prometheus 阿里雲 Lindorm 監控支援新增支援張家口、雅加達、新加坡、弗吉尼亞 區域指標接入
- 主機監控 windows 機器新增內建告警規則模版
- Prometheus 新增 WAF 3.0 內建大盤
通義靈碼
- 企業版新增上線擴充套件管理，支援自定義指令能力，滿足企業結合自身研發場景進行功能擴充套件的訴求
- 企業級支援外掛端前置過濾器，透過正規表示式、自定義指令碼的方式配置前置過濾器，滿足企業進行敏感性資訊過濾的訴求
- 企業標準版支援企業程式碼補全增強，滿足中小行企業業務程式碼場景個性化適配的訴求
- 企業標準版、專屬版上線採納率相關報表，同步資料查詢介面支援採納行、變更行資料查詢，方便企業管理員進行效果觀測和分析
- 企業專屬版支援知識庫上傳前置過濾器，滿足使用者在上傳知識庫的期望進行關鍵、敏感詞過濾的訴求
- 智慧問答支援 Mermaid 預覽模式，程式碼解釋支援關係流程圖模式，開發者可以更直觀快速地獲瞭解程式碼邏輯
- VS Code 智慧補全支援流式渲染，程式碼推薦更快更流暢
- 補全效果-最佳化 Python、C、Java、Go、Kotlin、前端語言的工程感知能力，提升補全採納率
- 問答效果-研發智慧問答全面升級到 Qwen 2.5，包括自由問答、單元測試生成、提交資訊生成、註釋生成等程式碼任務
- 登入鏈路-登入異常和卡頓問題收斂和提示最佳化，遠端開發模式支援頁面登入模式、企業標準版開發者支援個人訪問令牌登入模式等
雲效
- 雲效 Flow 流水線 YAML 支援版本記錄，支援流水線 YAML 回滾
- 雲效 Flow 流水線企業級 maven/npm 構建配置支援指定 Packages 私有倉庫
- 雲效 AppStack 應用模板環境配置修改支援批次同步到應用
Serverless 應用引擎
- 新增 .NET Core Runtime 執行時，支援.Net 3.1、5.0、6.0、7.0、8.0等版本
- 支援 CU使用量計費及CU資源包
- 新增 K8s YAML 應用部署方式
- 支援 CPU Burst，提高應用啟動速度，節省資源成本
優秀實戰案例
曹操出行藉助 ApsaraMQ for Kafka Serverless 提升效率，成本節省超 20%
曹操出行將 Apache Kafka 應用於線上服務、可觀測性、車聯網、業務運營資料分析等業務場景，隨著業務規模的不斷擴大，曹操出行從自建 Kafka 遷移到阿里云云訊息佇列 Kafka 版（ApsaraMQ for Kafka）v3 版本後，不僅實現了效率的顯著提升和成本的有效降低，還簡化了架構，大幅減輕了運維的複雜性。隨著業務持續增長，曹操出行採用了 ApsaraMQ for Kafka Serverless 系列，憑藉其秒級彈性擴充套件和按需付費的優勢，在實現靈活擴縮容的同時，保證了服務的敏捷性和穩定性，並節省了超過 20% 的成本。
相關連結：曹操出行藉助 ApsaraMQ for Kafka Serverless 提升效率，成本節省超 20%
開源與開發者動態
Golang Agent 可觀測性全面升級
2024 年 6 月 26 日，ARMS 釋出了針對 Golang 應用的可觀測性監控功能以來，已推出了多項關鍵功能。目前，Golang Agent 更新了全鏈路追蹤、持續剖析、本地錯慢全採等新增功能，同時，如今 Golang Agent 的 1.3.0 版本也支援了 38 款外掛，新增了很多常用的 SDK 支援。
相關連結：Golang Agent 可觀測性的全面升級與新特性介紹
Apache Seata(incubating) 首個版本重磅釋出
2.1.0 是 Seata 進入 Apache 基金會的第一個 Release Version。此次釋出將 io.seata 包名更改為 org.apache.seata。除了按原有的 Roadmap 技術演進外，2.1.0 進行了大量相容性工作，實現了 API、資料和協議的相容。使用者無需修改原有的 API 和配置，即可實現到 Apache 版本的平滑升級。
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請查收通義靈碼一週年資料包
通義靈碼釋出一週年，AI 碼力報告來襲，無論你是用通義靈碼完成任務開發、解決程式碼相關問題，撰寫酷炫遊戲、開發複雜系統，還是參與開源專案貢獻，通義靈碼都將成為你的研發提效利器。看通義靈碼年報，有機會領機械鍵盤、手辦、加薪水杯、T 恤等萬份盲盒，快來查收吧。
相關連結：有人問我：過去一年用 AI 寫了多少程式碼
上傳一張照片，定製程式設計師科技感寫真
不論你是前端大牛，還是後端高手，無論是資料分析師，還是演算法工程師，只需一張圖片，創下你與程式碼共舞的瞬間，就能一鍵生成專屬於你的超寫實程式設計師寫真！10 月 21 日—11 月 29 日，三步輕鬆完成體驗，即可獲得精美電腦包，（活動期間每個工作日限量 30 個，先到先得）參與活動官網邀請挑戰，更有羅馬仕充電寶、帆布袋等好禮相送。
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ApsaraMQ Serverless 能力再升級
ApsaraMQ 的存算分離架構，是雲原生時代的選擇，更是全面 Serverless 化程序中不可或缺的前提。近一年來，ApsaraMQ Serverless 能力的演進升級，包括了彈效能力的升級、基於 RDMA 進一步降低儲存和計算層之間的 CPU 開銷，以及對無感擴縮容的最佳化。ApsaraMQ 全線產品實現彈性靈活的 Serverless 架構，既彰顯了技術架構的先進性，也提升了客戶的安全感。
相關連結：ApsaraMQ Serverless 能力再升級，事件驅動架構賦能 AI 應用
Python 應用可觀測重磅上線，解決 LLM 應用落地的“最後一公里”問題
作為 AI 時代的程式語言，Python 在近年來得到了廣泛的應用。目前熱門的 LLM 專案，如 Langchain、Llama-index、Dify、PromptFlow、OpenAI、Dashscope 等均使用 Python 語言進行開發。為增強對 Python 應用的可觀測性，特別是 Python LLM 應用的可觀測性，阿里雲推出了 Python 探針，旨在解決 LLM 應用落地難、難落地等問題，助力企業落地 LLM。
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首個 AI 程式設計認證課程上線！阿里雲 AI Clouder 認證：基於通義靈碼實現高效 AI 編碼
為了幫助企業和開發者更好使用通義靈碼，阿里雲上線了“AI Clouder 認證課程--基於通義靈碼實現高效 AI 編碼”。本課程匯聚了後端、前端、演算法領域 5 名實戰派專家，帶你體驗 4 大研發場景實踐，上手 3 大實操演練，深度掌握智慧編碼助手通義靈碼，實現全棧 AI 編碼技能躍升。無論你是軟體院系的學生、初涉程式設計領域的興趣者，還是經驗豐富的職場開發者，甚至是對新技術充滿熱情的技術愛好者，通義靈碼都能以其廣泛的應用場景與功能優勢，成為你程式設計之旅中不可或缺的夥伴。
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總計 30 萬獎金，Spring AI Alibaba 應用框架挑戰賽開賽
Spring AI Alibaba 應用框架挑戰賽旨在邀請廣大開發者參與開源專案的共建，助力專案快速發展，掌握 AI 應用開發模式。大賽分為《支援 Spring AI Alibaba 應用視覺化除錯與追蹤本地工具》和《基於 Flow 的 AI 編排機制設計與實現》兩個賽道，總計 30 萬獎金。
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