Python進行資料採集時，如何避免IP被封？

使用 Python 進行資料採集是目前資料獲取的主要方法之一，但是在日常執行爬蟲程式的過程中，總是會遇到 IP被封禁的情況，大大影響工作效率，為什麼會出現這樣的問題，又該如何有效地避免呢？

首先，什麼是爬蟲。爬蟲就相當於在蛛網上爬行的蜘蛛。網頁就是蛛網上的一個個節點，每到一個節點獲取一個網頁的資訊，然後再順著連線線繼續爬行到下一個節點，從而完成一整個資訊的獲取。但一般的網站為了防止資料被爬取，都會制定反爬蟲策略，一旦被目標網站識別，你的 IP就會被禁止訪問或直接封禁。那麼用 Python 進行資料採集時， 想要 避免 IP被封 能做些什麼呢？

1.  改變抓取模式

執行 Python 爬蟲程式的時候不建議每次都使用相同的導航模式爬取一個網站，這樣會導致被網站檢測和阻止的機率越來越高，為了避免出現這種情況，可以在開始之前先嚐試訪問一下其它的網站進行測試。

2.  設定代理 IP

如果頻繁地從同一個 IP地址傳送請求，很容易目標網站識別，所以更換IP地址也是一個很有效的方法。選擇高匿的代理IP，就可以偽裝成真實使用者的IP地址，有效的繞開反爬蟲機制，順利的執行 Python 爬蟲程式

3.  調整訪問頻率

在執行 Python 爬蟲程式之前，可以先測試一下目標網站所允許的最大訪問頻率，適當的根據目標網站的情況調整訪問的頻率。要知道越是接近最大訪問頻率，越容易被封，所以要因地制宜的及時作出調整。

以上方法只能做到降低 IP被封的可能性，但不能做到完全避免。一般的爬蟲程式分為三個部分：資料採集模組、資料分析模組和反爬策略模組。要想順利的採集資料並研究，最關鍵的就是分析目標網站的反爬策略。透過不斷的研究調整自己的策略，才能做到有效的規避。