程式設計師大殺器？帶你玩轉ChatGPT

京東雲開發者發表於2023-02-08

作者：京東零售慄鴻宇

ChatGPT簡介

ChatGPT是一款基於AI技術的機器人對話軟體，它能夠與使用者進行智慧化的聊天對話，幫助使用者解決日常生活中的問題，為使用者提供豐富的資訊和服務。它整合了海量知識庫，能夠回答使用者的各種問題，包括日常生活中的常識性問題、文理科專業問題等，並且能夠根據使用者的需求提供個性化的資訊服務。

同時，ChatGPT還擁有強大的學習能力，透過收集網際網路上海量的文字資源，並在交流中不斷地學習使用者的交流習慣和語言表達方式，從而不斷最佳化自身的對話能力，讓使用者在使用ChatGPT時感到越來越自然和舒適。

總之，ChatGPT是一款先進的機器人對話軟體，能夠為使用者提供豐富的資訊和服務，讓使用者在日常生活中獲得更多便利和樂趣。

讓ChatGPT自己介紹一下自己：

訓練機制

官方部落格中介紹到，ChatGPT是基於GPT-3.5（模型card：https://datalearner.com/ai-resources/pretrained-models/gpt-3-5 ）微調的結果。ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型（InstructGPT是官方訓練的一個比GPT-3更好的遵循使用者意圖的語言模型，是基於OpenAI的alignment research技術研發的，比GPT-3更強的語言模型）。ChatGPT的訓練使用了基於人類反饋的強化學習（ Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）。這點與InstructGPT一樣，但是在資料收集方面有差異。OpenAI使用監督下的微調訓練了一個初始模型：人類人工智慧trainer提供對話，他們在對話中扮演雙方—使用者和人工智慧助理。這可以讓訓練者接觸到模型編寫的建議，以幫助組成對應的回應。

程式設計能力

目前幾家矽谷大廠都在朝著AI自動化程式設計努力：

•DeepMind的AlphaCode，據說「吊打72%人類程式設計師」，但尚未開放；

•傳聞中谷歌的「神秘專案」Pitchfork，也還在醞釀中；

•前段時間大火的GitHub Copilot主要是一個程式碼補全工具。

但是要說以上工具完全代替人類程式設計師，它們還不夠格?。那麼號稱能學習人類思維來程式設計的ChatGPT能做到什麼程度呢？

筆者首先丟給他一個LeetCode上經典的Hard難度問題：接雨水（ https://leetcode.cn/problems/trapping-rain-water/ ）

我在提問時並沒有說明這是一道程式設計題，ChatGPT也能夠正確識別並回答，說明擁有了一些理解提問者思想的能力?。不到10秒鐘，他就給出來了相應的示例程式碼，而且程式碼在leetcode上是可以AC的

但是上面的這些問題是不是直接透過搜尋引擎搜出來，甚至是從AC的Solution裡面摘抄出來的呢？?

接著我給了一個面試時經常會問到的SQL問題：

這種應該就不是搜出來的，但是AI演算法經過學習還是能夠理解並寫出答案。雖然這段程式碼還不能拿過來直接使用，但是基本邏輯是正確的，開發者可以按照真實的表結構修改後使用。

在回答的最後，ChatGPT甚至還會簡單分析下程式碼的邏輯，因此這款工具對於理解複雜演算法提供了很好的輔助手段?。

作為實驗，我又讓他解釋了下快速排序的時間複雜度：

可以看出雖然解釋的內容相對簡單，但是對於有一定基礎的人還是可以快速理解的。

所以各位遠端面試的面試官要小心咯！因為你不知道電話另一邊的回答是不是來自於一個機器人的手筆??

程式設計師終結者？

我在日常溝通、專業解答、程式設計方案等方面和ChatGPT聊了很久，發現這個AI確實要比之前那些聊天機器人強很多，大多數情況下給出的回答都能夠符合預期?

但是聊得多了就能發現，ChatGPT解決問題的策略更像是一個優秀的答案縫合思路，看到題目先聯想是否做過類似的，然後透過已知的答案縫合成另一個答案，所以我覺得現階段ChatGPT讓大量程式設計師失業還不太可能?

從已有的成果和調研來看，AI繪畫出的圖片（如Deep Dream、stable diffusion）可以抵得上很多有較長練習經驗的人的水平，但是chatGPT輸出的程式尚且達不到中高階程式設計師的可靠性，而且其給出的程式碼全部是方法級、片段式的，無法直接滿足一個完整需求。如果把AI當做是一個私人助理，chatGPT是合格的，雖然他說的很多都是車軲轆話，但是也能保證說出的是“正確的，客觀的，中肯的...”，尤其是針對程式設計問題和理科問題, 大部分時候給出的建議還是挺靠譜的（不靠譜的回答會非常明顯，一眼看穿）。

因此，作為一個類似於Siri或是Google Assistant的聊天機器人來說，是絕對比之前的AI好的，但是拿來寫程式碼，我覺得基本上不太可能。因為程式設計師的工作不僅僅需要寫程式碼，更需要遵循邏輯、根據複雜的需求場景構思出符合要求的完整工程。另外，根據我自身對於ChatGPT的測試結果來看，目前階段，靠ChatGPT去寫程式碼還不如靠搜尋引擎，最多能看作一個助手，對於廣大程式設計師來說是一個不錯的輔助工具。

至於替代程式設計師的工作，只能說如果有人如果能被這玩意替代，應該也找不到什麼好工作……

但是，這AI寫車軲轆話的水平一流！營銷號狂喜！??