現在這封公開信已經有超過3萬人參與實名請願。請願名單裡面不僅有圖靈獎得主，馬斯克，還有各大科技公司總裁和名校教授，這份名單匯聚了當今世界上一流的大腦，而則恐怕也是這個世紀以來這些大腦最團結一致的一次。這封信我非常推薦大家去讀一讀，就當鍛鍊英語閱讀了。
第一段直接就告訴我們，當下AI的野蠻生長完全不可控，目前沒有人，甚至他們的創造者都無法理解，預測或可靠的控制。在學術的文章裡很忌諱用過於絕對的詞，但在這封信裡，沒人敢質疑這群人的權威，反而強調了他們對這件事的理解和態度。
接下來他們把問題直接拋給讀者，問我們是否做好了被自動化所有工作的準備，是否應該發展最終可以超越我們並且取代我們的非人類思維，是否冒險失去對我們文明的控制。這一番問題直接把我們拉入情境，以第一視角去審視。
接著他們呼籲所有AI實驗暫停至少6個月的模型訓練，給出了合理的解決方案，並期盼一條健康的AI發展，而不是不可控的災難。
不仔細看或者不瞭解的人可能以為是ChatGPT憑一己之力造成如今的局面，但只要梳理AI三月份的發展，你就會發現事情並沒這麼簡單，這些一流大腦怕的並不是ChatGPT這一單一產品，而是這背後所演化出的一場技術競賽，競賽裡的公司就想飢餓遊戲裡面的玩家，沒人敢掉隊。而他們之間的追逐導致這場人工智慧潮遠超控制範圍，因為這些AI框架都有一個共同點，製作者無法掌控程式內部的變化，也就是程式裡經常說的黑盒，要理解這場競爭有多瘋狂，就得從上個月也就是三月講起，而上個與也堪稱人類AI史上最緊張的30天。
3月：AI的狂歡
3月8號，微軟以百億美金收購Open AI後，馬不停蹄的發表論文預告了Visual ChatGPT聊天時不光可以用文字，還能圖文並用，甚至根據指示生成圖片。
3月9號，微軟德國CTO公佈了即將到來的GPT-4的資訊，從單一語言模型進化到多語態模型。
3月9號，另一家AI公司GigaGAN突然宣佈他們訓練了一個10億引數的模型，效果和速度完全不遜色於Stable Diffusion，DALL這些模型。
3月13號，史丹佛大學LLaMa公開了一個叫7 Billion的模型，訓練了他們自己的一個叫Alpaca的模型，表現極好。
3月14號，Open AI發表最新GPT-4的論文，多模態和圖片輸入功能如期而至。
3月14號，Google也在同一天公佈了PaLM模型API的入口，並且提到要把這個模型整合到旗下的Workspace中使用
3月14號，Anthropic介紹了他們自己的大語言模型Claude，成為目前市場上ChatGPT潛在的最大競爭對手，
3月14號，另一家大語言公司Adept AI公佈了他們剛完成B輪3.5億美金融資，同時透露了他們的模型會使用工具、軟體等等特性。
3月15號，地表最強AI繪圖公司MidJourney迭代出第五代模型，以前AI繪圖無法精細化手指的細節經過這次更新不僅解決了多手指和少手指的問題，還直接把手部細節做到了極致，進化速度和精度堪稱恐怖。
3月16號，微軟公佈了結合GPT-4的Copilot，自稱地表最強生產力工具，包含各類自動化書寫工作：做表格、做PPT、出專案報告、工作總結等等，已然做到了打工人只用表達，他就能幫忙處理絕大部分任務的程度，可以說是解放了數十億打工人的雙手。
3月24號，微軟再次放出一篇154頁的論文，表示向人類一樣思考，像人類一樣去做事的人工智慧AGI已經開始萌芽，在他們的測試裡，ChatGPT和Google的PaLM模型都展現出比以前AI模型更普遍的智慧。
3月27號，百度文心一言釋出會，也在中國戰場開始廝殺。
3月27號，OpenAI發表了一篇論文，這篇論文測量了ChatGPT對我們生活的滲透程度，還有對將來職業可能造成的影響，這也是大多數人做關心的問題，它會給我們的生活帶來怎樣的影響。論文裡他們收集了1016個不同職業資訊，這不是一個做做樣子的資料量。分析得出的結果是在美國80%的勞動力市場會因此受到影響，19%的職業會透過ChatGPT能減少超過一半以上的工作量，受影響較高的職業主要和科學還有批判性思維這種技能反向相關，也就是說具備科研能力和科學思維的人還不需要太擔心，目前語言模型還不具備這些能力。受波及較大的是寫程式碼和寫文章之類的工作。他們列出了使用AI後能大幅提高工作效率的職業：翻譯、研究調查、寫手、動物科學家、數學家、金融分析、稅務員等等，反之人們也很擔心自己就這麼被取代，OpenAI也列出來了那些目前肯定不會被取代的職業：運動員、木匠、刷漆匠、廚師、房頂安裝等等需要人力親力親為的事GPT肯定沒法觸及，不過這些得等機器人和機器臂完全成熟並且商業化了。（別忘了波士頓動力公司）
瘋狂的3月從OpenAI開始也由它結束，AI的滲透率逐漸升高的同時還發展迅速，GPT-4的模型還有自我進化的能力，在之前的論文舉例裡，微軟團隊分別對GPT-4模型請求了3張一樣的獨角獸圖片，一開始不堪入目，但僅僅兩次迭代就發生了明顯的進步，這是團隊也不清楚的隱藏技能。GPT-4有那麼神嗎？
全面瞭解GPT-4
如何應對
ChatGPT所掀起的浪潮，已經不僅僅涉及個人，還關乎到各國未來在國際的地位。在文章首部提到的那封聯合公開信的引用裡面，有一篇叫AI-X風險分析的論文，裡面羅列了8個AI危險推測和失敗模式。在附錄裡有一些例子，最有意思的是權利爭奪，上面寫到擁有更多權利的代理人，他們更容易實現他們的目標。所以誰成立AI的領導者，誰就在某種程度上控制了世界。大語言模型所影響的是“知識的創造、繼承、應用”這三個環節所構成的學習系統，是任何生命系統得以延續的根本，決定了個體和文明認識世界和改造世界的能力。在整個人類史以及整個生命史中，凡是學習系統的升級，都會伴隨著躍升。現在人類正處於下一次躍升的過程中，但還缺少一項升級學習系統的技術，而大語言模型很有可能就是這項技術，因為它正在改變人類“群體應用知識的方式”和“繼承知識的方式”，甚至可能在未來形成“人機合作的科研”，改變人類“創造知識的方式”，若真如此，那人類必然會因此步入下一個文明形態。中國錯過了三次工業革命，所以這些年我們一直在實現民族的復興，不能再錯過這一次機會。未來的大語言模型能夠讓每個人都更快的獲取“承載知識的符號”，會降低繼承性人才的競爭力，每一次的技術革新勢必會引起很大的行業變革，我們要做的不是去恐慌，而是抓住這次機會，這次各行各業都將經歷一次大洗牌，所以每個人的學習能力和理解能力將成為駕馭這項技術的關鍵，如果個體學習能力沒有相應地提升，就無法發揮這項技術的優勢，所以我們每個人都要加強對學習能力和高層次認知能力的訓練，願大家都能借此東風實現自己的目標。
