新程式設計師大會（NPCon）：從大模型到AGI，ChatGPT的大航海時代

北京 2023年3月29日 /美通社/ -- AI激盪70載，身處作業系統演變的中心位置，在ChatGPT、文心一言等AIGC產品，GPT-4、Stable Diffusion、Midjourney等AI大模型的加持下，程式設計師現有的程式設計正規化將會遭到怎樣的衝擊？面向的全新AI應用時代，開發者的思維、開發方式、工具又該做出怎樣的改變？

繼" "大會探討程式設計師進入下一個AI十年的準則之後，3月25日，CSDN、《新程式設計師》聯合主辦的"新程式設計師大會（NPCon）：AIGC 與大模型技術應用峰會"於北京環球貿易中心正式拉開帷幕。

在本次大會上午場的主論壇現場，CSDN創始人&董事長、極客幫創投創始合夥人蔣濤，創新工場AI工程院執行院長、SeedV實驗室創始人王詠剛，華為雲智慧化軟體研發首席專家王千祥，42章經創始人曲凱，在CSDN副總裁鄒欣的主持下，就技術人如何利用通用人工智慧、ChatGPT、AIGC、大模型、AI程式設計等重要話題，給出了乾貨滿滿的解答。

直播回放：

GPT是人工智慧時代的Windows

在CSDN創始人&董事長、極客幫創投創始合夥人蔣濤發表的《大模型時代的新應用開發者》主題演講中，他提出AI時代的到來，為開發者產業帶來了三大紅利：人人都是開發者，家家都是技術公司，萬億技術雲大生態。

據蔣濤介紹："CSDN的最新開發者資料也證實了這一點。目前CSDN註冊使用者數超過4200萬，去年新增了600萬使用者，新增使用者中有60%都是大學生和高中生，高校計算機專業學生覆蓋度90%，非常的年輕化。"

事實上，技術的演進所經歷的階段宛如一個輪迴，回顧2011年，全球化移動應用市場大門開啟之際，掘金海外還是瞄準國內市場、專注iOS還是Android亦或者是HTML5跨平臺開發等都成為開發者抉擇的方向。

12年後，開發者再次站在選擇的十字路口，正如技術社群三倍速定律所彰顯的那樣，"一個技術要進入到真正的生態應用裡，首先是在學術界被大家認可，接著進入到工程界，最後才進入大眾視野。因此技術社群的動向往往能反映出未來的技術趨勢"。從資料中，可以明顯感知到GPT正在以前所未有的速度成為人工智慧時代的Windows，AI發展也正處於iPhone 4時刻。

而為真實呈現ChatGPT等自動化程式設計工具對開發者的影響，蔣濤也分享了CSDN 最新上線的AI程式設計測試方法。同時，在大會現場，CSDN面向所有使用者群體，重磅釋出了一款快速開發GPT應用工具——InsCod（ ）。

最後，蔣濤對於想要加入這場AI浪潮的開發者建議道，首先要去學表達，學會善用Prompt；第二要學英文，因為前沿技術的英文資料更新速度更快；第三，發揮想象力，開始行動。

學會 Prompt，就能完成AI開發？

"我發現我們這些老一代程式設計師今天被AI技術的發展拉到了一個和剛畢業的大學生一樣的門檻上，我不認為我做了十幾年的自然語言處理技術，比一個今天剛畢業的大學生使用ChatGPT、GPT開發的應用有任何優勢，這是一個我非常焦慮的時代和時刻"，創新工場AI工程院執行院長，SeedV實驗室創始人王詠剛在主論壇上如是說道。

王詠剛表示，“今天所有的計算機、系統都會被 AI 去重新改寫，重新定義”。 這也引發了無數人思考：未來的程式設計師真的會被簡化為提示詞的編寫員嗎？然後由提示詞操縱 AI？是不是這樣一個非常簡單的正規化，就可以總結未來所有的 AI 開發？

AI程式設計的邊界在何處？

華為雲智慧化軟體研發首席專家王千祥在發表《AI程式設計：無盡的前沿》主題演講中表示，AI程式設計基於GPT的程式碼生成取得了很大的突破。

在王千祥看來，GPT程式碼生成原理主要分為兩個階段：訓練階段，關鍵問題在於學什麼和怎麼學；生成階段，透過自然語言輸入，經過線上GPT模型，然後生成程式碼。

對於AI程式設計的邊界究竟在哪裡，王千祥透過GPT-4技術報告和微軟研究院的報告發現，AI大模型在多數情況下超越了人類的程式設計能力，但是其距離頂尖程式設計師還有很大的差距。

王千祥認為，AI程式設計肯定會超越Coding程式設計，因為現有的ChatGPT、GPT-4大模型工具的能力覆蓋到了程式碼補全、翻譯程式碼、解釋程式碼、DeBug等多個維度。未來，這些工具必將覆蓋到設計、搜尋、遷移、運營等多流程中。

同時，王千祥也希望AI程式設計背後的新模型可以將統計方法與規則方法（常識）融合起來，並能適時地進行反饋學習，以及透過健康的生態得到良好的發展。

用生成式 AI打通商業！

在ChatGPT、大模型徹底改變開發者程式設計方式之際，大家可以用它實現出什麼，站在需求的角度來看，42章經創始人曲凱帶來了《生成式 AI 的商業化落地思考》的主題演講。

他認為，中國肯定會有自己的大模型，也可以有。因為可以把大模型這個事情定性成為一個工程問題，而不是一個技術問題，發現新大陸難，抵達新大陸實則沒那麼難。

具體來說，現如今大模型主要帶來了三個維度的能力與改變：

• 讓萬物具備的常識;
• 大幅降低各個領域的生產門檻;
• 改變互動形式。

在實際的落地場景和機會上，曲凱認為簡單講不外乎這三類：大模型、中間層、應用層。其中，最大的機會集中在應用層：

• 最簡單直接的文字和圖片生成的一些東西，如營銷、法律、醫療、教育、客服等這些場景。
• 第二類就是垂直的2B SaaS類的機會。
• 第三類是2C平臺級的機會。
• 最後一點是未來的個人助手。

不過，在開發者、企業嘗試過程中，曲凱也分享了可能會面臨的五大壁壘，包括：自己做大模型、自己有私有化資料、使用者使用過程中有資料飛輪效應、使用者有網路效應、有複雜的業務流系統等。

圓桌對話： ChatGPT 大航海時代

在上午主論壇的圓桌對話環節，由CSDN戰略合作總監閆輝主持，CSDN 創始人&董事長、極客幫創投創始合夥人蔣濤，創新工場 AI 工程院執行院長、SeedV 實驗室創始人王詠剛，華為雲智慧化軟體研發首席專家王千祥，42 章經創始人曲凱作為嘉賓的圓桌對話正式展開，五位技術專家以" ChatGPT 大航海時代"為主題，共論 ChatGPT 開闢的新領域、新應用、新機遇。

除了對大模型技術和AI新時代開發者未來發展的思考， 本次AIGC與大模型技術應用峰會還特設了"AIGC與大模型技術應用"與"AI程式設計技術應用"兩大論壇，以及ChatGPT應用創新營特色活動。

此次峰會深入探討了大模型技術對開發者的影響與潛在的研發應用場景、未來發展趨勢，也不難看出，我們正在AIGC、大模型的引領下站在AI智慧感知階段的C位，而屬於AIGC、大模型的時代也才剛剛開始。

未來，期待AIGC和大模型技術帶來更加智慧化和高效化的工作流程、更加精準和個性化的服務、更加安全和可靠的系統，以及更加優秀和有趣的人機互動體驗。