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同時涉足多個領域，是哲學，抑或是文學與藝術，關注金融市場，研究全球市場經濟發展方向。
相信各位長期混跡於各大短影片平臺，也早已知道OpenAI在當地時間3月14日釋出了GPT-4這個訊息了吧。
所以我只做一些其他的補充，但是這個補充不會參考其他同主題的文章。
根據GPT-4模型的宣傳片，GPT-4有以下三大特點： 影像識別、高階推理、龐大的單詞掌握能力。
1.影像識別
簡單來說，GPT-4能夠分析你提供的圖片，並給出一些與圖片有關的資訊。 需要注意的是，GPT-4的影像識別能力與DALL·E2模型所掌握的能力並不一樣，前者是注重於識別，而後者是建立和擴充套件影像，也就是說一個是分析師，另外一個是畫家。
比如下面的案例：
GPT-4可以根據你提供的冰箱食材圖片，給你生成幾份菜譜。 所以我的康帥傅和六個核彈......
以及OpenAI提供的一個我認為比較幽默的案例。
我來解說一下：首先是使用者提供了三張圖片，並問GPT-4這些圖片有什麼幽默之處，每張圖片都描述一遍。
於是GPT-4是這麼回答的：
當然，如果這個案例不是出於OpenAI團隊，那麼就是網友們為了調侃GPT-4而已，不過這也充分證明了GPT-4模型強大的圖片識別能力。
2.高階推理
這裡說的推理能力應該不是像柯南那樣身體雖然變小，但是醒來發現自己的聲優被換了人……而是說GPT-4能夠回答上下文關聯性比較複雜的問題，比如在各種專業測試以及相關學術考試評測中，成績也把之前的GPT-3.5甩得遠遠的。
3.強大的單詞掌握能力
在GPT-4模型中，單次提問的文字字數限制將提升到25000個單詞，並且幾乎支援所有的程式語言。
可能不同於讓ChatGPT翻譯一部短篇小說或者論文那樣，因為在我看來，正常情況下一個人不會提問一個超過一萬字的問題，即使內容有很大的關聯性或者許多細節。 所以，這可能對於“你”寫一份充滿BUG的程式碼是有好處的，但前提是你得擁有它。
而且，要知道，在GPT-3模型中，中文所佔訓練語料的比例不到0.2%，英文卻佔了92%，這是驚人的，哪怕是這樣，它也同樣強大。 有一些專家還指出，在一些特殊的問題上，儘量使用英文去提問，可能效果會更好，比如各種程式設計難題。
在GPT-4開發者影片的結尾，OpenAI聯合創始人兼總裁Greg Brockman說了一句話： “它並不完美，但你也一樣。 ”
說完GPT-4，另外一邊讓人注意的是國內的“文心一言”，也就是百度在今年2月7日對外官宣的人工智慧聊天機器人。 但是在前幾天被網友傳出取消了預約的直播釋出會，具體原因未知。
明天是3月16日，很多人都想看看“文心一言”的表現。 GPT-4模型釋出後，在各大平臺的討論中，會看到一些有趣的發言。
以及一張世界名畫：
這個30秒看廣告的確實很符合我對百度的印象，看看百度貼吧的個人主頁就知道了，點開就是各種金融理財、貸款的廣告，雖然不是彈出式或者嵌入式的，但是看著讓人就以為是貸款APP。
我是真想不明白那些策劃是怎麼想的。 於是就有一張圖片專門調侃“文心一言”的：
或者說類似於下面的前車之鑑。
又或者是這樣的，當然肯定是假的：
狼來了的故事講多了，再講也不會有人信的。