目標：以教育者的角度瞭解AI
（技術/機器-教育）-（瞭解專業術語）
規則基礎系統-教學大綱和課程設定
機器學習-學生透過練習提高能力
深度學習-高階思維能力的培養
預訓練：擴充語料庫-學生在正式教育前的知識積累（包括通識課）
微調：針對特定任務的專門訓練-學科專業化
推理：模型根據輸入形成輸出文字—-學生解答問題的過程
大語言模型是AI發展的最新成果之一，他們透過學習大量文字資料來理解和生成人類語言。這與語言習得理論中的“語言環境浸潤”有異曲同工之妙。
1.生成式人工智慧
2.大語言模型
3.ChatGPT
生成式人工智慧
1.文字生成-大語言模型（ChatGPT,Claude,文心一言，智譜清言...）
2.影像生成
3.音訊生成
4.影片生成
海螺AI 是一個很好的平替（學習的時候用）
Kimi 寫作業的時候用
要多處參考
課上體驗了文心一言生成教案，但是自己不能判斷出這份教案的質量（要先問AI如何做到創新，再將AI回答的內容重新告訴AI，讓他重新生成新的教案）
ps：今天搞清楚了幾個比較重要的概念：生成式人工智慧，大語言模型等。老師用技術語言和教育進行關聯，能讓我們比較清楚形象地明白兩者的關係。透過親身實踐，學會了如何用到聰明的AI（eg-文心一言的使用）。