python中Roberts運算元是什麼

說明

1、Roberts運算元又稱羅伯茨運算元，是最簡單的運算元，是利用區域性差分運算元尋找邊緣的運算元。

用相鄰兩象素在對角線方向的差異來檢測相似梯度幅值的邊緣。垂直邊緣的檢測效果優於斜邊緣，定位精度高，噪音敏感。

2、透過OpenCV中的filter2D()函式實現。

該函式的主要功能是透過卷積核實影像的卷積運算：

def filter2D(src, ddepth, kernel, dst=None, anchor=None, delta=None, borderType=None)

例項

import cv2 as cv
    import matplotlib.pyplot as plt
    # 讀取影像
    img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)
    rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
 
    # 灰度化處理影像
    grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # Roberts 運算元
    kernelx = np.array([[-1, 0], [0, 1]], dtype=int)
    kernely = np.array([[0, -1], [1, 0]], dtype=int)
    
    x = cv.filter2D(grayImage, cv.CV_16S, kernelx)
    y = cv.filter2D(grayImage, cv.CV_16S, kernely)
    
    # 轉 uint8 ,影像融合
    absX = cv.convertScaleAbs(x)
    absY = cv.convertScaleAbs(y)
    Roberts = cv.addWeighted(absX, 0.5, absY, 0.5, 0)
    
    # 顯示圖形
    titles = ['原始影像', 'Roberts運算元']
    images = [rgb_img, Roberts]
    
    for i in range(2):
        plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')
        plt.title(titles[i])
        plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.show()

以上就是python中Roberts運算元的介紹，希望對大家有所幫助。更多Python學習指路：

本文教程操作環境：windows7系統、Python 3.9.1，DELL G3電腦。