華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?

碼農談IT發表於2022-12-28

華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?

奇偶派(jioupai)原創

作者|葉子

編輯 |釗



在阿里雲內部有一個流傳甚廣的段子,講的是在杭州有一座40多層的辦公樓,而電梯的執行則是由系統進行分配。在高峰時期人多梯慢,無法實時顯示電梯在幾層,讓員工在等待中十分不耐煩。


於是,有個軟體工程師便親自動手在釘釘上編寫了一個應用,可以實時調取電梯控制軟體的資料,瞭解需要搭乘電梯的位置,以便決定自己什麼時候出發。


這個故事聽起來和當年的“張一鳴買不到火車票所以寫了推薦引擎”一樣神奇,但與其最大的不同是,伴隨著低程式碼、無程式碼技術的普及,我們人人都能像那位軟體工程師一般,輕鬆編寫出自己需要的應用來。


同時,伴隨著數字化的全面轉型,許多企業正面臨著大量的瞬時性資料,急需更加高效、簡潔的程式碼開發工具和新的程式架構來滿足業務需求。在這種情況下,低程式碼開發成為一些行業在面對大容量資料時所進行的必然選擇。


那麼,低程式碼技術為何能從與傳統程式碼開發的比較中脫穎而出?低程式碼技術的價值主要體現在哪些層面?當前低程式碼技術的典型應用案例有哪些?哪些行業更適合低程式碼技術開發?


1

高速發展的低程式碼

低程式碼是近年來逐步在程式碼程式開發和基礎架構建設上延展出來的一種新概念。


最早,低程式碼由佛羅斯特諮詢公司提出,該公司認為,為了應對更加複雜的資料化世界,迎接即將到來的大資料時代,程式語言及程式設計程式碼的架構處理應當逐步形成一種簡單化、便利性的操作流程,以幫助資料終端一線工作人員在最簡單的層面上實現應用程式功能的再組合、再開發和模組的深度挖掘,以便於使這些建模後的資料模組能夠適應一線工作的實際需求。


華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?

圖源:奇偶派繪製


目前,我們一般將低程式碼技術定義為:一種透過視覺化的介面與配置為開發者提供一個快速建立應用軟體的開發環境的技術。


當下,低程式碼開發平臺的主要表現形式是aPaaS產品,為下游應用企業提供快速開發的環境和平臺,無需準備伺服器、中介軟體等IT基礎設施,降低企業資金門檻。


華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?

圖:《2022低程式碼行業應用研究報告》


2018年,西門子收購低程式碼企業Mendix、美國低程式碼獨角獸企業Outsystems獲得1.5億美元的融資,這兩個事件的發生將低程式碼市場帶入資本方的視野,中國低程式碼市場也在此時進入發展期。


同時,在這一時期中國數字經濟佔比快速增加,各行業也在不斷加深數字化實踐,進一步推動了低程式碼行業在中國的發展。


資料統計表示,中國低程式碼行業投融資行為於2020年後顯著加速,融資金額也隨之上漲,資方興趣明顯。同時目前融資輪次偏前期,其中除五源、GGV、紅杉等著名一級市場資方外,不乏位元組、B站等網際網路巨頭。


華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?

《2022中國企業低程式碼/無程式碼產品應用與實踐研究》
圖源:甲子光年


目前,低程式碼行業在我國仍屬於發展初期,未來將保持較高增速,2022年預計市場規模為61億元,預計於2025年達到267.7億元。


2

低程式碼的宏觀、產業與人力價值

國家戰略、企業數字化轉型、業務人員自身發展三個層面來看,低程式碼技術都是必需的。


從國家戰略層面上來說,中國各產業的數字化高速發展,需要更加高效、敏捷、成本低廉的技術開發工具來滿足實際業務中的需求。


根據中國資訊通訊研究院釋出的報告,2021年中國數字經濟規模達到45.5萬億元,同比名義增長16.2%,佔GDP比重達到39.8%。數字經濟在國民經濟中的地位更加穩固、支撐作用更加明顯。


華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?

圖源:奇偶派繪製


宏觀資料對映到企業生產發展中的主要表現便是行業使用者在積極探索透過科技手段提高業務生產力,在不同程度上重塑業務模式。但伴隨著實際業務需求的增加,技術開發生產力逐漸無法滿足所有需求,在一定程度上制約了數字化實踐的效率。


而此時,更加高效、敏捷的低程式碼技術,作為更適合數字經濟時代下的“技術開發生產力”,迎來了快速發展期。


從企業數字化轉型層面上來說,在數字化轉型大潮中,企業可捕獲新的市場機會,嘗試新的商業模式,利用數字化的技術手段提升運營與決策效率,而在這一過程中,低程式碼技術起到了重要的作用。


首先,低程式碼技術可降低數字化門檻,提升企業創新動力和技術自主性。


低程式碼因其可視性與易用性,將企業數字化轉型的時間與金錢成本門檻大大降低,給了更多企業嘗試數字化轉型的機會。


而從長期來看,低程式碼平臺將企業需求與自主開發深度融合,為企業打造出可持續性的、緊跟變化的IT服務能力,以應對瞬息萬變的時代考驗,使得企業擁有其獨特的技術自主性。同時,低程式碼平臺還能夠賦予普通業務人員開發技能、加速創新想法落地,幫助公司探索新的業務增長路徑。


其次,從開發供給側來看,低程式碼產品的易用性推動了其自身的發展。


伴隨著雲服務市場的成熟,各項技術趨於穩定。API與各技術的齊頭並進也使得多種技術資源輸出更加便捷,客戶和普通大眾可以在低程式碼平臺輕鬆完成各自的產品和服務開發。


這並不需要付出大量的研發成本及時間便能開發出獨一無二產品的能力,在增強了產品的易用性與客戶的使用體驗的同時,也推動整個行業進入新的增長曲線。


最後,從開發需求端來說,企業快速開發、簡單開發的需求亟需滿足,也促進了低程式碼技術的火熱。


在企業數字化轉型相關專案中,七成以上的實施週期處於1到1.5年之間,並且多數屬於簡單開發類別,此類專案往往具有時間短、重複性強、收益低的特點。對於傳統開發來說,就如同“雞肋”一般,但從另一個角度來看,這也給了低程式碼工具闖入的機會。


華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?

圖:清華大學全球產業研究院,奇偶派繪製


低程式碼工具透過將重複、簡單的功能整合於平臺內,大大縮減了開發的時間;並且將其以視覺化的形式呈現了出來,大幅壓縮了企業數字化轉型的時間成本,避免了企業數字化陷入結構僵局之中。


從業務人員自身發展來看,低程式碼技術可以為工作人員提供更加柔性的生產力工具,同時人才市場的缺口也為低程式碼技術注入新的發展動力。


隨著數字化實踐的不斷加深,工作人員對更加柔性化的生產力工具的需求愈發強烈。


根據市場調查及預測,未來的新增應用將呈現指數爆炸態勢增長,但受限於人力技術開發瓶頸,企業與機構15%~30%的開發需求無法被滿足。


同時,隨著業務複雜度的不斷提升,企業不同部門之間的協同成本在不斷升高。行業使用者對技術開發和運維的敏捷管理與更加柔性的生產力工具需求愈發強烈,兩者共同促進了低程式碼技術的發展。


高階開發人才缺口短期難以彌補,低程式碼技術作為替代品受到企業青睞。


根據BOSS直聘統計,企業對IT人才的需求仍處於較高的位置,同時人才供給側也存在著結構失衡的現象。高階人才稀缺而低端人才冗餘,招聘十分困難。


華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?

圖源:BOSS直聘研究院,奇偶派繪製


人才結構缺口難以彌補,且人才培養週期較長,短期難以透過市場調節的方式平衡。此時,低程式碼技術可幫助業務人員完成高階人才方可完成的任務,對缺口進行了有效的補充。所以,人才市場的結構性缺口也為低程式碼技術的發展提供了強勁的驅動力。


3

低程式碼增效的典型案例

作為強推低程式碼的公司之一,華為將低程式碼應用到礦區改造之中。


在我們傳統觀念裡的礦區,除了作業環境不理想,還有著諸如安全管理、裝置管理、人員車輛管理等一系列管理難題。但在數字智慧化大流行的背景下,各行各業都在嘗試著轉型升級。作為國民經濟體系中的支柱,採礦業也不例外,“智慧礦區”已然成為轉型和改革的關鍵詞。


想要做到對礦區進行精細化管理,實現高效安全的生產和運營的最好方法,最好的方法便是將園區安防、裝置、通行、環境等資料透過大屏整合起來,進行多維度態勢分析,做到一屏在手,“礦區”我有。


但是,如果採用傳統開發模式來實現需求,想要製作一個煤礦園區的資訊化專案,常常會開發一系列複雜又需專業人力的系統和軟體,同時後期管理難以及時觸達相關人員。以製作視覺化頁面為例,在傳統方式下,通常會面臨開發過程費時費力、開發質量難以保證和無法快速複製三大類問題。


在對比之下,低程式碼平臺的優勢便充分體現了出來:


在開發階段,透過“低程式碼平臺+企業自創”的模式,可幫助企業節省開發成本,實現快速實現自主開發,提升3——10倍的開發效率,加快數字化轉型。


在運營階段,運營人員可以調取現場監控複核,減少30%人力成本投入。系統對應不同的告警,將觸發對應負責人員的手機APP推送,實現告警及時,提升危機處置效率。


在日常管理中,業務人員透過視覺化的場景編排介面進行一鍵控制,操作便捷,將運營效率提升20%。


可以說,在智慧園區升級這一專案中,低程式碼技術已經做到了完全勝任,遠超傳統開發。華為AppCude透過沉澱行業知識,快速在多個專案之間進行復用與靈活擴充套件,極大加快了開發速度。同時降低應用構建門檻,使用圖形化業務編排,讓業務人員也參與其中,大大提高運營階段效率。


在後疫情時代下,園區快速升級已經成為剛需,華為AppCude低程式碼開發模式的優勢將更好地助力企業數字化轉型和升級。


華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?

圖源:華為雲官網


在醫藥行業,得帆的低程式碼PaaS,協助了數百家醫藥製造企業數字化。


隨著國內外對醫療資源需求量的增加、企業產銷兩旺等因素影響,我國醫藥製造業呈強勁增長狀態。醫藥行業的發展似乎正契合了中國經濟新常態的特徵:增長進入換擋期,由高速增長轉為中高速增長,而行業發展要依靠改革、調整和創新驅動發展。


因此,在業務增長的條件下,醫藥行業中的各類企業需要以更智慧便捷的方式來及時響應業務需求,數字化轉型迫在眉睫。


在眾多醫藥企業中,華潤雙鶴便是其中經典的藥企,在財務、業務、供應鏈三條業務線中,均有希望進行數字化升級的地方:


在財務及審批方面,多使用人工處理,沒有線上系統留痕功能,既不利於實時檢視資料,又導致效率底下,徒增勞動力;在業務方面,銷售合同、回款核銷等均採用人工紙質處理,資訊效率低,容易遺失;在供應鏈方面,業務員下單時,無法獲知庫存及運輸狀況,導致發貨效率地下,客戶不滿。


針對華潤雙鶴提出的問題,得帆與其一起搭建了面向公司營銷領域訂單視覺化系統,華潤雙鶴使用了得帆雲DeCod低程式碼平臺和DeFusion企業整合平臺。


在使用DeFusion企業整合平臺的訂單視覺化系統後,華潤雙鶴成功解決了供應鏈的問題,從客戶下單到物流發運,公司、業務員均可實時得到資訊,瞭解庫存及運輸車輛的裝在情況,大幅提高了供應鏈的效率。


而得帆雲DeCod低程式碼平臺打造的用於管理企業內部的合規運營流程程式,上線了超百條流程,透過日常化、線上化的業務處理方式,覆蓋了絕大部分的日常業務,解決了財務與業務方向的問題。


華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?

圖源:得帆官網


在完成數字化轉型後,華潤雙鶴IT部門經理表示,除了成功解決問題之外,低程式碼技術優點還體現在其他方面:


低程式碼技術賦能解放員工,幫助其快速成長,應對行業挑戰。過去IT部門人員較少,工作繁重,在國家關於製藥行業的法規持續調整的時候無法升級傳統運營系統,難以滿足合規管理規範。而在使用低程式碼平臺後,IT部門人員只需做好總體方案的管理,有更多時間去接觸前沿政策,培養工作能力。


低程式碼技術門檻低,使用便捷。過去OA系統製作時,某服務商提出12個流程,從開發到上線耗時三個月時間。而使用低程式碼平臺後,一子公司花費半天時間變做出四十餘條流程。一共使用五十天時間,完成公司所有流程,充分體現了低程式碼技術使用便捷的亮點。


其實,在業務快速增長的情況下,醫藥製造企業幾乎都面臨著行業規範快速改變、亟需數字化轉型的壓力,而在這一過程中,不同的藥企之間往往存在著共有的問題,而低程式碼技術可以利用多次實踐後得出的流程快速解決問題,助力醫藥企業數字化轉型。


4



金融、製造、零售與建築業更適合低程式碼



在我國,低程式碼技術仍處於蓬勃發展的階段,在當下,低程式碼技術已在金融業、製造業、電商與零售業和建築業中率先開始應用。


1.金融業:低程式碼發力個性化場景,實現靈活業務擴充邏輯。


華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?


眾所周知,資料是金融行業的關鍵生產要素,而低程式碼技術可圍繞業務資料處理流轉等場景,根據開發過程中涉及的表結構設計、業務邏輯及業務流程開發等環節進行個性化處理,讓業務人員擁有全流程視覺化開發能力,讓一定的資料產出更高的價值。


同時,金融業務常常會出現針對涉帳類、涉密類或某業務有高度個性化需求等場景,需要開發人員透過現實情況進行編碼以保障業務需求靈活實現,便給了低程式碼技術大展身手的空間。


針對業務邏輯相對簡單的輕應用場景,相關業務人員可直接複用過去編輯好的功能模組,快速提供服務;而在針對複雜業務邏輯或面向存量業務系統開發時,也可採用匯出原始碼二次開發的模式,針對客戶的獨特需求,靈活實現業務擴充,覆蓋更多業務場景。


2.製造業:數字化轉型程式中,亟需更輕量程式碼助力業務人員參與其中。


華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?


隨著數字化的普及,製造商需要接受更多的實時資料,適應更快的創新節奏,一家制造業企業的實力越來越多地體現在了響應外部變化的能力與企業供應鏈的靈活性上。


而更快的節奏也就註定了終端需求的快速迭代,開發者和客戶都面臨著各自的痛點。


對於開發者來說,因製造業不同門類之間差距過大,若無法深入生產中,得到對業務有效積累和傳承,便無法滿足定製化需求;同時,在新技術不斷湧現的當下,開發者面對技術的推陳出新,缺少實踐培訓,難以適應當下節奏。


對於客戶來說,不同製造業企業的傳統業務與數字化路徑不盡相同,產業鏈上下游不同節點企業對數字化也有著不同理解,需要親自深入數字化轉型之中;同時,企業對資料有著“千人千面”的要求,也需要一項可以讓業務人員參與進開發中的技術。


低程式碼技術則可幫助業務人員搖身一變成為開發者,為製造業企業的不同生產場景定製程式碼,解決個性化、場景化問題。


3.電商零售業:低成本解決資料管理問題,賦能企業再次增長。


華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?


電商企業在正常運轉過程中會產生相當龐大且需要專門管理的資料資訊,以此作為整個運作流程的基礎動力,而其中任意環節出現差錯都將影響整個流程的運轉。


而電商企業真正想要實現大資料互通和聯動,就是要讓還未被利用起來的資料發揮其價值和效用。因此,不少電商企業管理者開始意識到搭建企業專屬智慧化管理系統的重要性。


但電商企業在搭建管理系統時,往往會出現以下幾種情況:


①照搬其他企業管理系統:市場需求快速增長,湧現了大量服務商,但水平層差不齊,能提供符合電商特性的管理系統少之又少。同時電商行業變動頻繁,當具體業務有所調整之時,系統難以適配業務變動。


②自主開發:自主開發可滿足電商企業所有需求,但開發週期較長,成本較高,一般企業難以負擔


③外包開發:外包開發無疑是最輕鬆的方法,但開發費用與後續維護的費用過大,不利於業務長期發展。


而低程式碼平臺可滿足電商企業資料管理的所有需求,因其自帶功能擴充套件性,打破了傳統開發的侷限性,更加適合電商行業業務多變的特徵;而且整個系統的搭建可以由企業自主完成,降低資金投入和人力成本;同時,還因低程式碼平臺極強的“可塑性”,能跟隨電商業務的發展不斷進行升級,實現可持續發展。


4.建築業:最難數字化的地方,最需要數字化的地方。


華為都在強推的企業數智化“大殺器”,哪些公司更適合低程式碼?


在過去的多年間,建築行業一直缺乏有效的數字設計和連線。儘管CAD、BKBM等軟體幫助建築行業實現了設計元素的線上化,但針對行業具體特徵的企業數字化方案一直尚未成型。


作為具備一定特殊性的重產業,建築行業一直面臨著內外雙重的數字化難題。首先,從內部而言,建築行業可以分為承包方、專案方、施工方等多個角色,需要基於不同角色、不同產業部分實現數字元素的流轉和統一。


而從外部來看,這種要求則更是被無限放大。“建築行業的一些法律法規經常變動,與之對應的企業內部的數字化功能和產品就要不斷調整”,專家表示。


而這還不是全部,實際上,伴隨著數字化潮流的來臨,在原生數字化難題之外,建築企業的阻礙更是被層層加碼,單個數字化模組之間很難彼此串聯,形成合力,建築業企業距離真正的產業數字化越來越遠。


擺在建築業企業面前的難題不僅僅是基於現有需求進行數字化,更要將原有的數字化功能進行協同。


而面對如此大的工程業務與多變的場景,傳統開發力有不逮,而低程式碼技術則可依託其可複用性的特點,透過打造一套“中臺+外延應用”的模式,為建築企業構建一套靈活敏捷且擁有強進化能力的數字中臺,並教會施工人員如何根據實際需求構建外延應用,以做到模組之間的串聯。


此外,基於低程式碼的能力,業務人員也成為了建築業企業數字化的重要組成部分,在業務與技術的雙向驅動下,建築業也能探尋到更適合自身的數字化路徑。


5

寫在最後

伴隨著雲服務在各行各業滲透率的不斷增加,IT在公司運營、企業發展的全過程中發揮著越來越重要的作用,IT技術的整體實力也決定著整個企業的科技競爭力。


目前,低程式碼技術仍處於發展階段,但伴隨著資訊科技的發展與迭代,低程式碼技術的靈活用、可用性將進一步提升,使用門檻也將繼續降低。在可預見的未來中,低程式碼技術將會以更高效的軟體開發與專案交付能力,助力企業更高效地完成業務。


在過去幾年裡,低程式碼技術已經成為了各行各業新的風口,市場規模快速增長。而在未來兩化融合,數智轉型的推動下,低程式碼技術將乘風而起,展現出別樣的風采。

來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70024924/viewspace-2929903/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章