國內首批!阿里云云原生資料湖產品通過信通院評測認證

阿里雲大資料AI技術發表於2022-06-30

簡介:   國內首批!得分排名第一!


近日,中國資訊通訊研究院 (以下簡稱“信通院”) 正式公佈了第十四批“大資料產品能力評測”結果,阿里云云原生資料湖產品,包括雲原生開源大資料平臺 E-MapReduce、資料湖構建 DLF(Data Lake Formation)、物件儲存 OSS 以及 DataWorks等產品。整個產品體系提供“統一後設資料管理、資料入湖、資料儲存、快取加速、彈性計算、容器、資料分析、任務編排、運維管理,以及安全”等全面資料湖能力。通過了工業和資訊化部中國資訊通訊研究院大資料能力專項評測,榮獲 “雲原生資料湖基礎能力專項評測證照”


本次的資料湖評測,是信通院推進的國內首家資料湖標準評測, 共涉及儲存能力、計算能力、安全能力、資料管理能力、相容能力、運維能力、湖應用能力、高可用能力八個能力域。 阿里雲及國內友商等都參與標準設計,最終阿里雲以得分排名第一的標準考核 榮獲 雲原生資料湖專項評測證照。國內首批!得分排名第一!


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隨著各行業數字化轉型不斷深入,基於資料驅動的業務場景不斷湧現,企業開始產生“多樣資料來源統一儲存、資料統一管理、業務高低峰資源動態調配”等需求。而資料湖是一個統一儲存池,支援結構化、半結構化、非結構化等多種格式儲存海量資料,同時具有低成本、可擴充性強、靈活高效等特性,越來越多企業選擇資料湖作為企業資料儲存、管理的解決方案。


近年來Hudi、Iceberg、Delta Lake三大開源資料湖的面世推動資料湖整體進入產品化階段。與此同時,與容器、Serverless等雲原生技術的深度融合,引領資料湖產品開始走向雲原生。雲原生資料湖支援異構資料靈活儲存、計算資源彈性伸縮,能夠幫助企業應對當前資料結構愈發複雜、資料處理分析時效性要求不斷提高的業務環境。


2022年3月29日-3月31日,在中國信通院組織的第十四批“可信大資料”產品能力評測中,阿里雲端計算有限公司順利完成了首個雲原生資料湖評測。

參與此次評測的是阿里云云原生資料湖產品,包括雲原生開源大資料平臺 E-MapReduce、資料湖構建 DLF(Data Lake Formation)、物件儲存 OSS 以及 DataWorks等產品。整個產品體系提供“統一後設資料管理、資料入湖、資料儲存、快取加速、彈性計算、容器、資料分析、任務編排、運維管理,以及安全”等全面資料湖能力。


開源大資料平臺 E-MapReduce(簡稱“EMR”)是雲原生開源大資料平臺,向客戶提供簡單易整合的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、Clickhouse、StarRocks、Delta、Hudi、HBase 等開源大資料計算和儲存引擎。EMR 計算資源可以根據業務的負載情況做動態調整,EMR可以部署在阿里雲 ECS 和 ACK 上。


資料湖構建(Data Lake Formation,DLF)作為雲原生資料湖架構核心組成部分,幫助使用者快速構建雲原生資料湖解決方案。資料湖構建DLF提供資料入湖、湖上後設資料統一管理、企業級許可權控制,並無縫對接多種計算引擎,打破資料孤島,洞察業務價值。


阿里雲物件儲存OSS(Object Storage Service)提供海量、安全、低成本、高可靠的雲端儲存服務,提供99.9999999999%(12個9)的資料永續性,99.995%的資料可用性。多種儲存型別供選擇,全面優化儲存成本。


DataWorks 提供智慧資料建模、全域資料整合、高效資料開發、主動資料管理、全面資料安全、快速資料服務六大全鏈路大資料開發治理能力,幫助企業快速構建資料中臺。


企業可以基於 DataWorks + E-MapReduce + DLF + OSS 在雲上輕鬆構建一套完整的資料湖解決方案,目前阿里雲已經與互娛、遊戲、金融和線上教育等行業客戶攜手,通過資料湖解決方案加速企業內部資料應用的創新。


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