ChatGPT火出圈,80%的設計師無事可做
自從疫情過後,設計行業開始變得很凌亂。很多同行開始打價格戰,設計崗位逐漸演變成了一種新型的流水線。在我國,不管什麼行業,到最終都會演變成飽和狀態。
用金融理論來說: 供不應求,就賺錢,供過於求,就不賺錢。
更加雪上加霜的是, ChatGPT的火出圈,大家都在圍觀這個「史上最強的聊天對話機器人」,我也註冊了個賬號試了試, 發現這傢伙不僅聰明,而且知識量大的驚人,真的可以成為生產力工具,代替很多人的基礎工作了。
對此,不免讓人產生了對未來崗位的擔憂, 原因很簡單,機器人能完成的事情,為什麼要交給人類來做?
例如:
影像版 GPT-3!OpenAI 在官博中介紹, DALL・E 是 GPT-3 的 120 億引數版本,如此龐大的資料集,足以讓它發揮 “想象力” 創造出那些不同尋常的影像 。
你只用簡單描述一下想要的影像特徵,比如 “一個高質量的龜兔插圖” “一隻模仿烏龜的兔子” “一隻烏龜做成的兔子”, DALL・E 就可以生成以下影像 ,堪稱幫助設計師 “開腦洞” 的神器。
圖|DALL・E 生成的 “烏龜 - 熊貓” 圖和 “烏龜 - 兔子” 圖
該模型一經發表,再次引燃 AI 圈。人工智慧和機器學習領域的國際權威學者吳恩達,就用 DALL・E 模型生成了多張藍色襯衫搭配黑色長褲的影像,併發推文對 OpenAI 表示祝賀,他認為這個成果很酷。
如果說GPT-3還停留在“對人類語言的理解分析,並作出回答”這樣單一酷炫的技能上,那麼它的下一代 GPT-4,不僅會“說話”,還能識圖。
體驗:GPT-4能識圖了
把氣球的線剪斷,會發生什麼?人類問升級版GPT-4。GPT-4:會飛走。
面對人類提出的帶有圖片的問題,GPT-4作出了從識別到理解分析,再到回答的連貫動作。
如果這些還不能讓你深刻體會到那種急迫之感的話,再來看看百度推出的文心一言,相信那種急迫之感必將湧上心頭。
從文心一言在 3月16 日正式釋出後,從官網上查詢到截止發稿時已有 1,389,890人在排隊等待加入體驗。
對於這個問題,百度CEO李彥宏展示了文心一言的五大能力: 文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解、多模態生成 ,可見 文心大模型家族的新成員,不僅能夠與人對話互動,回答問題,協助創作,高效便捷地幫助人們獲取資訊、知識和靈感。還在深深的刺激著相關行業、企業人才的轉變,不然什麼時候被淘汰可能都不知道吧?
那麼 人工智慧會取代人類嗎?
在回答這個問題之前,先讓我們看一下人工智慧的“大腦”和人類的大腦相比,它們之間有哪些不同,或者你也可以這麼認為: 人工智慧真的比人腦更優秀嗎?
首先讓我們看一下神經元的對比:這裡人工智慧擁有的,是電子神經元,這是科學家們賦予它的“大腦神經”,而人類的大腦神經元則是與生俱來的,它的複雜性讓我們成功在很短的時間裡進化成人。
根據資料顯示,以一秒鐘的時間為單位, 人工智慧的電子神經元啟用次數約為上億次,而人類的大腦神經元,則僅有200次,從這裡可以看出,至少是300萬倍的差異。
其實,人類的大腦經常會出現“故障”,現代研究發現,人類的大腦神經元傳輸成功率僅為30%,而人工智慧的電子神經元成功率卻幾乎為。
這意味著什麼?對於人類來說無法解決的難題,對於人工智慧來說,只要它們經過了系統的學習,都可以一一解決。
此外,人類的大腦和人工智慧相比,還有一個明顯的詫異: 人類的記憶力會伴隨著年齡的增長而減退,不過,人工智慧卻可以做到“過目不忘”,而且很多人類注意不到的細節,對於人工智慧來說,都可以立刻鎖定,讓任何蛛絲馬跡都無處遁形。
可以說,人類創造了人工智慧,但是它們卻比人類更強大。而且目前透過研究,人工智慧的發展速度也越來越快,很多人類無法做到的,它們都可以一一完成。
看到這裡,大家是不是覺得 人工智慧未來一定會取代人類?
不過,科學家們卻表示,人類不需要這種擔心。因為人工智慧是人類創造的,在發現“苗頭”不對之前,科學家們也會想辦法去消滅它,避免它未來成為人類的隱患。
但是! 人工智慧是會取代一些低效率、沒用含量、重複性及流水線的工作這是沒辦法改變的事情,就像達爾文進化論裡“物競天擇,適者生存”一個道理。
在這裡就以設計師行業及人群來說,在我國“ 設計師已經慢慢變成流水線工人”!
對於此觀點,在這裡大家先不要否認!因為這種現象目前確實存在於一部分國內的設計公司,以及各類企業,工廠等。
國內的很多設計,其實還停留在外觀設計,改良設計層面,可以理解為換湯不換藥。很多企業主為了節省研發成本,縮短資金回籠週期,一般都會找到設計公司,要求快速的提供設計方案,甚至有些甲方公司會採用競單的方式來獲取方案。而這類所謂的設計方案,一般也只是換殼設計,或者往原產品上增加一兩個簡單的功能。久而久之,眾多企業家逐一效仿,慢慢形成了這種風氣,從而直接導致設計師有如流水線工人,在設計過程中忽略了很多產品開發設計必要的流程, 只追求在最短的時間內出最多的方案,基本不考慮功能創新,只是單純做外觀設計。
同樣抱有此類觀點的還有 76歲清華教授柳冠中,其曾痛斥中國設計弊病:80%的設計師,還幹著美工的活。
中國目前的設計教育並沒解決這個問題,別看每年開那麼多論壇,大部分講的還是表面東西。真正深入進去,發現知識結構不對,硬體也沒有,老師教的就是做方案。最後用參加競賽代替教學,競賽做的是什麼?概念。
在大部分院校, 學生4年下來,從來沒有一個產品是從頭做到底的,沒有。都是在做表面效果,創意,造型,時尚,漂亮,好看。
中國80%以上的設計公司
只有電腦,沒有工具
你看國內遍地都是設計公司,我敢說80%以上的設計公司,只有電腦,沒有工具,沒有自己的車間,都在電腦前面操作。
基於此,對於這些不論是流水線上的工人來說,還是所謂的設計美工來說,是否會被人工智慧所淘汰,答案明顯是已經呼之欲出,那便是: 中國企業所謂的設計師肯定是會被淘汰 !
反之,那如何才能不被淘汰呢?
首先! 中國設計要沉澱下來, 企業家要重新認識設計
沉澱,說的大白話一點,就是學到有用的東西,獲得有價值的積累,領悟到生活的真諦,這其實就是成長,成熟的過程。
而非所謂的 把設計叫“時尚”,時尚是什麼?短命鬼。
賈伯斯再偉大,還是被蘋果這樣的商業集團控制了。蘋果4、4s、5、5s,你換吧。
設計不該是這樣,設計需要被使用,能用5年就不要用4年。這才是真正的綠色和可持續,不然就是在糟蹋資源。
當然,沉澱這個東西,人人都需要。尤其是進入社會,開始工作,接觸人際以後。要學會正確解讀些社會現象,理解背後深層次的原因,內化成我們自己的思想,成為自己能力的一部分,這樣我們就得到了成長。
其次, 中國設計師要奮發圖強,始終堅持 提高設計師素養
每個設計師都應該在設計不斷被商業化的程式中不斷學習,提升創新意識,敢於創新勇於創新。而非所謂的“物以類聚 人以群分”。
這一點可能也是 中國90%設計師的通病。就拿再簡單不過的“考證”一事來說,設計師要不要考證就然都能成為熱點,成為話題。
事實上!設計師是否需要考取證書取決於設計師的領域和行業要求。一些設計領域,如建築設計和室內設計,需要設計師取得相應的資格證書才能從事該領域的工作。其他設計領域,如平面設計和工業設計,證書通常是可選的,但持有證書可以提高設計師的專業聲譽和就業機會。
對於需要取得證書的設計領域,通常需要完成相關的學歷或培訓課程,並透過相關的考試才能獲得資格證書。例如,美國的建築設計師需要透過國家考試(NCARB)才能取得建築師資格證書。而平面設計師資格證也稱為Adobe Photoshop 國際認證(簡稱:Photoshop 國際認證), 是Adobe公司CEO簽發的權威國際認證體系,面向設計師、學生、教師及企業技能崗位的國際認證及培訓體系。
無論你持什麼態度,都不能否認證書的作用,有人說,能力比證書更加重要,但在快節奏的現代社會中,沒有證書,你可能連展示能力的機會都沒有,反過來說,證書也能在側面展示你的個人能力。
總之,作為一名設計師,擁有專業資格證書是非常重要的。無論是在室內設計、平面設計、建築設計還是工業設計等領域,持有相關的證書可以增強設計師的專業素養和職業競爭力。更何況在現代社會,擁有專業證書已經成為了競爭職場的基本要求。
同樣的,設計師如果想在行業內立足,不被人工智慧所取代,擁有相關的證書必會提高自己的職業競爭力,跳出所謂的流水線、美工怪圈。
.....
當然, 艱難的考證路上,總會有彎路 。
但不得不承認, 同樣的證書對於每個人而言,能發揮的作用也不同 。
聞道有先後,術業有專攻,考證考多了,並不是拿到證書就可以了, 一定是需要自己多學習,多加強反覆的練習,把自己的技能提升,做到精益求精。
任何時候都是需要靠努力、認真的做一些事情,而不是為了拿證而拿證,我們可以選擇更加努力的提升自己,並不是只靠考證這一個途徑。
注:⬆文章部分圖片文字來源網路
深一度
該體系基於Adobe核心技術及崗位實際應用操作能力的測評體系得到國際ISTE協會的認可,並在全球 148 各國家推廣,得到行業專家、企業的認可。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69981720/viewspace-2941199/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 不花錢體驗最近火出圈的 ChatGPT!是真的!ChatGPT
- AI時代已經到來,80%的程式設計師將無路可去AI程式設計師
- 大資料的火,程式設計師的樂大資料程式設計師
- 程式設計師二三事程式設計師
- 恆創科技:ChatGPT引爆AI火出圈?人工智慧AI在雲端計算中到底起什麼作用?ChatGPTAI人工智慧
- ChatGPT出圈背後,生成式AI的春天到了?ChatGPTAI
- 做個清醒的程式設計師之要不要做程式設計師程式設計師
- 一腔熱血做遊戲——遊戲程式設計師必須瞭解的事遊戲程式設計師
- 完了!Python黃了! 80%的程式設計師:痛快!你怎麼看?Python程式設計師
- 80%的前端程式設計師都遇到的問題,你中招了嗎?前端程式設計師
- 做一個心理健康的程式設計師程式設計師
- 高能預警:2019年程式設計師最應該做這8件事!!程式設計師
- 程式設計師大殺器?帶你玩轉ChatGPT程式設計師ChatGPT
- 火爆出圈ChatGPT——電商運營新姿態!ChatGPT
- 程式設計師兼職那些事兒程式設計師
- 做程式設計師快30天了程式設計師
- 女程式設計師的無奈你不懂程式設計師
- 確認! Python奪冠,80%的程式設計師:痛快!你怎麼看?Python程式設計師
- 我在京東做研發 | 從好玩到好用,爆火ChatGPT前沿分享ChatGPT
- 程式設計師的事,怎麼能叫抄呢?程式設計師
- 程式設計師:如何做0-1的突破程式設計師
- 做個清醒的程式設計師之拒絕工作程式設計師
- 做個清醒的程式設計師之擁抱AI程式設計師AI
- “莉莉絲影業”如何用電影化敘事讓第二款SLG《Warpath》出圈爆火
- 1024•假如程式設計師心想事成程式設計師
- OpenAI ChatGPT 能取代多少程式設計師的工作?導致失業嗎?OpenAIChatGPT程式設計師
- 【ChatGPT】每個程式設計師百寶箱必備的語言模型ChatGPT程式設計師模型
- 程式設計師怎麼高效做筆記程式設計師筆記
- 程式設計師做產品需要知道程式設計師
- 程式設計師過年的無奈與不甘程式設計師
- MySQL 8.0:無鎖可擴充套件的 WAL 設計MySql套件
- 她說:千萬別學Python!80%的程式設計師炸了:請正面剛!Python程式設計師
- 學UI設計可以從事哪些工作?UI設計師前景如何?UI
- 程式設計師最應該知道的一些事程式設計師
- 華為大佬:做一個快樂的程式設計師程式設計師
- 雙十一,程式設計師可太難了程式設計師
- 程式設計師,如何從開發轉型做架構師?程式設計師架構
- 程式設計師嘛,先做個好架構師再說程式設計師架構