首批!愛可生TensorDB®完成中國信通院向量資料庫產品測試
以下文章來源於大資料技術標準推進委員會
文字、影像、音影片等海量的非結構化資料佔資料總量不斷上升,預計2025年,將達到八成以上。這些資料由於結構不統一,所以在計算機中通常以向量形式進行特徵提取後,再進行儲存、計算、應用。為了解決海量資料場景下,向量的儲存、計算問題,向量資料庫應運而生,其透過資料演算法和計算機工程,將向量特徵進行分組和索引,以實現高效的相似性搜尋。《資料庫發展研究報告(2023年)》顯示,向量資料庫作為12個資料庫技術發展趨勢之一,其使用場景十分廣泛,包括但不限於支撐文字翻譯、產品推薦、語義搜尋、影像搜尋、影片推薦、異常檢測、欺詐檢測、人臉識別等應用。
近日,在中國信通院首批“可信資料庫”向量資料庫產品測試中,上海愛可生資訊科技股份有限公司(簡稱:愛可生)TensorDB®向量資料庫順利完成向量資料庫產品基礎能力測試。 測試過程依據標準在基本功能、運維管理、安全性 、相容性、擴充套件性、高可用以及工具生態七大能力域的相關要求。測試結果表明,該產品在向量資料庫的功能完備性、易用性、通用性等方面均符合標準要求。
《向量資料庫技術要求》是中國信通院雲端計算與大資料研究所依託中國通訊標準化協會大資料技術標準推進委員會(CCSA TC601)和中國信通院資料庫應用創新實驗室(CAICT DBL),聯合超過50家企業專家參與編制的技術標準, 愛可生 為核心參編單位之一。其包含基本功能、運維管理、安全性 、相容性、擴充套件性、高可 用以及工具生態七大能力域共47個測試項,其中分為27個必選項和20個可選項。作為業內向量資料庫技術標準,可為向量資料庫的研發、測試以及選型提供參考。
《向量資料庫技術要求》標準框架圖
TensorDB®向量資料庫產品簡介
TensorDB® 是上海愛可生資訊科技股份有限公司研發的向量資料庫企業版軟體。該產品實現了億級規模向量資料的高效組織,還利用 CPU/GPU 等異構計算平臺資源優勢,實現了 NVIDIA GPU 與國產 GPU(如:華為昇騰,天數智芯、海光等)的計算加速,此外,還實現了單機多卡,多機多卡的分散式任務排程,滿足使用者毫秒級時延要求。同時 TensorDB® 支援金融級高可用,滿足使用者對業務可用性的需求,TensorDB® 充分適配國產 ARM 架構、作業系統、 CPU 和 GPU 等生態環境,滿足使用者相關要求。TensorDB® 致力於為使用者提供一站式非結構化資料的檢索與處理解決方案。
產品優勢
● 具有靈活的索引結構,能夠以毫秒級延時返回千億級別的資料中的相似匹配結果。
● 可支援 10萬+ QPS 的超高併發,並針對影像檢索、語音識別、文字分析等 AI 應用場景進行深度最佳化,提供多模態資料的高效檢索能力。
● 提供金融級高可用方案,透過動態水平擴縮容實現應用無感知的服務負載能力擴充。
● 積極參與認證適配,目前完成了國產 ARM 架構與作業系統的相容性認證適配,助力使用者實現國產化需求。
● 利用 CPU/GPU 等異構計算平臺資源優勢,不僅實現了 NVIDIA GPU 與國產 GPU 的計算加速,還實現了單機多卡,多機多卡的分散式任務排程,較大程度地滿足使用者的低延時、高併發的需求,進一步提高服務能力。
應用案例
專案背景
系統和技術的複雜性使智慧製造的流程複雜性越來越大。目前,在智慧製造這樣大規模製造行業的產品研發過程中, 會產生大量的產品試驗資料,這些資料是由對產品的可靠性、精確性、質量安全等多方面效能進行測試所產生的。原有的資料管理分析方式已經不能滿足日益發展的製造工業的業務需求。
產品應用
愛可生 AI+TensorDB® 解決方案為使用者帶來以下增益:
1.無需人工梳理,自動對紙質文件進行 OCR 解析,並從 pdf、word 等檔案中單獨解析出圖片和表格;
2.支援對文字、圖片、表格的混合檢索或單獨檢索;
3.支援使用者查詢相似圖片;
4.支援使用者查詢相似表頭的表格。
中國信通院開展的“可信資料庫”系列測試是國內面向資料庫產品及周邊工具、資料庫服務商和應用側為評價目標的權威測試體系,已見證國內資料庫產品由弱變強、服務能力不斷完善、生態逐漸豐富的過程,圈定了國內資料庫產品和服務商第一梯隊,成為廠商產品研發和使用者採購選型的風向標。目前,向量資料庫測試專案正式啟動,歡迎相關單位積極報名參與!
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